单位圆上有理函数插值序列的收敛性问题

本文在单位圆上研究给定极点的Lagrange有理函数插值序列的收敛及发散性问题,证明了插值序列一般地在单位圆上是不一致收敛到被插值的函数,但可以给出阶的估计式.此外,还证明了插值序列在单位圆周上平均收敛到被插值的函数,因此就在单位圆内闭一致收敛.     

关于一类Radial Basis插值的收敛性分析

Radial Basis插值是一种适用于多变量散乱数据的插值方法,有着广泛的应用.本文对函数f分析了用Hardy的inverse multiquadric进行Radial Basis插值当结点密集时的收敛阶.并找到了一族函数.对它们进行Radial Basis插值是连同各阶导数一致收敛的。     

多元插值神经网络的一个注记

研究多元插值神经网络的收敛性问题,举例说明多元插值神经网络对连续函数并非一致收敛,回答了谢庭藩等所提出的问题.     

二重三角插值多项式的求和因子法求和

选取一组求和因子ρａ,β构造了二重三角插值算子Ｆｍｎ（ｆ;ｙ）,使对于任意的ｆ（ｘ,ｙ）∈Ｃ２π,２π都能在全面上一致收敛,且达到最佳收敛阶。     

关于求积公式序列收敛性的注记

利用Romberg递推求积算法,证明当子区间数目趋于无穷大时,复化求积公式序列一致收敛于积分真值,证明过程与插值型求积公式序列如Gauss型求积公式序列一致收敛不同.     

复有理型插值一致逼近函数及其导数

本文研究在单位圆周{|z| =1}上一致逼近函数f(z)及其导数,利用Hermite插值中的基函数建立复有理型插值,并证明它们在{|z| =1}上分别一致收敛于f(z)或f′(z) ,给出了收敛速度.     

Hermite-Fejr插值算子的平均收敛准则

给出了一个有用的判断Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊéｒ插值算子Ｈｎ（ｆ,ｘ）平均收敛准则,即Ｈｎ（ｆ,ｘ）依范数收敛于ｆ（ｘ）的充分必要条件是：Ｈｎ（ｆ,ｘ）一致有界（对一切ｎ）并且Ｈｎ（ｆ,ｘｋ）依范数收敛于ｘｋ（ｋ＝１,２）．     

P.Turán问题33的一个解

本文给出P.Turn问题33的一个解:对于每个整数n≥2,都存在一组节点1≥x₁>x₂>…>x_n≥-1使对所有次数≤2n的多项式都成立,这里r_k,P_k为(0,2)-插值之第一类和第二类基本多项式。     

复插值逼近

本文着重地介绍复数域上各类插值多项式(有时也提到有理函数)的收敛性与发散性问题的近代成果,适当地介绍了复插值逼近阶的估计。文章共分七节,其中§1为问题的提出;§2介绍紧集上解析函数的Lagrange插值多项式收敛的充要条件;§3介绍A(|z|≤1)上函数的Lagrange插值的收敛及发散问题;§4是一般区域上Lagrange插值的收敛问题;§5介绍调和多项式的插值;§6介绍Hermite及Hermite-Fejer插值的收敛与发散性问题;§7介绍有理函数插值的收敛性问题。     

分段低次插值多项式序列的一致收敛性

利用分段线性与三次Hermite插值基函数以及连续模概念,分别推导出分段线性与三次Hermite插值多项式序列一致收敛于被插函数.     

Grunwald插值算子的Lp收敛速度

讨论了以第二类Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值于Lp下的收敛性.当1≤p＜2时,给出了收敛速度的一个精确估计;当p≥2时,说明了其Lp下不是收敛算子列.给出了一种以第二类Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的修改的Grünwald插值,证明了其于Lp(1≤p＜∞)下是收敛的.     

Hermite-Fejér插值的收敛准则

本文给出Hermite-Fejér插值的若干收敛准则.其中之一是:Hermite-Fejer插值算子对每一个连续函数一致收敛当且仅当该算子范数一致有界且该算子对两个单项式x及x²一致收敛.     

关于Lagrange内插过程的“1／2”平均

本文研究了以Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式的零点为插值节点的Ｌａｇｒａｎｇｅ插值过程“１／２”平均算子，给出了点态收敛阶，并重新证明了Ａ．Ｆ．Ｔｉｍａｎ定理。     

Hermne-Fejér插值算-T的平均收敛准则

给出了一个有用的有判断Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值算子Ｈｎ（ｆ,ｘ）平均收敛准则,即Ｈｎ（ｆ,ｘ）依范数收敛于ｆ（ｘ）的充分必要条件是：Ｈｎ（ｆ,ｘ）一致 有界（对一切ｎ）并且Ｈｎ（Ｆ,ｘ＾ｋ）依范数收敛于ｘ＾ｋ（ｋ＝１,２）。     

Grünwald插值算子的Lp收敛速度

讨论了以第二类 Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点纽的 Ｇｒǖｎｗａｌｄ 插值于Ｌ_p下 的收敛性．当１≤ｐ＜２时,给出了收敛速度的一个精确估计;当Ｐ≥２时,说明了其于Ｌ_p下不 是收敛算子列．给出了一种以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的修改的 Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值,证明了其于 Ｌ_p（１≤ｐ＜∞）下是收敛的．     

关于Bernstein型和Bernstein-Grünwald型插值过程

<正> §1.引言众所周知,根据 Faber 定理 Lagrange 插值多项式不可能对一切连续函数一致收敛.为此,S.N.Bernstein 和 G.Grünwald 将 Lagrange 插值多项式修改,引入了如下两类所谓 Bernstein 插值过程和 Bernstein-Grünwald 插值过程,我们分别简称为 B-过程和 BG-过程.     

Gruenwald插值算子的L1收敛速度

先给出了以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式于Ｌ１下的收敛速度，然后给出了一种修改的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式及其于Ｌ１下的收敛速度。     

关于P.Turán问题24,Ⅱ

在本文中我们得到了一个比[1]中更好的P.Turán问题24的答案:若Hermite—Fejér插值过程对于任何f∈C[-1,1]都一致收敛,则定义于同一组节点上的Lagrange插值过程对于每个f∈{f:E_n(f)=o(n^-(23)/(18)}都一致收敛,这里E_n(f)为f∈C[-1,1]的用次数≤n的代数多项式逼近的偏差.     

S.N.Berns型三角插值多项式

1．引言由Faber定理［1］可知，以任何点组作为插值节点的函数g（t）的Lagrange三角插值多项式算子并非对每个连续的周期函数都能在全实轴上一致地收敛．为改善其收敛性，Bernstein在［2］中将Lagrange插值基函数作平均，得算子Zn—1其中为插值节点，为ragrange三角插值多项式的基函数．O．K。。在1969年t3］得到估计式／43＼／7T＼ig（t）一on（g，t）l三卜十三）w（；“）．＼7TZ八Th／他于1973年［4J将上面的估计式改进为19／7T＼ig（t）一Cn（g，t）155叫g，“）．“””’“””’”一QnV’n／［4］中还引进算子B。（g，t）＝＝…     

Grünwald插值算子的L_p收敛速度

讨论了以第二类 Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点纽的 Ｇｒǖｎｗａｌｄ 插值于Ｌｐ下 的收敛性．当１≤ｐ＜２时,给出了收敛速度的一个精确估计;当Ｐ≥２时,说明了其于Ｌｐ下不 是收敛算子列．给出了一种以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的修改的 Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值,证明了其于 Ｌｐ（１≤ｐ＜∞）下是收敛的．