基于Copula理论的学生成绩平均值和中位数的分布特征研究

用高斯混合模型拟合82个班级2296名学生的考试成绩分布数据.用正态分布拟合考试成绩的平均分和中位数成绩,研究两者间的相关性度量和相关结构,得到均值和中位数的联合分布函数.对两个描述集中趋势的统计量的概率统计特性进行了完备刻画.     

基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化

对无线传感器网络(WSNs)路由优化问题进行研究,提出一种基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化方案.首先定量分析节点覆盖冗余度期望值与网络覆盖率的关系,筛选出能够保证网络覆盖率要求的最少网络工作节点,其次研究分簇大小与网络节点密度的关系,动态地确定最佳的分簇个数.基于此,以簇间距离和簇首能量为评价指标构建簇间通信模型,重新定义蜘蛛个体编码方式和更新策略,采用离散群居蜘蛛算法对模型进行求解,最终实现WSNs分簇路由优化.仿真结果表明,方案能够满足网络覆盖要求,而且与其它路由优化算法相比,延长了网络生命周期,降低了网络能耗.     

基于罚函数方法的Leach协议

为延长无线传感器网络生存时长、减少网络能量消耗,首先将自适应粒子群优化算法应用于Leach协议,获得每一轮的最优簇头集;再基于罚函数方法,对集合中处于边缘位置的感知节点以及基站附近能量较低的感知节点进行惩罚,降低其当选为簇头的概率.通过大量仿真实验表明,协议对网络中簇头节点的选取更加合理,死亡节点分布由外而内,使节点能量负载更加均衡.     

马氏调节风险模型下的有限时间破产问题

本文主要研究马氏调节模型中有限时间内的破产变量的分布,给出了有限时间内索赔次数的分布律、总索赔金额的分布函数,且采用了离散近似的方法,显示近似方法的结果与精确的概率密度函数非常接近.此外,使用分解概率密度函数的方法,求出破产时间和破产时赤字的联合分布的具体表达式.     

Copula函数在金融市场中的应用

本文旨在通过构造Copula模型,研究股市大盘和房地产(万科)股票之间的相关性与极值情况下的尾部相关性.在边缘分布的求取上,选用非参数核密度法分别估算出股市大盘和房地产股票的边缘分布函数值;在Copula函数的选择上,为选出最优Copula模型,选用多种方法结合包括二元分布直方图法、Q-Q图法、平方欧氏距离法;在Copula函数的参数估计上,采用惯用的极大似然估计法(MLE).其中,Q-Q图法首次应用在检验无分布函数的数据上.分析结果展现出二元t-Copula模型相对其他Copula模型可以更佳地拟合出这两支股票的联合分布;大盘股票与万科股票趋于较强的正向相关性;而极值情况下的尾部相关性相比一般时刻的正向相关性有所降低.     

圆内两随机点距离的概率分布

研究了圆内两个均匀分布随机点之间距离的概率分布.利用几何概率推导出了概率分布函数、概率密度函数和数学期望的解析表达式.基于R语言,对单位圆内随机点之间距离进行了随机模拟,模拟结果与理论分析结果互为印证.     

用几何概率确定球内两随机点距离的分布

研究了球内两个随机点之间距离的概率分布.利用几何概率推导出了概率分布函数、概率密度函数和数学期望的解析表达式.基于R语言,对单位球内两随机点距离进行了随机模拟,模拟结果与理论分析结果互为印证.     

iVIX指数与上证50 ETF收益率的相关性实证研究

采用1分钟高频数据,研究iVIX指数与上证50 ETF收益率之间的相关性。运用参数估计和核密度估计描述两者的边缘分布,通过K-S拟合优度检验构建Copula模型。研究表明:Copula模型具有较好的拟合优度,Copula函数相对于Kendall和Spearman分析方法不仅能够捕捉iVIX指数与ETF收益率序列间的秩相关性,而且还能反映iVIX指数与ETF收益率的尾部相关性;iVIX指数与上证50 ETF收益率之间存在负的秩相关性,秩相关性强弱随着不同持有期大致呈现“W”型分布,通过Copula概率密度函数的尾部相关性发现iVIX指数与ETF收益率存在非对称结构特征。     

基于不同核函数的非参数与参数利率模型的国债定价

以上海证券交易所的国债回购利率数据为样本,本文采用两种不同核函数:高斯核和抛物线核对非参数利率期限结构模型进行估计.结果显示:短期利率的密度函数是非正态的,扩散过程的漂移函数和扩散函数都是非线性的,高斯核比抛物线核对扩散函数拟合更平滑.然后,给出了基于非参数和参数利率模型的国债定价的方法,并对非参数利率模型、Vasicek模型、CIR模型、多项式样条静态模型进行国债定价预测比较与分析.     

