基于关联网络DEA模型的管理效率评价

为了研究链形系统和系统内部各生产过程的管理效率,本文提出了一种关联型网络DEA模型.该模型将反映客观基础条件的指标作为非生产性投入,在测算系统管理效率的同时还能测算各子系统的管理效率.理论分析表明:链型组织系统管理有效的充分必要条件是系统内的每个子系统均管理有效.这种能够揭示组织内部管理有效性的效率分析方法将有助于企业探寻管理无效的具体环节,并为进一步提高整体管理效率提供决策支持.     

基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析

对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础,经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响,本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省,中效率地区共有湖南等16省,低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997~2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异,与我国经济发展实际和预期结果更加吻合,各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。     

中国建筑产业链两阶段综合效率、纯技术效率、规模效率及其影响因素

目前从建筑产业链角度对建筑产业效率问题的研究并不多。据此,本研究通过梳理相关文献,识别出建筑产业链的两个关键环节:工程咨询阶段和工程施工阶段;根据筛选的建筑产业链投入、产出指标,利用链式关联网络DEA模型测算2014~2015年中国各省份建筑产业链两阶段的综合效率、纯技术效率与规模效率;利用Tobit模型确定影响三种效率的关键因素,以此实现对建筑产业链两阶段生产资源的优化与整合,更期待为客观度量产业链两阶段生产效率的研究提供新思路与方法。研究发现,综合效率普遍偏低且各省份之间差距较大,其主要原因是纯技术效率偏低且省份之间差异大;三种效率的主要影响因素及其作用程度不尽相同。在此基础上提出相应的对策建议以促进中国建筑业生产效率的提高。     

基于决策者选择偏好的网络DEA模型——以我国若干家商业银行为例

本文从决策者选择偏好的角度构建了一类两阶段链形系统的关联网络DEA模型,用于测算系统以及各阶段的纯技术效率.并从理论上证明了系统DEA有效的充分必要条件是链上的每个子过程都是DEA有效的.结合我国商业银行的特点,将银行运营过程分为存款过程和投资过程,根据建立的三种选择偏好模型,测算了我国13家商业银行2007年的系统效率及其两个运营过程的纯技术效率,分析出了各商业银行运营无效率的内在原因.     

中国高新技术产业研发创新效率测算——基于三阶段DEA模型

研发创新效率是影响高新技术产业创新能力的关键问题,以中国高新技术产业的行业面板数据(2000_2009年),基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上测算了我国高新技术产业的研发创新效率。研究表明,在剔除政府支持、市场结构、企业规模、所有制结构等环境因素以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。与经典DEA模型相比,三阶段DEA模型的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各行业的研发创新效率水平。     

地方财政公共文化服务支出的效率评价——基于三阶段DEA窗口模型

利用三阶段DEA窗口模型对2005-2014年我国其中31个省市自治区的公共文化服务支出效率进行评估,结果表明:环境因素和随机误差对我国公共文化服务支出效率有显著影响;我国公共文化服务支出效率的总体水平较高,但呈下降趋势;我国公共文化服务支出效率存在明显的地区差异,且地区间效率水平无收敛趋势.     

基于DEA的县域两型农业生产效率评价

在建立两型农业发展状况评价指标体系的基础上,运用DEA方法对湖南省衡阳县两型农业生产的效率进行评价.分析表明,7个乡镇在短期内通过一定的投入调整,可以提高农业投入产出效率.20个乡镇通过适度增加规模便可提高农业生产效率.从总体上来看,衡阳县两型农业生产效率较高,规模效率和技术效率比较明显.根据评价结果,对衡阳县发展两型...     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

陕西省农产品生产效率统计测度与评价——基于非参数DEA前沿的实证分析

以非参数的DEA(数据包络分析)方法及模型为理论基础,从投入和产出两个层面建立农产品生产效率评价指标体系,引入Malmquist指数分析法,运用DEAP2.1软件对陕西省2003-2012年农产品生产效率进行静态和动态变化的实证分析,揭示影响其农业生产效率的因素,作出了综合评价,并提出了有针对性的对策建议.     

