模糊半环的*-运算及不动点等式

本文定义了模糊集的*-运算;并根据归纳*-半环及弱归纳*-半环的性质,定义了模糊半环的不动点不等式和不动点归纳法则,证明了模糊集上的不动点等式成立,研究了*-运算的性质;最后在fully idempotent半环上进一步讨论了模糊理想的*-运算性质。     

模糊数的运算性质及模糊数的距离与极限

通过对零模糊数以及模糊数的序关系的重新定义,使得模糊数与实数有了更相似的运算性质。定义了模糊数的距离,讨论了模数列的极限及性质。     

基于模糊二元运算的模糊群的若干性质

给出一种新的模糊二元运算,利用这种运算导出集合G中元素间的一种运算(仍称之为模糊二元运算),然后给出新模糊群的定义.讨论了这种基于模糊二元运算的模糊群的一系列的概念以及性质.     

模糊Fourier变换算法

本文把普通集合中的离散Fourier变换推广到模糊集合。借助于区间数、模糊数的运算规则及有关性质,给出了模糊离散Fourier变换(FDFT)的定义及算法,而且也讨论了模糊离散Fourier变换中的对应关系以及变换性质的几个定理。     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。     

模糊数直觉模糊集运算的模糊结构元表示

在文[4]提出的模糊数直觉模糊集定义的基础上,将文[2]和[7]定义的区间值直觉模糊集运算推广到模糊数直觉模糊集中.利用模糊数的结构元表示方法,得到了模糊数直觉模糊集运算的简便的结构元表示形式,同时给出这些运算的相关性质及证明.     

基于模糊二元运算的直觉模糊群

为了使直觉模糊群也具有经典的结构,首先给出经典集合G的一种直觉模糊二元运算,利用这种直觉模糊二元运算定义了直觉模糊群,讨论这种直觉模糊群的一些性质,并给出直觉模糊群的两种等价定义。由于直觉模糊群具有和群一样经典的结构,因此,使直觉模糊代数的深入研究有了充分的理论基础。     

L-模糊自然数的乘法运算和幂运算

在L是完全分配格时,定义了L-模糊自然数的乘法运算和幂运算,研究了乘法运算、幂运算的交换律、结合律以及乘法对加法的分配律等性质。     

复模糊函数与模糊复函数的微分及其性质

已有的复模糊函数的微分是由复区间值函数的微分和扩张原理给出的,本文利用模糊结构元理论及模糊数的广义限定运算给出与已有的复模糊函数微分等价的定义,同时给出模糊复函数微分的定义,并讨论其解析性质,给出模糊复函数解析的充要条件.     

复模糊值函数级数的收敛性

在新的模糊数序关系意义下,介绍了复模糊数的概念及运算性质,复模糊数列收敛的定义及复模糊级数收敛性的判别法.并以此为基础,定义了复模糊值函数级数的收敛性及一致收敛性,讨论了复模糊值函数级数的收敛判别法及其基本性质,以及一致收敛的判别法.     

调节数学形态学算子分析及其应用研究

在G ady A gam等人工作的基础上,结合结构元素和约束参数的选择,对调节形态学基本算子进行了一定的分析,得到了几个等价定义和一个颇有意义的结论.最后结合实例,比较了调节形态学与普通形态学对噪声图像处理的结果和性能.实验结果表明,这种新形态学算子比经典形态学算子具有更好的噪声抑制能力.     

多重模糊蕴涵与生成模糊蕴涵的新方法

提出一种生成模糊蕴涵的新方法,即通过一个或多个选定的模糊蕴涵作多重迭代生成新的模糊蕴涵,称为多重模糊蕴涵.从选定的模糊蕴涵出发,根据不同的迭代次数,分别证明迭代结果仍为模糊蕴涵.进一步,分析当选定的模糊蕴涵具有某种性质时,所生成的多重模糊蕴涵是否仍保持这些性质.还对选定的模糊蕴涵分别为(S,N)-蕴涵和R-蕴涵这两种重要情形,进行更深入的分析.这些结果将为模糊蕴涵在控制及决策等领域的应用提供支持.     

Mathematical morphology on bipolar fuzzy sets: general algebraic framework

In many domains of information processing, bipolarity is a core feature to be considered: positive information represents what is possible or preferred, while negative information represents what is forbidden or surely false. If the information is moreover endowed with vagueness and imprecision, as is the case for instance in spatial information processing, then bipolar fuzzy sets constitute an appropriate knowledge representation framework. In this paper, we focus on mathematical morphology as a tool to handle such information and reason on it. Applying mathematical morphology to bipolar fuzzy sets requires defining an appropriate lattice. We extend previous work based on specific partial orderings to any partial ordering leading to a complete lattice. We address the case of algebraic operations and of operations based on a structuring element, and show that they have good properties for any partial ordering, and that they can be useful for processing in particular spatial information, but also other types of bipolar information such as preferences and constraints. Particular cases using Pareto and lexicographic orderings are illustrated. Operations derived from fuzzy bipolar erosion and dilation are proposed as well.     

Fuzzy sets and type 2 under algebraic product and algebraic sum

The concept of fuzzy sets of type 2 has been proposed by L.A. Zadeh as an extension of ordinary fuzzy sets. A fuzzy set of type 2 can be defined by a fuzzy membership function, the grade (or fuzzy grade) of which is taken to be a fuzzy set in the unit interval [0, 1] rather than a point in [0, 1].This paper investigates the algebraic properties of fuzzy grades (that is, fuzzy sets of type 2) under the operations of algebraic product and algebraic sum which can be defined by using the concept of the extension principle and shows that fuzzy grades under these operations do not form such algebraic structures as a lattice and a semiring. Moreover, the properties of fuzzy grades are also discussed in the case where algebraic product and algebraic sum are combined with the well-known operations of join and meet for fuzzy grades and it is shown that normal convex fuzzy grades form a lattice ordered semigroup under join, meet and algebraic product.     

决策模糊集覆盖系数的实用计算方法

研究了经济学中广泛应用的决策模糊理论中模糊集覆盖系数的性质,并据此提出了无须通过繁杂的统计实验就能够计算覆盖系数的实用方法,进而提出了模糊集交并运算算子.用两个算例说明了该方法和算子与实际情形相符,具有可行性.     

Fuzzy数的扩张运算及其性质

本文讨论了Ｆ数的扩张加法和扩张数乘运算的性质；并举反例说明这样的扩张运．算不能使Ｆ数全体Ｆ＊构成线性空间；最后对可列个Ｆ数的运算进行了讨论．     

正规区间值模糊集上的三角范数

在正规区间值模糊集空间上 ,通过引进区间数的运算及 t-范数算子 ,给出了扩张运算及序的定义 ,讨论了它们的基本性质 .从而 ,获得了这种区间值模糊集关于 t-范数的一些基本结果 .     

A note on the roughness measure of fuzzy sets

In this work, we study the roughness measure of fuzzy sets. New properties and roughness bounds for fuzzy set operations are established. Knowing these bounds of the operations results helps one to avoid unnecessary space in computation.     

Associative monotonic operations in fuzzy set theory

The properties of binary operations in a real interval are considered and used in the discussion of generalized operations on fuzzy sets, on fuzzy numbers and on fuzzy probabilistic sets.     

广义模糊数及其序列的极限

重新定义了广义模糊数,引入了"序"、"运算"及"度量",得到了一些基本性质,并研究了广义模糊数序列的极限及性质,给出了单调收敛、闭区间套等重要定理,使模糊数对应理论得以拓广.