湖南省各地市州居民生活水平比较分析

本文结合恩格尔系数研究居民生活水平的优点，采用聚类分析法与主成分分析法对2004年湖南省各地市州居民生活水平进行比较分析，给出了这些城市居民生活水平的综合得分及其排序，从而更真实地衡量湖南省各地市州居民生活水平．     

影子价格思想在中原经济区各地市经济发展集团排序中的应用

随着中原经济区发展战略的提出,如何根据各地市经济发展的实际情况制定差异化的发展战略是摆在决策者面前的一个重要问题.从传统的经济分析指标出发,基于集团排序方法,以国内生产总值和固定资产投出为基础,运用影子价格的思想,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为中原经济区差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.     

方案集团序方法的进一步研究

从集团序方法出发,探讨了该方法在实际应用中面临的新问题,并将基于相对位置排队的思想引入到集团序中.借助优先关系0-1矩阵,有效地集结了各个不同集团排序方案之间的差异,通过阈值的设定,定义了方案之间的优先关系,进而得到方案间新的排序结果.不仅丰富了集团序的研究成果,也为集团序的进一步研究提供了新的研究空间和研究内容.     

基于新得分函数的直觉模糊多属性决策方法

通过考虑直觉模糊数的犹豫度对得分函数的影响,提出了直觉模糊数新的得分函数,并讨论了新得分函数具有的性质,在此基础上给出了直觉模糊数的一种新的排序方法。基于新的得分函数和直觉模糊加权平均算子提出了模糊多属性决策方法,并通过算例分析验证了决策方法的有效性和合理性。     

改进集团序方法及其在河南省政府网站绩效评估中的应用

在论述已有集团序应用论文的基础上,提出离差度B值的选择会影响到集团排序的结果.进而依赖于正态分布的思想,提出以高斯函数确定B值的方法.这种方法的提出不仅保证了已有方法的主观性思想,还从客观上提供了排序结果横向比较的可能性.最后,以已有数据为基础,验证了方法的科学性和有效性.研究内容不仅丰富了集团序的研究成果,也为集团序的进一步研究提供了新的研究空间和研究内容.     

稳健性因子分析在城镇居民家庭现金消费支出中的应用

利用面向对象的稳健性因子分析R软件包Robustfa,对2011年全国除港、澳、湾以外的31个省、市、自治区的城镇居民家庭现金消费支出的8个指标进行了因子分析.通过使残差矩阵的元素平方和达到最小,发现了一个组合一主因子法与稳健性Mve估计量.通过由稳健性Mve估计量计算的马氏距离大于临界值,我们发现共有10个异常点.用经典估计量和稳健性Mve估计量计算的样本相关阵、旋转后的因子载荷矩阵、因子对原始变量的贡献、贡献率、累积贡献率、样本相关阵的特征值的碎石图、前两个因子得分的散点图、因子得分、按因子得分排序等结果均有较大的不同.最后通过组合主因子法与稳健性Mve估计量将8个指标归结为两个因子:基础消费因子和消费倾向因子,根据每个省份的两个因子得分情况对该省份的家庭现金消费支出情况作出综合评价,并根据稳健性因子分析的结果给出了相应建议.     

多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用

德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该方法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按综合测评总分排序的不足。最后,以因子综合得分和平均积点分和综合测评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。     

基于新模糊熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策

属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数。最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性。     

基于h指数和复合影响因子的图书情报类期刊集团排序

大数据时代,期刊文章数量大幅增长,如何评价和规范期刊质量是摆在期刊工作者和决策者面前的重要问题之一.分析了h指数和复合影响因子在期刊评价中的重要地位,并提出采用集团序方法进行期刊评价的思想,在确定集团离差度的基础上,对33个期刊进行了集团排序,通过确定不同的级内级差得到了满意的排序结果.这一结果不仅为不同期刊差异化发展战略的制定提供了理论依据,也为相关研究提供了新的方法和思路.     

湖南省各市州经济发展水平评价

本文利用主成分分析法分析了湖南各市州的经济发展水平和经济综合实力,对湖南省14个市州的经济发展情况做出综合评价,得出了各市州在湖南省的经济地位.最后用系统聚类分析法进行了验证,结果表明用多元统计分析法来评价地区经济发展水平是可行的.     

Cross-ranking of Decision Making Units in Data Envelopment Analysis

Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical model that evaluates the relative efficiency of Decision Making Units (DMUs) with multiple input and output. In some applications of DEA, ranking of the DMUs are important. For this purpose, a number of approaches have been introduced. Among them is the cross-efficiency method. The method utilizes the result of the cross-efficiency matrix and averages the cross-efficiency scores of each DMU. Ranking is then performed based on the average efficiency scores. In this paper, we proposed a new way of handling the information from the cross-efficiency matrix. Based on the notion that the ranking order is more important than individual efficiency score, the cross-efficiency matrix is converted to a cross-ranking matrix. A cross-ranking matrix is basically a cross-efficiency matrix with the efficiency score of each element being replaced with the ranking order of that efficiency score with respect to the other efficiency scores in a column. By so doing, each DMU assume the role of a decision maker and how they voted or ranked the other DMUs are reflected in their respective column of the cross-ranking matrix. These votes are then aggregated using a preference aggregation method to determine the overall ranking of the DMUs. Comparison with an existing cross-efficiency method indicates a relatively better result through usage of the proposed method.     

