模糊群的模糊同态

引进模糊群的模糊同态概念，给出模糊同态下子模糊群(正规子模糊群)间的对应关系’建立模糊群的模糊同态基本定理，同时讨论模糊群的若干性质，得到一系列等价条件。     

直觉模糊商群及其同构

分析了文[4]中的直觉模糊子群关于它的正规子群的诱导商集的概念之不足,重新定义了直觉模糊商群,同时引入了商直觉模糊子群,并利用集合套研究了直觉模糊子群和直觉模糊正规子群,此外还讨论了其相关性质及同构定理.     

模糊商群的推广

引入关于一个子群的正规模糊子集概念，研究正规模糊子集的一些性质，并在此基础上将模糊商群做了自然推广，最后建立群同态下正规模糊子集的对应定理。     

基于模糊二元运算的模糊群的若干性质

给出一种新的模糊二元运算,利用这种运算导出集合G中元素间的一种运算(仍称之为模糊二元运算),然后给出新模糊群的定义.讨论了这种基于模糊二元运算的模糊群的一系列的概念以及性质.     

L—Fuzzy群的同态与同构及其性质

本文在Ｌ－ｆｕｚｚｙ群的概念的基础上，用集合套概念定义了Ｌ－ｆｕｚｚｙ群间的同态与同构。进而给出了它们的一些性质。最后，我们给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ群的同态基本定理。     

基于模糊二元运算的直觉模糊群

为了使直觉模糊群也具有经典的结构,首先给出经典集合G的一种直觉模糊二元运算,利用这种直觉模糊二元运算定义了直觉模糊群,讨论这种直觉模糊群的一些性质,并给出直觉模糊群的两种等价定义。由于直觉模糊群具有和群一样经典的结构,因此,使直觉模糊代数的深入研究有了充分的理论基础。     

粗糙不变子群的若干性质与粗糙商群

讨论粗糙集理论在代数系统——群上的应用。基于有关粗糙群、粗糙子群和粗糙不变子群的基本概念以及粗糙子群的一些性质和有关粗糙不变子群的定理，讨论了粗糙不变子群的若干性质和粗糙商群的概念，并给出了这些性质的严格证明。     

模糊粗糙群

研究模糊群的粗糙近似。借助模糊正规子群生成群上模糊近似空间,在模糊粗糙集模型的框架中对相关的模糊粗糙近似算子进行讨论。得到了模糊粗糙近似算子的基本性质,并研究了模糊粗糙近似算子与群中乘法运算的相容性。     

扰动模糊集的粗糙度

首先,将扰动模糊集和粗糙集理论相结合,提出了粗糙扰动模糊集的概念并研究了其基本性质.接着,通过引进扰动模糊集水平上、下边界区域的概念,克服了粗糙集理论中普遍存在的两个集合的上近似的交不等于两个集合的交的上近似(两个集合的下近似的并不等于两个集合的并的下近似)的缺陷.最后,定义了依参数的扰动模糊集的粗糙度的定义,讨论了其基本性质.     

群的模糊同态与模糊商群的同构定理

利用模糊映射，给出群的模糊同态的概念，并得到模糊同态基本定理，同时建立模糊商群的同构定理。     

有限群的Fuzzy拟正规子群和Fuzzy次正规子群

讨论有限群的Fuzzy拟正规子群和Fuzzy次正规子群的一些性质。     

(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊正规子群

给出(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊正规子群的定义,讨论模糊正规子群的一些基本性质。     

关于模糊群的上确界性质的几个结果及其应用

研究了模糊子群的上确界性质并给出了模糊具有上确界性质的充要条件,利用它研究了循环群模糊子群的结构。最后,本文研究了一种比上确界性质弱一些的条件,在该条件下模糊可以具有好的性质。     

R-模糊正规子群

给出了R-模糊正规子群与基于蕴涵的模糊正规子群的定义,得到了R-模糊正规子群的交、并、同态像以及同态原像的相关性质;另外还讨论了它与不同的模糊正规子群的区别与联系,并且给出了具体的蕴涵算子厦它的等价形式.     

特征单群的模糊子群构造

通过研究特征单群的合成群列和子群链的构造特点,得出了能够反映特征单群的模糊子群构造特征的极大Fuzzy子群的阶和等价类数以及Fuzzy子群的等价类数的公式.     

模糊子群直积的若干性质

在Ray的论文[Onproduct of fuzzy subgroups105（1999）181—183]中，作者给出了模糊子群直积在min下的一些性质。在本文中我们将给出更多关于模糊子群直积的性质，并推广到模糊子环上；最后讨论了模糊子群的直积在t-模下的一些性质。     

模糊子群的阶的注记

讨论一个群G的模糊子群μ的阶与μ所对应的子群链之间的关系和具有有限生成元的阿贝尔群的阶与其模糊子群的阶的关系，并得到了一些相关结果。     

Fuzzy映射和乘积Fuzzy测度

从研究Ｆｕｚｚｙ集合的直积和Ｆｕｚｚｙ关系出发,讨论了Ｆｕｚｚｙ关系和Ｆｕｚｚｙ映射的一些性质,最后利用Ｆｕｚｚｙ关系的截影性质给出了乘积Ｈ型Ｆｕｚｚｙ测度的存在性定理。     

A characterization of fuzzy subgroups

An ordinary subgroup of a group G is (1) a subset of G, (2) closed under the group operation. In a fuzzy subgroup it is precisely these two notions that lose their deterministic character. A fuzzy subgroup μ of a group (G,·) associates with each group element a number, the larger the number the more certainly that element belongs to the fuzzy subgroup. The closure property is captured by the inequality μ(x · y)?T(μ(x), μ(y)). In A. Rosenfeld's original definition, T was the function ‘minimum’. However, any t-norm T provides a meaningful generalization of the closure property. Two classes of fuzzy subgroups are investigated. The fuzzy subgroups in one class are subgroup generated, those in the other are function generated. Each fuzzy subgroup in these classes satisfies the above inequality with T given by T(a, b) = max(a + b ?1, 0). While the two classes look different, each fuzzy subgroup in either is isomorphic to one in the other. It is shown that a fuzzy subgroup satisfies the above inequality with $\text{T =}\text{‘minimum’}$ if and only if it is subgroup generated of a very special type. Finally, these notions are applied to some abstract pattern recognition problems.