基于主成分—灰色关联度的黑龙江省城镇化水平综合评价

从城市和农村两方面入手,构建了城镇化水平综合评价指标体系.由于主成分分析法和灰色关联分析法各有优缺点,所以这里将主成分分析法和灰色关联分析法进行融合,在规避了两种方法的缺点后,对黑龙江省各市的城镇化水平进行了排序.最后对排序结果进行分析,给出了未来黑龙江省各市城镇化发展方向的一些建议.     

基于主成分分析的天山北坡经济带经济发展评价研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,具有高阶降维作用,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分,所以近年来在多指标评价上得到越来越广泛的应用.本文采用多元统计中的主成分分析方法对天山北坡经济带内23个市(县)具有代表性的指标进行主成分分析,同时对综合主成分得分给出了排序,并给出了综合评价,提出了相关改进建议.新疆是丝绸之路经济带上的明珠,而天山北坡经济带是新疆经济最发达的地区,在全疆有着举足轻重的影响,由此可见,对其发展进行有效的评价具有重大的实际意义.     

城市综合实力增长的比较

本文基于多个总体的主成分分析方法,对城市综合实力增长的比较进行一些探索性的研究。对我国十八个大城市１９９４年、１９９５年和１９９６年的八个指标用多个总体的主成分分析方法进行分析,通过检验和计算,得到这三个总体的公共主成分子空间。取公共主成分子空间的一正交基作为这三个总体的新的主成分ＰＲＩＮ１的系数,此主成分即表示城市综合实力。计算出各城市任意两年间的综合实力差值,以此作为城市综合实力增长的度量,对城市综合实力增长再作主成分分析,即得到有效的城市综合实力增长的比较方法     

新疆城市竞争力与城市人力资本竞争力综合评价

在界定城市竞争力、城市人力资本竞争力内涵的基础上,构建了城市竞争力和人力资本竞争力的评价指标体系,运用主成分分析法,对新疆15个地州市的城市竞争力、城市人力资本竞争力进行了综合评价,并分析了两者之间的相互关系,得出结论:新疆人力资本竞争力与城市竞争力呈正相关,人力资本对城市竞争力具有一定的提升作用,但作用不明显.     

基于多元统计分析的福建省农业区域差异研究

研究采用聚类分析、主成分分析及主成份综合评价等方法对2012-2017年间福建省9个地市的种植业、林业、牧业、渔业以及服务业(与农相关的服务业)产值进行了分析研究.结果表明:它们的发展呈区域差异性·福州、漳州的整体农业、种植业和服务业发展较好,都位于全省前三名;南平、三明、龙岩在林业方面的主成分得分均排在前列,分别位居第一、第二和第三,整体上农业在这三个地区具有发展优势;厦门、莆田、泉州和宁德的主成分综合得分排在第九、第八、第七和第六位,它们的农业产值整体偏低,但渔业发展有优势·研究还对差异性产生的机理进行深入探讨,并在此基础上提出相应的对策和建议,以期为福建省农业综合评价与健康发展提供理论参考.     

基于因子分析和聚类分析的新疆各地区经济发展水平综合评价

建立经济发展水平综合评价指标体系,以新疆14个地州市为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、工业发展因子和农业发展因子3个主因子,并基于主因子得分矩阵对14个地州市进行聚类分析,聚类分析将新疆各地州市分为三类,并在此基础上得出了一些重要的启示.     

我国东西部城市经济实力比较的主成分分析

本文运用主成分综合评价模型 ,对我国东、西部所辖 2 1个中心城市的 2 0 0 0年主要社会经济指标进行实证分析 ,给出这些城市经济发展水平的综合得分及其排序 ,进而对我国东、西部城市的经济实力进行定量比较 ,其结论得到系统聚类分析方法的印证     

基于多元统计分析的江西省农业区域差异研究

采用聚类分析、主成分分析及主成份综合评价函数等方法对江西省11个地市的种植业、林业、牧业、渔业以及服务业(与农相关的服务业)产值进行了分析研究.结果表明:它们的发展呈区域差异性.赣州、吉安、宜春、抚州和上饶在种植业和牧业这两种传统农业方面发展较好,产值较高;南昌和九江在渔业和服务业等延拓农业方面的主成分得分靠前,延拓农业在这两个地区具有发展优势;景德镇、鹰潭、萍乡和新余的主成分综合得分排在最后几位,它们的农业产值整体偏低.同时,本文还对差异性产生的机理进行了深入研究,并提出了相应的对策和建议.     

主成分分析法在学生成绩评价中的应用

简述了主成分的定义,给出了求解主成分的重要定理及性质的证明、对主要的性质进行了解释,归纳总结出求解主成分的步骤.在应用到评价学生成绩的例子中,借助统计软件SAS计算出每一个学生在各主成分的得分和综合得分,根据各主成分的得分对学生在学科中的优势与劣势进行了说明,为教师有针对性的进行因材施教提供了一个依据.     

对主成分分析法三个问题的剖析

从主成分分析法的基本原理入手,针对教学过程中学生对主成分分析法感到费解的三个问题进行了逐一剖析:1.为什么主成分系数是经标准差标准化后原始变量的协方差矩阵的特征向量?2.特征向量正负号如何选取?对进一步的研究如计算综合得分和聚类分析有何影响?3.主成分载荷值是如何得来的?同时指出有些教材在计算主成分得分时混淆了主成分载荷和特征向量的概念,以致造成错误的结果.     

