求解非单调变分不等式的一种二次投影算法北大核心CSCD

投影算法是求解变分不等式问题的主要方法之一.目前,有关投影算法的研究通常需要假设映射是单调且Lipschitz连续的,然而在实际问题中,往往不满足这些假设条件.该文利用线搜索方法,提出了一种新的求解非单调变分不等式问题的二次投影算法.在一致连续假设下,证明了算法产生的迭代序列强收敛到变分不等式问题的解.数值实验结果表明了该文所提算法的有效性和优越性.     

一类新的广义非凸集值变分不等式组

本文的主要目的是引入一类广义非凸集值变分不等式.首先,我们把这类广义非凸集值变分不等式等价的转化为不动,点问题,通过构造一种新的扰动投影算法,在一定条件下,我们证明了所给迭代算法是收敛的.     

求解非单调变分不等式的一种半空间投影算法

本文提出了一种求解非单调变分不等式的半空间投影算法,在映射是连续和对偶变分不等式解集非空的假设条件下证明了该算法生成的无穷序列是全局收敛的,并在局部误差界和Lipschitz连续条件下给出了收敛率分析.通过数值实验验证了所提出算法的有效性和可行性.     

一个关于混合变分不等式问题的投影算法

作者提出了混合变分不等式的一个新的投影算法. 混合变分不等式在弹性塑料学领域有实际应用, 而且形式上比经典的变分不等式更一般. 假设映射具有某种伪单调性, 作者证明了所提出的新算法是全局收敛的. 如果某种误差届成立, 算法的收敛率也被分析.     

变分不等式的一类二次投影算法

通过构造的一类严格分离当前点与解集的超平面得到了一类解伪单调变分不等式的修正二次投影算法,该算法对He Yiran的算法进行了修正.从而建立了解伪单调变分不等式二次投影算法的一种框架结构.证明了该算法生成的无穷序列具有的全局收敛性,在具备某种局部误差界和Lipchitz连续条件下给出了收敛率分析.并给出了该算法的数值演算结果.     

解拟变分不等式的超平面投影算法

拟变分不等式问题是变分不等式问题的一种推广,超平面投影算法是解变分不等式的一种重要方法.通过构造严格分离当前点与拟变分不等式解集的超平面,建立了解拟变分不等式的超平面投影算法.在一定的条件下,证明了该算法的全局收敛性.     

广义混合变分不等式的近似点-投影算法

引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果.     

求解伪单调变分不等式的自适应加速外梯度算法

本文改进Tseng的外梯度算法,引入了一种新的求解伪单调变分不等式的投影算法.该算法的步长是自适应的,在Lipschitz常数未知的情况下通过一个简单的计算逐步更新.结合惯性加速技巧,在算子A是伪单调且Lipschitz连续的假设下,证明了该算法所产生的序列强收敛到变分不等式的解.进行的一些数值试验表明了所提出的算法比现有的一些算法具有竞争优势.     

集值混合变分不等式的一类自适应惯性投影次梯度算法

本文在实Hilbert空间上引入了一类求解集值混合变分不等式新的自适应惯性投影次梯度算法.在集值映射T为f-强伪单调或单调的条件下,我们证明了由该自适应惯性投影次梯度算法所产生的序列强收敛于集值混合变分不等式问题的的唯一解.     

一种新的求解变分不等式的惯性双次梯度外梯度算法（英文）

当可行集为一光滑凸函数的下水平集时,文献[Optimization,2020,69(6):1237-1253]提出了一种惯性双次梯度外梯度算法来求解Hilbert空间中的单调且Lipschitz连续的变分不等式问题.该算法在每次迭代中仅需向一个半空间计算两次投影,并得到了算法的弱收敛结果.本文通过使用黏性方法以及在惯性步采用新的步长来修正该算法.在适当的假设条件下证明了新算法所生成的序列能强收敛到变分不等式的一个解.此外,新算法在每次迭代中也仅需向半空间计算两次投影.     

无限维Hillbert空间中单调变分不等式解的近似迭代算法

在无穷维Hillbert空间中研究了一类单调型变分不等式，把求单调型变分不等式解的问题转化为求强单调变分不等式的解，建立了一种新的迭代算法，并证明了由算法生成的迭代序列强收敛于单调变分不等式的解，从而推广了所列文献中的许多重要结果．     

Predictor–Corrector Methods for General Regularized Nonconvex Variational Inequalities

This paper is devoted to the study of a new class of nonconvex variational inequalities, named general regularized nonconvex variational inequalities. By using the auxiliary principle technique, a new modified predictor–corrector iterative algorithm for solving general regularized nonconvex variational inequalities is suggested and analyzed. The convergence of the iterative algorithm is established under the partially relaxed monotonicity assumption. As a consequence, the algorithm and results presented in the paper overcome incorrect algorithms and results existing in the literature.     

一般多值混合隐拟变分不等式的解的存在性与算法

引入了实Hilbert空间中一类新的一般多值混合隐拟变分不等式.它概括了丁协平教授引入与研究过的熟知的广义混合隐拟变分不等式类成特例.运用辅助变分原理技巧来解这类一般多值混合隐拟变分不等式.首先,定义了具真凸下半连续的二元泛函的新的辅助变分不等式,并选取了一适当的泛函,使得其唯一的最小值点等价于此辅助变分不等式的解.其次,利用此辅助变分不等式,构造了用于计算一般多值混合隐拟变分不等式逼近解的新的迭代算法.在此,等价性保证了算法能够生成一列逼近解.最后,证明了一般多值混合隐拟变分不等式解的存在性与逼近解的收敛性.而且,给算法提供了新的收敛判据.因此,结果对M.A.Noor提出的公开问题给出了一个肯定答案,并推广和改进了关于各种变分不等式与补问题的早期与最近的结果,包括最近文献中涉及单值与集值映象的有关混合变分不等式、混合拟变不等式与拟补问题的相应结果.     

模糊映射的完全广义混合型强变分不等式

研究关于模糊映射的一类新的变分不等式－模糊映射的完全广义混合型强变分不等式,得到此类变分不等式解的存在定理分解的一个逼近算法,推广了文[4]和文[8]的主要结果。     

Existence and convergence theorems for a class of multi-valued variational inclusions in Banach spaces

An existence theorem for a new class of multi-valued variational inclusion problems is established in smooth Banach spaces. Further, it is shown that a sequence of a Mann-type iteration algorithm is strongly convergent to the solutions in this class of variational inclusion problems.     

模糊映射的完全广义混合型强变分包含

研究一类新的关于模糊映射的完全广义混合型强变分包含问题，给出解的逼近算法，证明这类问题解的一个存在定理和序列收敛定理。     

含H-单调映象的完全广义非线性变分包含

引入和研究了一类新的完全广义非线性变分包含.在Hilbert空间中利用与H-单调映象相联系的预解算子的性质,对完全广义非线性变分包含建立了解的存在性定理和构造了一种新的迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列强收敛于精确解.其算法和结果是最近文献中相应算法和结果的改进和推广.     

无单调性集值变分不等式的一种投影算法

本文给出了求解无单调性集值变分不等式的一个新的投影算法,该算法所产生的迭代序列在Minty变分不等式解集非空且映射满足一定的连续性条件下收敛到解.对比文献[10]中的算法,本文中的算法使用了不同的线性搜索和半空间,在计算本文所引的两个数值例子时,该算法比文献[10]中的算法所需迭代步更少.