第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.     

离散型区间概率随机变量和模糊概率随机变量的数学期望

研究离散型区间概率随机变量和离散型第二类模糊概率随机变量数学期望的性质及求解方法．利用模糊分解定理,把求模糊概率随机变量的数学期望问题化为求一系列区间概率随机变量的数学期望．求区间概率随机变量的数学期望是一个典型的线性规划问题,用单纯形方法推导了求区间概率随机变量数学期望的一个很实用的计算公式．算例表明,用该计算公式得到的结果和用数学规划方法得到的结果完全吻合,但计算过程相对简单．     

模糊密度随机变量的数学描述

研究了由于概率密度函数的模糊性而引起的模糊概率随机变量问题。给出了区间密度函数、模糊密度函数、模糊密度随机变量及其分布函数和模糊密度随机变量的模糊数学期望、模糊方差等基本概念及定义和计算方法,并证明了有关定理。     

直觉模糊事件概率测度熵

针对模糊熵对不确定系统描述的缺陷,引入直觉模糊事件及其概率测度的概念,并给出了直觉模糊子集概率测度熵的定义,运用直觉模糊事件及其概率测度的基本性质,推导出了直觉模糊概率测度熵的一些基本定理,为不确定信息的描述和处理提供新的思路.     

广义模糊数研究

本文指出了广义模糊数定义(Chen,Hsieh[50])的不合理性,重新定义了广义模糊数,并给出了广义模糊数的广义分解定理和广义表示定理。以此为基础,在广义模糊数集上引入了序、运算和距离,得出了它们的一些性质,初步建立了广义模糊数的基本理论。这些均以模糊数相应理论为特款,从而拓广了模糊数理论。     

基于完备格的模糊数学形态学

数学形态学被广泛应用于信号与图像处理。本文在完备格的框架下,利用模糊逻辑运算及其伴随,给出模糊数学形态学运算的定义,并深入讨论了这些运算的性质。特别是,由这种途径定义的模糊形态学,模糊闭和模糊开具有很好的性质。本文还探讨了模糊形态学运算和古典形态学运算之间的关系。     

Pr值逻辑函数相关免疫的等价判别条件

本文首先基于环Zpr中的元的padic分解并结合概率论的思想,给出了pr值随机变量的分解性质及pr值随机变量独立性的等价描述,然后在对pr值逻辑函数及其变元都进行padic分解的基础上,直接通过p值逻辑函数的Chrestenson谱给出了padic分解意义下pr值逻辑函数k阶相关免疫的线性组合引理和谱判别定理.     

广义模糊数及其序列的极限

重新定义了广义模糊数,引入了"序"、"运算"及"度量",得到了一些基本性质,并研究了广义模糊数序列的极限及性质,给出了单调收敛、闭区间套等重要定理,使模糊数对应理论得以拓广.     

基于模糊不变子群的上、下近似

研究群中集合的粗糙近似问题。利用分解定理和表现定理,定义了群中集合关于模糊不变子群的上、下近似,并给出了近似算子的性质。证明了子群的上、下近似在同态映射下的不变性质。     

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。     

随机事件与随机变量概率分布的拓展研究

给出了随机事元的拓展概率以及随机事元可拓集的概念.运用可拓集合、可拓变换与可拓推理等可拓学的理论与方法,对随机事件发生的概率与随机变量概率分布的变化作了初步的拓展研究.     

随机模糊集及其落影大数定理

本文给出随机模糊集的定义,并证明了随机模糊集的落影大数定理,为模糊集值统计提供了理论依据。     

结构的失效可能度及模糊概率计算方法

依据模糊可能性理论,系统地建立含模糊变量时结构的可靠性计算模型。旨在解决模糊结构、模糊-随机结构和模糊状态假设下结构的可靠性计算问题。所建模型可给出模糊结构失效的可能度和模糊-随机结构失效概率的可能性分布。研究表明:对同时含模糊变量和随机变量的混合可靠性计算问题,把失效概率(或可靠度)作为模糊变量,能更客观地反映系统的安全状况。算例分析说明了文中方法的合理性和有效性。     

Statistical maps: A categorical approach

In probability theory, each random variable f can be viewed as channel through which the probability p of the original probability space is transported to the distribution p _f , a probability measure on the real Borel sets. In the realm of fuzzy probability theory, fuzzy probability measures (equivalently states) are transported via statistical maps (equivalently, fuzzy random variables, operational random variables, Markov kernels, observables). We deal with categorical aspects of the transportation of (fuzzy) probability measures on one measurable space into probability measures on another measurable spaces. A key role is played by D-posets (equivalently effect algebras) of fuzzy sets. Supported by VEGA 1/2002/06.     

条件期望的两种定义及其等价性探讨

讨论随机变最在给定子σ代数下条件期望的定义,利用投影定理这一数学工具给出条件期望的几何定义,并通过对它与现今各种概率论基础或随机过程教材中常见的公理化定义相互等价性的证明,揭示了条件期望这一概念的内涵.     

Fuzzy random renewal process and renewal reward process

So far, there have been several concepts about fuzzy random variables and their expected values in literature. One of the concepts defined by Liu and Liu (2003a) is that the fuzzy random variable is a measurable function from a probability space to a collection of fuzzy variables and its expected value is described as a scalar number. Based on the concepts, this paper addresses two processes—fuzzy random renewal process and fuzzy random renewal reward process. In the fuzzy random renewal process, the interarrival times are characterized as fuzzy random variables and a fuzzy random elementary renewal theorem on the limit value of the expected renewal rate of the process is presented. In the fuzzy random renewal reward process, both the interarrival times and rewards are depicted as fuzzy random variables and a fuzzy random renewal reward theorem on the limit value of the long-run expected reward per unit time is provided. The results obtained in this paper coincide with those in stochastic case or in fuzzy case when the fuzzy random variables degenerate to random variables or to fuzzy variables.     

负二项分布随机变量的分解定理

给出了负二项分布的分解定理,并进一步研究了负二项分布的有关性质和近似计算公式.在复杂排队系统中离散状态下顾客等待时间分布的概率计算中起到了重要作用.