基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究

通过两阶段灰色聚类模型选择影响经济社会发展水平,基础设施建设,相关产业发展水平以及区域经济基础四个一级指标的10个二级指标来构建区域经济社会发展水平评价指标体系,以2013年新疆14地州市相关数据为样本,运用基于改进的中心点混合三角白化权函数把新疆各地州市从经济社会发展的角度划分成4个区域,为"新丝绸之路经济带"下新疆各地州的经济与社会发展定位提供依据最后找出属于三、四级经济圈内地区经济与社会发展落后的原因并提出相关建议.     

基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例

建立县域经济发展评价指标体系,以河南省18个县(市)作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、生活质量因子、投资因子和第三产业发展因子5个主因子,并基于主因子得分矩阵对18个县(市)进行聚类分析.结果表明:反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.论文认为利用因子分析和聚类分析相结合的方法研究县域经济,所得结论客观、可信,能够较好地反映影响县域经济发展的主要因素.     

新疆城市竞争力与城市人力资本竞争力综合评价

在界定城市竞争力、城市人力资本竞争力内涵的基础上,构建了城市竞争力和人力资本竞争力的评价指标体系,运用主成分分析法,对新疆15个地州市的城市竞争力、城市人力资本竞争力进行了综合评价,并分析了两者之间的相互关系,得出结论:新疆人力资本竞争力与城市竞争力呈正相关,人力资本对城市竞争力具有一定的提升作用,但作用不明显.     

新疆14个地州市疾病预防与控制机构服务能力综合评价研究

本文利用主成分分析方法,借助SPSS统计软件建立评价模型,综合评价新疆14个地(州、市)疾病预防控制机构的服务能力进行了综合评价,研究结果提示:新疆14个地(州、市)级疾病预防控制机构中,综合服务能力位列前三位的分别是克拉玛依市、乌鲁木齐市和伊犁哈萨克自治州,位列后三位的分别是克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区和喀什地区疾病预防控制中心,整体实力北疆地区机构优于南疆地区。     

贵州省县域经济发展水平的多元分析模型及应用

应用多元统计分析中的因子分析方法建立贵州省县域经济发展水平综合评价的因子模型,并利用聚类分析方法,对贵州省87个区、县、县级市的经济发展水平情况进行客观的综合评价、排位和分类,提出政策建议,为促进贵州县域经济健康发展,缩小地区间差距,制定经济平衡发展战略提供量化依据.     

湖北省区域可持续发展水平的实证分析

选取了27个指标,对湖北省12个地级市2013年的可持续发展水平进行评价,利用因子分析法将可持续发展水平评价指标压缩为4个公因子,以综合加权因子得分为变量进行聚类分析,结果表明湖北省各城市可持续发展水平存在明显的区域差异,并由此指出各城市可持续发展中的特点和政策建议.     

基于面板数据的伊犁州直县(市)居民消费水平的聚类分析研究

运用多元统计分析中聚类分析的方法,对新疆伊犁州直十个县(市)2012年社会综合消费水平的数据进行了比较分析,综合评价了各地区的居民消费水平,并根据得到的分类情况提出了相应的改进意见,使之进一步改善和提高.     

基于组合加权主成分方法的新疆工会服务能力综合评价

本文提出一种新的主成分分析方法,称为组合加权主成分分析。该方法优化和主成分方法相结合,实现多个年度的综合排名。我们将这一方法应用于新疆14个州市工会服务能力的评估,结果符合实际,对工会工作起到了指导作用。     

河北省城市经济发展水平的实证研究

以2016年河北省城市经济发展水平为研究对象,选取10个经济指标,利用因子分析法将城市经济发展水平评价指标压缩为2个公因子,以综合加权因子得分为变量进行聚类分析,结果表明河北省各城市间的经济发展存在较为严重的不平衡性,由此提出促进河北省城市经济水平均衡发展的决策建议.     

新疆区域经济发展特点的实证分析

本文运用主成分分析和聚类分析方法,以新疆行政区域划分为单位,对区域经济的综合实力进行评判,特区域经济发展水平分为4个等级,并对其特点进行了分析,为政策的制定、资金的投向、产业结构的布局等提供7科学的依据.     

在岗位评价中应用因子分析与聚类分析

岗位评估是企业或组织制订薪酬制度的基础。在岗位评价及薪酬级别的设计中使用因子分析与聚类分析相结合的方法,克服了对指标得分简单加权求和的缺点,并以X J公司具体案例进行说明。     

多元统计分析方法的理论研究及应用分析

多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.     

聚类分析与因子分析在天津港富营养化分析中的应用

为识别天津港富营养化发生的主要环境因子,将聚类分析与因子分析相结合,对天津港海域的水质进行综合评价.结合近期天津港南部海域的生态和水质监测数据,利用SAS统计分析软件,首先以富营养化海域的生态群落指标作为聚类指标,对各监测点进行聚类分析,按照生态群落效应将各监测点分为三类;然后分别对三类监测点水质进行因子分析,识别导致各类水质富氧化的主要环境因子,并确定污染的来源与贡献.     

基于多元统计分析的育种杂交棉综合评价

采用变异系数、主成分分析、聚类分析法对新疆南疆某单位培育的22种育种杂交棉的9项品质指标进行了分析,目的是对育种杂交棉品质进行综合评价.结果表明:伸长率、马克隆值受遗传影响较大,整齐度变化最小;找出能够代表原始信息85%以上的四个主成分,分别是品质综合因子、细度因子、反射率因子和外观色泽因子;将22个品种分为四大类,对各杂交棉品质综合评价.     

基于边际分析的企业价值分析方法

本文首先分析了传统会计核算方法存在的问题,提出了基于边际分析的企业价值分析方法.新方法建立起企业价值的综合平衡关系,不但可以分析成本在企业各个环节的转移与平衡,还可以计量、跟踪企业各环节的价值增值.本文利用一个小案例演示了企业价值计算的新方法,通过与传统会计核算方法进行的对比验证了新方法的科学合理性.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

Matlab软件在多元统计分析中的应用

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的统计模型.过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。文中均给以实例,结果令人满意。     

世界卫生保健状况评价的统计分析

本文针对反映卫生保健状况的各项指标数据,首先利用数理统计中因子分析的方法,找出反映卫生保健状况的综合因子,并计算各个国家的因子得分,然后根据子得分对各国分别进行排名,最后再用聚类法给出世界卫生保健状况的等级平价。并为促进世界卫生保健事业的发展提出几点建议。     

安徽省农业投入产出效果分析

应用回归等多种数学模型,分不同时段对安徽省农业投入产出的变动关系进行了深入细致地分析,得出了积极有益的结论,为农业可持续发展战略提供了理论依据     

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析．