一种拟Grünwald插值算子的加权Lp收敛速度

给出了以第二类Chebyrshev多项式的零点为插值结点组的一种拟Grünwald插值多项式在加权Lp范数下收敛速度的一个估计,并证明了其在弱渐近阶的意义下是精确的.这个结论说明了拟Grünwald插值算子在加权Lp意义下是收敛算子列.     

一种拟Grǖnwald插值算子的加权Lp收敛速度

给出了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的一种拟Grǖnwald插值多项式在加权Lp范数下收敛速度的一个估计，并证明了其在弱渐近阶的意义下是精确的．这个结论说明了拟Grǖnwald插值算子在加权Lp意义下是收敛算子列．     

一种修正的拟Grünwald插值在Orlicz空间内的逼近度

修正了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式,使之转化为积分形式,并利用不等式技巧和Hardy-Littlewood极大函数的方法,研究了此积分型拟Grünwald插值算子在带权Orlicz空间内的逼近问题,得出了意义相对广泛的逼近度估计的结果.     

Gr(ü)nwald插值算子在Wiener空间下的平均误差

得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Gr(ü)nwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.     

Grünwald插值算子的加权L1收敛速度

给出了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grünwald插值多项式在加权L1下收敛速度的一个估计.     

Grnwald插值算子在Wiener空间下的平均误差

得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grnwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.     

Grünwald插值算子的Lp收敛速度

讨论了以第二类 Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点纽的 Ｇｒǖｎｗａｌｄ 插值于Ｌ_p下 的收敛性．当１≤ｐ＜２时,给出了收敛速度的一个精确估计;当Ｐ≥２时,说明了其于Ｌ_p下不 是收敛算子列．给出了一种以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的修改的 Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值,证明了其于 Ｌ_p（１≤ｐ＜∞）下是收敛的．     

一种修正的拟Grünwald插值在Orlicz空间内的逼近度

修正了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式,使之转化为积分形式,并利用不等式技巧和Hardy-Littlewood极大函数的方法,研究了此积分型拟Grünwald插值算子在带权Orlicz空间内的逼近问题,得出了意义相对广泛的逼近度估计的结果.     

拉格朗日插值算子的Lp户收敛速度

本得到了以第二类Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的拉格朗日插值于Lp(1相似文献   

Grünwald插值算子的L_p收敛速度

讨论了以第二类 Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点纽的 Ｇｒǖｎｗａｌｄ 插值于Ｌｐ下 的收敛性．当１≤ｐ＜２时,给出了收敛速度的一个精确估计;当Ｐ≥２时,说明了其于Ｌｐ下不 是收敛算子列．给出了一种以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的修改的 Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值,证明了其于 Ｌｐ（１≤ｐ＜∞）下是收敛的．     

Grünwald插值算子的L_2收敛性

证明了以Legendre多项式的极值点为插值结点组的Grünwald插值多项式在L2范数下是收敛的.     

Grnwald插值算子的加权L_2收敛速度

完整地给出了以第二类 Tchebyshev多项式的零点为插值结点的Grünwald插值多项式于 L2 下的加权收敛速度估计 ,并证明了该估计是精确的     

Grünwald插值算子的L_1收敛速度

先给出了以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ多项式的零点为插值结点组的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式于Ｌ１下的收敛速度，然后给出了一种修改的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式及其于Ｌ１下的收敛速度．     

Grünwald插值算子的L~1收敛性

本文考虑了基于Jacobi多项式零点的Grünwald插值算子G_n(f;x);主要证明了G_n(f;x)在L~1范数意义下收敛于。     

修正的Grünwald插值算子在Orlicz空间内的加权逼近

本文研究了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的一类修正的Grünwald插值算子在Orlicz空间内的加权逼近问题,运用Hardy-Littlewood极大函数,N函数的凸性,K-泛函,连续模以及Jensen不等式等工具,给出了这类插值算子在Orlicz空间内的逼近定理.     

Grwald插值算子的加权L2收敛速度

完整地给出了以第二类Tchebyshev多项式的零点为插值结点的Gruenwald插值多项式于L2下的加权收敛速度估计，并证明了该估计是精确的。     

Lagrange插值和Hermite-Fejér插值在Wiener空间下的平均误差

在L_q-范数逼近的意义下,确定了基于Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在Wiener空间下的p-平均误差的弱渐近阶.从我们的结果可以看出,当2≤q<∞,1≤p<∞时,基于第一类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列的p-平均误差弱等价于相应的最佳逼近多项式列的p-平均误差.在信息基计算复杂性的意义下,如果可允许信息泛函为计算函数在固定点的值,那么当1≤p,q<∞时,基于第一类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在Wiener空间下的p-平均误差弱等价于相应的最小非自适应p-平均信息半径.     

Gruenwald插值算子的L1收敛速度

先给出了以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式于Ｌ１下的收敛速度，然后给出了一种修改的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式及其于Ｌ１下的收敛速度。     

Lagrange插值和Hermite-Fejér插值在Wiener空间下的平均误差

在Lq-范数逼近的意义下，确定了基于Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在Wiener空间下的p-平均误差的弱渐近阶．从我们的结果可以看出，当2≤q〈∞，1≤p〈∞时，基于第一类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite—Fejér插值多项式列的p-平均误差弱等价于相应的最佳逼近多项式列的p-平均误差．在信息基计算复杂性的意义下，如果可允许信息泛函为计算函数在固定点的值，那么当1≤p，q〈∞时，基于第一类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列和Hermite-Fejér插值多项式列在Wiener空间下的p-平均误差弱等价于相应的最小非自适应p-平均信息半径．     

拉格朗日插值算子的L_p收敛速度

本文得到了以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ多项式的零点为插值结点组的拉格朗日插值于Ｌｐ（１＜ｐ＜２）下的收敛速度