自适应多种群回溯群居蜘蛛算法求解TSP问题

在群居蜘蛛优化算法中引入自适应决策半径,将蜘蛛种群动态地分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式.在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,提出一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化算法,旨在提高种群样本多样性和算法全局寻优能力.函数寻优结果表明改进算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.最后将其应用于TSP问题的求解.     

连续变量量子密钥分发多维数据协调算法

数据协调是量子密钥分发的重要组成部分,特别是连续变量量子密钥分发远程化的关键环节。在Leverrier等关于多维协调安全性证明的基础上,给出了面向多维协调的低密度奇偶校验码(LDPC)错误校正算法,考查了该算法的最小收敛信噪比阈值,并估算出基于这种多维数据协调方案的量子密钥分发的最大密钥传输距离,经过协调效率的计算以及噪声分析估算出最大安全密钥量。算法仿真结果表明:Alice和Bob之间的传输距离与分层错误校正协议(SEC)相比,从30km增加到47km左右,译码速度是SEC的4倍左右,密钥传输速率可以达到8.61kb/s。     

多控制者下的双向量子隐形传态

提出了一种多控制者的双向量子隐形传态方案。在该理论方案中有三个控制者协助通信,纠缠资源为最大七粒子纠缠态,其中通信者Alice和Bob以及三个控制者预先秘密共享最大七粒子纠缠态以构建量子信道。三个控制者的参与提高了通信的安全性,同时也避免了执行三粒子联合测量的复杂性。在通信过程中,首先Bob对自己密享的粒子执行酉操作,接着通信方各自对自己手中的粒子执行Bell基测量。假如控制者同意双方通信,便对自己手中的粒子执行单粒子测量并将测量结果通过经典信道传输给通信者。通信方分别结合控制者所公布的测量结果做相应的酉操作,这样便能完美地实现双向量子控制隐形传态。     

基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化

对无线传感器网络(WSNs)路由优化问题进行研究,提出一种基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化方案.首先定量分析节点覆盖冗余度期望值与网络覆盖率的关系,筛选出能够保证网络覆盖率要求的最少网络工作节点,其次研究分簇大小与网络节点密度的关系,动态地确定最佳的分簇个数.基于此,以簇间距离和簇首能量为评价指标构建簇间通信模型,重新定义蜘蛛个体编码方式和更新策略,采用离散群居蜘蛛算法对模型进行求解,最终实现WSNs分簇路由优化.仿真结果表明,方案能够满足网络覆盖要求,而且与其它路由优化算法相比,延长了网络生命周期,降低了网络能耗.     

格点形心问题的若干结果

设n(k)为满足如下条件的最小整数，给定平面上任意n个格点，其中必存在k个点的形心也是格点，文献[4]提出关于确定n(4)的未解问题，本文给出解答n(4)=13，并进一步给出相关的一些问题的结果。     

关于落体法测蓖麻油黏度实验中的预留高度问题

采用高速摄像机跟踪小钢球下落全程,找出匀速运动的起始位置并测量速度.为方便学生使用简单量具就能较准确地测量蓖麻油的黏度,给出了较准确的预留高度hT.还分析了小钢球在黏性流体中运动时的受力情况,给出球受力的表达式.并应用Mathematics软件对受力表达式求数值解.画出v-h图,与实测的v-h曲线对比基本吻合.     

一种基于三芯光子晶体光纤的宽带模分复用器的设计与研究

本文提出了一种基于非对称三芯光子晶体光纤的宽带模分复用器.该器件主要是由位于光纤中心的可提供基模和高阶模传输的中心纤芯和分别位于中心纤芯两侧的可提供基模传输的2个旁芯构成.根据光耦合理论,在输入端对3个纤芯分别输入LP₀₁模式的光,在传输过程中左旁芯的LP₀₁模式的光将逐步向中心纤芯耦合并转换为LP₂₁模式传输,而右旁芯中的LP₀₁模式的光则逐步耦合并转换为中心纤芯中的LP₃₁模式来传输.通过对光纤结构的优化设计和光纤长度的选择,使得在输出端同时完成旁芯LP₀₁模向中心纤芯LP₂₁和LP₃₁模的最佳转换,从而实现LP₀₁、LP₂₁和LP₃₁ 3种模式的光在中心纤芯中的复用.反之,若将该器件的输出端用作输入端则可以实现中心纤芯中3种模式的光向3个纤芯的解复用.本文利用有限元法和光束传播法进行了优化设计和仿真,并将光耦合理论与超模理论相结合进行了分析计...