基于相似度和改进雷达图的概率犹豫模糊多属性决策方法

为了解决属性权重未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,构建基于相似度和改进雷达图的多属性决策方法。首先基于概率犹豫模糊元的信息完全度构建概率犹豫模糊集的距离测度和灰色关联系数,然后基于灰色关联理想解法定义了概率犹豫模糊集的相似度,最后根据概率犹豫模糊集的相似度和改进雷达图构建多属性决策模型,并通过案例进行了验证分析。     

最小树的一般算法

本文根据设计并行算法的基本原则,给出了最小树的两个对偶定理.在此基础上,建立了两种对偶的同步并行算法的雏型.这两种算法恰恰在对偶的意义下,概括了以往的最小树算法.     

支撑树参数值的分布

本文通过一个基本定理证明了支撑树基本参数(但直径参数例外)值的分布是整数集Z的某个区间(即是连续整数集)。从而,使得G.Chartrand问题的肯定答案[2,3,4]成为该基本定理的推论。对例外的直径参数举了反例。本文所引用的记号均与一致,对[5]中没有的记号作如下的约定。记Ω(G)为G的支撑树全体所成之集,φ是Ω(G)到实数集R的映射,N_a(T)=|{v∈V(T)|d_r(v)≤α,α≥1}|为顶点v的度截尾数。设Z为正整数集,我们称[a,b]={x∈Z|a≤x≤b}为Z的区间(即为连续整数集)。对给定的支撑树T和余树边e,T+e中唯一圈称为基本圈,记为C_r(e)。     

基于PLSR的多级制造过程关键质量特性识别方法

为解决多级制造过程关键质量特性识别中多质量特性之间的相关性问题,将偏最小二乘回归方法(Partial Least Squares Regression, PLSR)引入模型构建与分析中。首先应用状态空间方法建立多级制造过程关键质量特性识别模型,进而利用PLSR方法解决质量特性间的多重共线性问题并进行模型分析,识别关键质量特性,最后以卷烟生产过程为例介绍了该方法的应用。实例表明,该方法不仅可以有效识别多级制造过程关键质量特性,而且能够建立各级过程的输出质量对最终产品质量的影响及其质量特性之间相互关系的模型,反映多级生产过程的结构特征和各级过程质量特性之间的因果关系,为多级制造过程质量分析与控制提供依据。     

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于多点报警的多元统计过程控制

本文主要研究了一种将控制图的报警准则由一点改为多点时多元控制图的构造,对于不同的多点报警准则的控制图可以通过计算平均运行长度的方法得出了不同的控制限参数。然后本文对各种报警准则下的多元控制图与Hotelling T2控制图,MCUSUM(多元累计和控制图)和MEWMA(多元指数加权移动平均控制图)进行了比较,说明这种改变报警规则的多元控制图在监测过程中出现的微小波动时具有一定的优势。     

球面经纬线网络的带宽

我们知道,确定一般图的带宽是NP-完全问题。.因而确定特殊图的带宽是一个很有实际意义而引人注目的问题。迄今为止,这方面的主要结果见文献[3,4,5]。1976年,A.K.Dewdney提出了(m,n)构形,即(m,n)-多重路,亦即球面上n条经线所构成的图的带宽。1982年麦结华和林诒勋独立地解决了此问题。本文的工作是在上述研究工作基础上所作的进一步推广和发展,即解决了麦结华提出的一个更为复杂的图类—球面上n条经线m条纬线所构成的图,即球面经纬线网络C_(m,n)的带宽问题。     

Chartrand问题的若干拓广

记 Ω(G)和π(G)分别为图 G 的全体支撑树和全体悬挂点所成之集.对于子集 S(?)V(G),定义Ω~(S)(G)(?){T∈Ω(G)|π(T)(?)S}.若 G 是赋权图,记Ω_min~(S)(G)为 Ω~(s)(G)中全体最小支撑树所成之集.Chartrand 猜想:若有 T_1,T_2∈Ω(G),其相应的悬挂点数分别为m 和 n,且 m相似文献