基于分段策略评分的冲突主体偏好排序方法及其应用

冲突中各利益主体的偏好信息对冲突局势的演变和纠纷调解具有重要影响。现有的冲突偏好排序方法主要基于决策者对冲突局势或状态、策略权重和声明信息的主观判断和理解,缺乏科学的数据来源支撑。为准确获取冲突主体的偏好信息,本文提出了一种基于调查法的分段策略冲突偏好排序方法。首先,根据决策者类别将冲突策略集合进行分段,并通过问卷、调研等方法获取每个冲突主体对所有分段策略的重要度评分信息。在此基础上,计算决策者对各个冲突状态的综合偏好评分,进而得到状态偏好的排序结果。最后以医患纠纷为例,对比分析了传统策略权重法和分段策略评分法的偏好排序和稳定性分析结果,进一步验证了所提方法的有效性。     

世界卫生保健状况评价的统计分析

本文针对反映卫生保健状况的各项指标数据,首先利用数理统计中因子分析的方法,找出反映卫生保健状况的综合因子,并计算各个国家的因子得分,然后根据子得分对各国分别进行排名,最后再用聚类法给出世界卫生保健状况的等级平价。并为促进世界卫生保健事业的发展提出几点建议。     

Application of fuzzy topsis for ranking suppliers of supply chain in automobile manufacturing companies in Iran

Evaluating, ranking and selecting of good supplier play an important role in decreasing of buying risk and increasing of efficiency and effectiveness in value chain and competitive ability of organizations. The goal of this paper is determination and localization of criteria, ranking and selecting suppliers in Automobile Manufacturing Companies in Iran. Based on literature review, 27 criteria were selected and localized, then using factor analysis, they were decreased to 6 items including quality, delivery, technical skill, after sales services, investment and product design. Ultimately, 4 suppliers including Tavan, Borna, Saba and Niroogostaran have been assessed and ranked by fuzzy topsis technique. The results of the research state that score of Borna is better than others with coefficient of 0.52, and from this view, Tavan, Saba and Niroogostaran are in the next ranking with coefficient of 0.45, 0.41, 0.31, respectively. Finally, it concludes some remarks including discussion, summary of implications for managers about how they can use this research results for selecting the best supplier and promoting the competitive ability of their organization, and directions for their further work too.     

基于一致性排序的动态评价方法研究

主要工作是通过Copealand重排序方法构建动态评价模型,研究动态评价中的一致性排序问题,并通过实证研究验证模型的有效性.首先,利用基尼系数赋权法建立评价模型,确定静态评价结果和排名;然后,通过Copealand法确定出一个综合不同年份排序的一致性排序;最后,根据评价对象不同年份排名的发展趋势对一致性排序进行修正,得到最终的排序.主要特色一是通过Copealand法集合不同年份的排序确定最终的一致性排序,避免了通过引入时间权向量确定动态权重时人为主观因素太强的问题,解决了动态综合评价中的一致性排序问题;二是通过对一致性排序的修正,保证了最终的排序能够体现不同年份的发展趋势.     

基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策研究

针对一类属性权重未知且属性值用区间数表示的不确定多属性决策问题,把区间数表示的属性值转换为二元联系数,并改写成三角函数,按决策方案属性值方差确定属性权重,根据各方案属性加权综合值确定方案初排序,再通过不确定性分析方法做出最终排序.实例应用表明上述方法简明实用有效,而且能方便地开展方案排序的不确定分析.     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

An interactive benchmark model ranking performers — Application to financial holding companies

This study aims to resolve the problems associated with ranking fairly for both efficient and inefficient decision making units (DMUs) by proposing an ‘interactive benchmark’ model. The main concept is derived as a result of taking one certain DMU as a fixed benchmark and estimating the efficiency scores of the remaining DMUs based on that benchmark pair by pair. The process is repeated until all of the DMUs have served as the fixed benchmark. The DMUs can then be evaluated on a fair basis by computing the average efficiency scores using the above rolling procedure. The model is applied to fourteen financial holding companies (FHCs) in Taiwan using a production transfer model that is adopted by Seiford and Zhu [L.M. Seiford, J. Zhu, Profitability and marketability of the top 55 US commercial banks, Management Science 45 (9) (1999) 1270–1288]. The empirical results can serve as valuable reference to both policy-makers and investors.     

A matrix-based ranking method with application to tennis

We introduce, and investigate, a ranking methodology which may be of interest in sports like tennis. The approach may also be of interest in decision-making situations based on pairwise comparisons. The method is based on linear algebra and one computes a score for each player by solving a certain linear system of equations – from these scores one finds the ranking. The input is a set of matches, and weights representing the importance of the matches; this is represented by a weighted directed graph. We prove a number of properties of the method, including uniqueness of scores, connection to M-matrices and combinatorial interpretations. A case study from ranking in professional tennis is discussed in detail.