应用曲线积分求解条件概率密度函数

本文将随机变量X在随机事件■(其中f(X)为线性函数)的条件下的概率分布转化为联合密度函数在该曲线段上的曲线积分,研究了在随机事件B发生的条件下随机变量X的条件概率密度函数.同时,本文通过例证说明,通过曲线积分求解条件概率密度函数较之从条件分布定义的求解方式更为简洁.     

F分布的几个性质

F分布的概率密度函数中出现了Gamma函数和两个不同的参数.借助微积分的相关理论,固定F分布的密度函数中的一个参数,当另一个参数取不同值时,给出相应曲线的交点范围,同时研究F分布的密度函数的凸性.     

基于迁移学习的GH159螺栓热镦后头部缺陷识别

为准确进行GH159螺栓热镦后头部缺陷识别,提出了基于迁移学习的缺陷识别方法,其中,不同场景亮度下的数据集分别设置为迁移学习的源域,目标域.首先,考虑域条件分布的多簇特点,使用K-means算法对同类缺陷数据进行簇划分,确定簇中心,并基于其构造新的分布差异度量;其次,为有效提升迁移学习计算效率,使用簇中心间距离以及各簇...     

三维无限接合体双材料多界面裂纹的超奇异微积分方程法

利用有限部积分的概念,导出了三维无限接合体中多个界面裂纹,在任意载荷作用下的超奇异微积分方程组.数值分析中,未知的位移间断采用基本分布函数和多项式乘积的形式来近似,其中基本分布函数是根据界而裂纹应力的振荡奇异性来选取的.作为典型算例,研究了存在两个矩形界面裂纹时,裂纹之间距离、裂纹形状及双材料弹性常数对应力强度因子的影响.计算表明,应力强度因子随裂纹间的距离的增大而减小.     

卧式加工中心早期故障间隔时间分布模型研究

运用回归分析和假设检验方法 ,对卧式加工中心早期故障间隔时间进行研究 ,找出早期故障间隔时间分布模型 ,求出卧式加工中心早期故障间隔时间的概率密度函数、分布函数及故障函数。卧式加工中心在早期故障期时 ,故障率曲线为递减型 ,间隔时间服从威布尔分布     

基于连通度的多跳传输路由算法

针对由各种功能不同的传感器构成的无线传感器网络,提出了一种基于连通度的多跳传输的路由协议(MHTA),该算法根据网络中节点能量分布的不同,引入权重因子作为调节参数进行簇头选举,选举过程中综合考虑了各节点消耗能量,与基站的邻近程度和周围邻节点的数目.为了减少在数据传输过程中消耗的能量,提出了一种簇内多跳和簇间多跳相结合进行数据传输的方法.模拟实验结果证明:该算法能够降低簇头能量消耗,均衡网络负载,从而延长网络生存时间.     

零漂移广义双曲线扩散过程构建和最优鞅估计函数

由于广义双曲线分布在资产收益率分布拟合中的优异表现,以规模测度和速度测度为工具,构建出边际分布服从广义双曲线分布的扩散过程.利用1.5阶强泰勒近似法离散化随机微分方程,以二次最优鞅估计函数法得到模型参数估计量,结果显示:鞅估计函数法能够快速、准确地对正态逆高斯扩散过程作出参数估计,并且能获得高精度渐近协方差矩阵.     

基于截断Poisson分布的Marshall—Olkin拓展分布

采用复合分布的方法,将一个参数λ和一个已有分布组合成一个新的分布的方法,研究新分布与原分布之间的DFR的继承性和似然序关系.在原分布分别取为指数分布和正态分布时,分析其密度函数和危险率函数的等统计特征.最后,用一组数据进行实证研究,利用极大似然估计估计出参数,分别用指数扩展分布和指数分布拟合进行比较.     

t分布的概率密度近似于N(0,1)分布的一种证法

<正> 在概率论与数理统计中,t 分布是一种重要的分布。在一些概率论及数理统计的教材中谈到t 分布的性质时部指出“当”充分大时,t 分布的图形类似于标准正态分布的概率密度函数的图形”.“当n 较大时,t 分布的分布函数的Z 处的值近似等于N(0.1)分布函数的值。”事实上.设t(n)分布的概率密度函数为     

Alpha Power广义指数分布

研究了一种新的寿命分布,称为Alpha power广义指数分布.新分布的危险率函数具有单调、浴盆和单峰形状,更加灵活地适用于可靠性分析中寿命数据拟合.讨论了新分布的统计特征,包括分位数、矩和矩母函数、熵、次序统计量,并讨论了参数的最大似然估计.通过两组真实寿命数据拟合分析说明了新分布的优越性.     

关于经验分布的最优选择问题

本文运用统计决策知识探索了经验分布的最优选择问题. 作者借鉴风险函数的思想, 在平方损失的意义下引进平均平方距离标准, 并推导出该标准下最优新经验分布函数. 继而采用另一源于Minimax思想的最大一次距离标准, 在连续总体下对五种经验分布函数加以模拟比较分析, 得出新经验分布函数仍一致占优.