| 基于迁移学习的GH159螺栓热镦后头部缺陷识别 |
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| 引用本文： | 黎磊,马钰淋,胡刚,孔雪峰,杨军,许彦伟.基于迁移学习的GH159螺栓热镦后头部缺陷识别[J].系统科学与数学,2022(1):175-192. |
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| 作者姓名： | 黎磊 马钰淋 胡刚 孔雪峰 杨军 许彦伟 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院;中国船舶重工集团公司第七二二研究所;航天精工股份有限公司 |
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| 基金项目： | 技术基础科研项目(JSZL2019204B007)资助课题。 |
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| 摘 要： | 为准确进行GH159螺栓热镦后头部缺陷识别,提出了基于迁移学习的缺陷识别方法,其中,不同场景亮度下的数据集分别设置为迁移学习的源域,目标域.首先,考虑域条件分布的多簇特点,使用K-means算法对同类缺陷数据进行簇划分,确定簇中心,并基于其构造新的分布差异度量;其次,为有效提升迁移学习计算效率,使用簇中心间距离以及各簇中心与该簇样本间距离,建立新的类内差异度量;最后,以分布差异度量与类内差异度量的加权和最小化为目标,准确识别不同场景亮度下的缺陷.针对所提出方法的参数设定需求,基于反向验证理念设计伪精度,并以其最大化进行参数确定.基于收集的GH159螺栓热镦后头部缺陷数据集,开展缺陷识别分析应用,验证所提出方法的有效性.
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| 关 键 词： | 迁移学习 缺陷识别 簇中心 分布差异 类内差异 |
Head Defect Recognition of GH159 Bolt After Hot Upsetting Based on Transfer Learning |
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| LI Lei,MA Yulin,HU Gang,KONG Xuefeng,YANG Jun,XU Yanwei.Head Defect Recognition of GH159 Bolt After Hot Upsetting Based on Transfer Learning[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2022(1):175-192. |
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| Authors: | LI Lei MA Yulin HU Gang KONG Xuefeng YANG Jun XU Yanwei |
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| Institution: | (School of Reliability and Systems Engineering,Beihang University,Beijing 100191;No.722 Research Institute of China State Shipbuilding Corporation Limited,Wuhan 430205;Aerospace Precision Industry Corporation Limited,Tianjin 300300) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Transfer learning defect recognition cluster center distribution discrepancy intra-class discrepancy |
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