中国区域健康生产效率及其变化——结合DEA、SFA和Malmquist指数的比较分析

应用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)两种方法,结合Malmquist指数,基于2002-2010年中国31个省份的健康面板数据,比较分析了中国健康生产效率及其变化状况。结果表明:两方法测算结果差异较大但各有特点,效率方面DEA高于SFA,在全要素生产率、前沿技术进步率和规模效率变动率方面测算值相反,并且SFA方法对前沿技术进步率的测算更符合现实;SFA对省域个体差异更敏感,能较好反映实质,而DEA能反映出现实随机波动性。考察期内中国健康生产效率总体上表现出缓慢上升的良好态势,但仍有较大的提升空间,且省域间差异较大;总体生产效率对技术前沿呈现追赶态势,其中管理因素促进了这一态势。     

农民健康状况对农业生产效率影响的实证研究

利用2012年福建安溪随机抽样的335茶农的调查数据,探讨农民健康状况对农业生产效率的影响。通过建立随机前沿生产函数,对茶叶生产的效率损失值进行了测算;以健康损害为关键变量、农户家庭特征和其他变量为控制变量,对效率损失值进行Tobit回归。结果显示,农业生产效率不仅受到劳动、茶园面积、化学要素投入量等传统要素的影响,而且与农民的健康状况显著正相关,说明投资于健康对农民增产增收至关重要。     

基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价

为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。     

农业社会化服务与农业生产效率的灰色关联度分析——以新疆为例

主要研究了1994-2018年新疆农业社会化服务水平和农业生产效率之间的关系.首先运用熵值法对此期间农业社会化服务水平进行测度,其次采用数据包络分析法(DEA)对农业生产效率进行测度,最后运用灰色关联度分析模型测度农业社会化服务体系中各分项服务与农业生产效率之间关联度.结果表明新疆农业社会化服务整体水平显著提升;新疆农业生产效率平稳上升;各分项服务与农业生产效率关联度排序中前两位为农机服务、农业信息化服务,这主要是由于新疆地广人稀,农业机械化作业可以有效提高农业规模效率,而农业信息化服务则通过促进信息沟通水平来提高农业生产效率.     

基于三阶段DEA的高校教育投入产出效率评价

采用三阶段DEA模型,选取辽宁省36所地方高校为研究对象,以2014年的统计数据为基础,对教育投入产出效率值进行测算.研究表明,剥离环境因素和随机干扰的影响后,教育投入产出效率由0.628下降到0.536,规模效率由0.802下降到0.637,而纯技术效率由0.779提升到0.833,其中33所高校的规模效率下降,31所高校的纯技术效率上升.从调整的数据可以看出,制约综合技术效率提升的主要因素已由调整前的纯技术效率变为调整后的规模效率.最后针对教育投入产出效率值分析,提出提升高校教育投入产出效率的对策.     

Computing confidence intervals for output-oriented DEA models: an application to agricultural research in Brazil

We define and model the research production at Embrapa, the major Brazilian institution responsible for applied agricultural research. The main theoretical framework is data envelopment analysis. We explore the economic interpretation and the statistical properties of these models to compute confidence intervals for output-oriented efficiency measurements. It was based on a parametric flexible model, defined by the truncated normal distribution. Intervals are calculated exploring a bootstrap approach. These results provide a better insight on the efficiency classification and allow comparisons among the decision making units involved in the evaluation process, taking into account random errors and inefficiency random variation.     

How to measure the impact of environmental factors in a nonparametric production model

The measurement of technical efficiency allows managers and policy makers to enhance existing differentials and potential improvements across a sample of analyzed units. The next step involves relating the obtained efficiency estimates to some external or environmental factors which may influence the production process, affect the performances and explain the efficiency differentials. Recently introduced conditional efficiency measures (,  and ), including conditional FDH, conditional DEA, conditional order-m and conditional order-α, have rapidly developed into a useful tool to explore the impact of exogenous factors on the performance of Decision Making Units in a nonparametric framework. This paper contributes in a twofold fashion. It first extends previous studies by showing that a careful analysis of both full and partial conditional measures allows the disentangling of the impact of environmental factors on the production process in its two components: impact on the attainable set and/or impact on the distribution of the efficiency scores. The authors investigate these interrelationships, both from an individual and a global perspective. Second, this paper examines the impact of environmental factors on the production process in a new two-stage type approach but using conditional measures to avoid the flaws of the traditional two-stage analysis. This novel approach also provides a measure of inefficiency whitened from the main effect of the environmental factors allowing a ranking of units according to their managerial efficiency, even when facing heterogeneous environmental conditions. The paper includes an illustration on simulated samples and a real data set from the banking industry.     

基于三阶段SBM模型的中国节能服务上市企业效率研究

节能服务企业效率对于推动节能服务产业发展和确保国家“双碳”目标实现具有重要意义。运用三阶段SBM模型,对2020年60家中国节能服务上市企业的综合效率进行实证研究,并分析效率的影响因素。研究结果表明,经济发展水平对综合效率具有双重影响,合适的产业结构和较高的投入资本回报率有利于综合效率提升,而政府补贴与企业存续时间制约了综合效率改进;剔除环境因素与随机误差影响后,多数企业综合效率下降,整体效率偏低;提高规模效率是提升综合效率的关键,且绝大部分企业处于规模收益递增状态。研究最后提出创新补贴方式、建立企业认证制度、开展综合能源服务和推动企业间兼并重组等可行建议,以提升节能服务企业的综合效率。