基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究

通过两阶段灰色聚类模型选择影响经济社会发展水平,基础设施建设,相关产业发展水平以及区域经济基础四个一级指标的10个二级指标来构建区域经济社会发展水平评价指标体系,以2013年新疆14地州市相关数据为样本,运用基于改进的中心点混合三角白化权函数把新疆各地州市从经济社会发展的角度划分成4个区域,为"新丝绸之路经济带"下新疆各地州的经济与社会发展定位提供依据最后找出属于三、四级经济圈内地区经济与社会发展落后的原因并提出相关建议.     

基于层次分析和熵权法的煤炭富集区新型城镇化水平测度

基于煤炭资源富集区特点和新型城镇化建设要求,从人文发展、产业转型、基础设施、资源环境、基本公共服务和社会经济发展六个方面构建了多层次新型城镇化水平评价体系,运用层次分析法和熵权法确定指标权重,对陕西省煤炭资源富集区新型城镇化水平进行综合测评.结果表明,陕西煤炭资源富集区新型城镇化水平由高到低划分为三个层次.其中,神木县综合评价值排在首位,城镇化水平最高;韩城和榆阳位于第二层次;耀州、子长、彬县和黄陵排名靠后.依据测评结果,提出加强煤炭资源富集区城镇化建设的对策建议.     

基于灰色关联理论的新疆生产建设兵团城镇化水平评价

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取19个指标作为评价新疆生产建设兵团城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度,得到新疆生产建设兵团13个师城镇化发展水平的排名,从而验证了模型的科学性和实用性.     

The effective application of a new approach to the generalized orienteering problem

The Orienteering Problem (OP) is an important problem in network optimization in which each city in a network is assigned a score and a maximum-score path from a designated start city to a designated end city is sought that is shorter than a pre-specified length limit. The Generalized Orienteering Problem (GOP) is a generalized version of the OP in which each city is assigned a number of scores for different attributes and the overall function to optimize is a function of these attribute scores. In this paper, the function used was a non-linear combination of attribute scores, making the problem difficult to solve. The GOP has a number of applications, largely in the field of routing. We designed a two-parameter iterative algorithm for the GOP, and computational experiments suggest that this algorithm performs as well as or better than other heuristics for the GOP in terms of solution quality while running faster. Further computational experiments suggest that our algorithm also outperforms the leading algorithm for solving the OP in terms of solution quality while maintaining a comparable solution speed.     

基于关联面积的变权组合预测方法及其应用

变权组合预测方法是一种应用非常广泛的组合预测方法,它能够有效提高组合预测方法的预测和拟合精度.为了提高拟合精度,利用各个单项预测方法与原始数据序列在两个相邻时刻的关联面积以及关联度,给出了一种确定变权组合预测模型变权重系数的方法.最后利用该变权重的组合预测模型建立了新疆建设兵团城镇化发展水平的变权组合预测模型,结果表明这类变权组合预测方法具有较高的预测和拟合精度.     

基于灰色关联理论的阿拉尔市城镇化水平评价及预测

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取16个指标作为评价阿拉尔市城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度并排序.选取排名前面的指标,运用灰色GM(1,1)预测模型,建立阿拉尔市城镇化水平灰色预测模型,通过残差分析检验了模型的可行性.     

城镇化对经济发展的影响及其渠道研究

本文通过将定性分析与关系图描述相结合,提出H1:城镇化对经济发展具有显著正向促进作用、H2:城镇化可通过消费渠道影响经济发展、H3:城镇化可通过投资渠道影响经济发展、H4:城镇化可通过出口渠道影响经济发展四项研究假设。进一步,根据地区实际经济发展水平,将我国划分为发达与欠发达两类地区。设定经济发展变量PGDP为被解释变量,城镇化变量UR、城镇化与投资交互项变量UR×PFI、城镇化与消费交互项变量UR×HC和城镇化与出口交互项变量UR×PE为被解释变量,采用2000~2012年我国31个省市区的面板数据。基于单位根检验、协整关系检验、F检验、Hausman检验,建立个体固定效应模型,验证假设H1~H4在全国及两类地区是否成立。结果表明:H1、H2、H3假设在全国及两类地区均成立;H4假设仅在欠发达地区成立。基于研究结论,本文提出了相应的启示。     

新疆区域人力资本配置对经济增长的影响研究

1999年,党中央提出并实施"西部大开发"战略.2010年以来,党中央再次号召全国19个省市援疆.值此难得的重要战略机遇期,加大人力资本区域配置对经济增长影响的研究,对于实现新疆经济社会又好又快地发展具有重要的意义.使用变系数面板模型,计算各地州人力资本、物质资本对经济增长的贡献,并提出优化区域人力资本配置的对策建议.最终得出的基本结论:物质资本和人力资本对各地州经济增长有显著的积极作用,总体上看,经济发展水平较高的地州,其物质资本对经济增长的拉动作用强于经济发展水平较低的地州,而其人力资本对经济增长的拉动作用弱于经济发展水平较低的地州.     

四川省市州经济发展差异的统计分析

采用因子分析研究四川省21市州之间的相关性,利用主因子计算出各个市州得分,以市州得分作为新变量进行集团排序,再将基于相对位置排序法引入到集团排序中,进而得到最终的市州分类结果,在统计分析的基础上对市州经济发展给出一些建议.