可拓策略生成方法与技术研究

知识激活乃至策略生成问题目前仍然是属于探索性阶段.研究了知识生成和智能激发的可拓方法,其核心是利用可拓变换与拓展推理解决矛盾问题,它为技术实现策略生成探索出一条可行之路.     

可拓数据挖掘研究进展

可拓学研究用形式化模型解决矛盾问题的理论与方法,可拓数据挖掘是可拓学和数据挖掘结合的产物,它探讨利用可拓学方法和数据挖掘技术,去挖掘数据库中与可拓变换有关的知识,包括可拓分类知识、传导知识等可拓知识.随着经济全球化的推进,环境的多变促使了信息和知识的更新周期缩短,创新和解决矛盾问题越来越成为各行各业的重要工作.因此,如何挖掘可拓知识就成为数据挖掘研究的重要任务.研究表明,可拓数据挖掘将具有广阔的应用前景.将介绍可拓数据挖掘的集合论基础、基本知识和目前研究的主要内容,并提出今后需要进一步探讨的问题及其发展前景.     

可拓营销理论研究

利用物元理论、事元理论和可拓集合理论 ,对需要、产品、市场、资源、企业等进行可拓分析 ,提出可拓营销的基本理论——产品开拓规律、可拓市场、可拓资源、健全企业等     

可拓学的应用研究、普及与推广(综述)

可拓学研究的核心是如何通过变换处理矛盾问题.介绍了近年在计算机、设计、管理、控制、检测和中医药等领域利用可拓论和可拓方法的应用研究情况,提出今后可拓学普及与推广的方向.     

管理可拓工程研究

管理可拓工程是可拓工程的一个分支.它把可拓学与管理科学相结合,研究管理过程中矛盾问题的处理.介绍管理可拓工程的研究背景、前期研究工作概况及研究意义,并提出亟待研究的课题,指出目前研究中需要注意的问题.     

解决矛盾问题的可拓模型与可拓知识的研究

可拓学是解决矛盾问题的学科,在可拓学的可拓模型原型的基础上,明确了计算机解决矛盾问题的可拓模型,它包括三部分:关联函数、可拓知识和推理算法,其中关联函数和可拓知识对不同的问题需要利用不同的原理,且它们是逐步变化的.在可拓知识中,关联函数的可拓变换需要通过计算证明其值是逐步增加的.这样,矛盾问题在计算机中才能得到解决.本文通过多个实例来说明解决矛盾问题的可拓模型及可拓知识的建立和实现.     

可拓学在管理领域中的应用研究进展

管理的过程就是通过开拓创新处理矛盾问题的过程.可拓学就是这样一门学科,它用形式化的模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,并用于解决矛盾问题.对可拓学在管理领域中的应用研究进行了回顾,分析了应用研究的特点.提出了可拓学在"冲突管理"、"系统思考"和"复杂系统管理"中应用的前景.     

物元可拓集集合性质研究

在可拓集合概念基础上,提出了向量可拓集和区间可拓集概念,研究了物元可拓集合的交、并、求补等集合运算及其性质.     

可拓集合及其应用研究

介绍了扩展的可拓集合概念 ,提出了可拓集合论需要进一步研究的内容 ,并综述了可拓集合在人工智能、市场、资源、检测和控制等领域的应用 .     

基于可拓集的可拓分类知识获取研究

以可拓集理论为依据,给出基于可拓变换的可拓分类知识的定义,并在信息元集和评价信息元集的基础上,探讨可拓分类知识的获取方法,包括质变域知识的获取、量变域知识的获取和有关拓界的知识的获取.这是可拓数据挖掘的主要内容之一,为从数据库中获取变化的分类知识提供了新的思路.     

基于可拓变换的二维随机变量分布律的研究

建立了随机事元之间的关系事元,研究随机事件之间的关系.利用关系元刻画了两个随机事件之间的关系.运用可拓变换初步研究了二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律的传导分布.     

随机事元的关联性与条件传导概率

讨论了随机事元的关联性和独立性,给出了条件随机事元的概念.在对随机事元的传导概率和条件随机事元研究的基础上,建立了条件传导概率的概念.最后举例讨论了传导概率和条件传导概率在解决矛盾问题中的应用.     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。     

应用随机数渐近线分布法评估飞机飞行安全

严重纵向人机耦合事件是公认的危及飞行安全问题 ,出现概率一般为 10 -6.若采用传统的频率统计法进行趋势预测 ,需要的样本数大于 10 7个 ,工程实际中是无法实现的 .为此 ,文中提出了有效的随机数渐近线分布法对其进行评估 .     

条件数学期望与随机变量独立性的一个充要条件

随机试验的独立性、随机事件的独立性、随机变量的独立性均是概率统计中的重要概念,不少学者都在这些方面有所讨论.本文作者就二维离散形随机向量(ξ,η)中两个分量ξ与η的相互独立性展开讨论.先是证明了三个引理,其中引理1在一般概率论教科书中均有介绍,但为使读者方便,作者也作了证明.利用三个引理,作者找到随机变量独立性的一个充要条件.     

随机矩阵乘积的尾概率

在一定条件下,本文给出了一列正随机矩阵乘积的尾概率估计,它以指数的速度消失;然后,在一维的情形,基于更新过程的残差等待时间的拉普拉斯变换,建立了极限常数的两种不同形式表达式之间的联系.     

独立的无界随机变量和的概率不等式

研究了在概率空间(Ω,T,P)上,独立的无界随机变量和尾部概率不等式,提出了一种用切割原始概率空间(Ω,T,P)的新型方法去处理独立的无界随机变量和。给出了独立的无界随机变量和的指数型概率不等式。作为结果的应用,一些有趣的例子被给出。这些例子表明:文中提出的方法和结果对研究独立的无界随机变量和的大样本性质是十分有用的。     

随机环境中广义随机游动的灭绝概率

随机环境中广义随机游动(GRWRE)是随机环境中随机游动(RWRE)的推广．该文构造了非负整数集上的GRWRE,证明了这种模型的存在性,并计算了灭绝概率．     

一类非离散非连续的随机变量的概率分布

本文定义了一类非离散非连续的随机变量的概率分布,使其概率分布与离散型和连续型随机变量的概率分布表示保持一致,并举例求出考研中涉及过的该类型的随机变量的概率分布.     

概率母函数在求非负整值随机变量分布的应用

主要讨论概率母函数法求解古典概率问题的应用,以及某些非负整值的随机变量的分布.