局部平方可积鞅Chung重对数律的下界

设Ｘ＝（Ｘｔ，ｔ≥０）为零初值的局部平方可积鞅〈Ｘ，Ｘ〉＝（〈Ｘ，Ｘ〉ｔ，ｔ≥０）为具可料二阶交差，在类似于Ｋｏｌｍｏｎｏｒｏｖ最初给出的条件下，证明了局部平方可积鞅的Ｃｈｕｎｇ重对数律的下界成立，即     

局部平方可积鞅Rosenthal}不等式的另一形式

本文研究局部平方可积鞅的一种Rosenthal不等式中常数的性态,证明了其系数与离散参数鞅情形有相同的增长阶.     

两指标局部鞅的停止变换及Wiener过程的鞅刻划

本文主要讨论两指标局部平方可积鞅的停止变换问题及Ｗｉｅｎｅｒ过程的鞅刻划和停止问题。     

局部平方可积鞅的Chung重对数律(英文)

设X＝（Xt，t0）为局部平方可积鞅，且Xo＝0，＜X，X＞t为其二阶可料变差．利用连续半鞅的强逼近结果，我们证明了在较弱的条件下，X的Chung重对数律成立，即     

关于模糊集值平方可积鞅的随机积分

给出了模糊集值平方可积鞅的定义以及简单实值可料过程关于模糊集值平方可积鞅的随机积分的定义;证明了该积分仍具有模糊集值平方可积鞅的性质。     

局部平方可积鞅的比值不等式

本文对局部平方可积鞅建立了几个比值不等式,推广了连续鞅的相应结果.     

局部平方可积鞅的比值不等式

本对局部平方可积鞅建立了几个比值不等式，推广了连续鞅的相应结果．     

停止变换的不变性

利用条件期望的表达式给出了两指标过程在停线处的停止定义,研究了停止变换下的若干不变性．给出了这种停止意义下的局部平方可积强鞅的定义,进一步研究了局部平方可积强鞅二次变差的存在性及其停止性质，得到了重要的Burkholder-Davis-Gundy型不等式及平方可积强鞅的一个充要条件。     

类（L）点过程所产生的正交随机测度

引言 [1]中的正交随机测度论概括了多种不能按轨道进行的随机积分,当然最典型的代表是可料过程对平方可积鞅的随机积分。但是在试图把被积函数从可料扩充到可选时,就只有限制在拟左连续(局部)平方可积鞅的情形才得到满意的结果。鞅具有可料跳对积分的正交性似乎是一种障碍。在半鞅的积分表示中有一项表示跃度有界的纯断鞅部分,它表成了对跃度点过程补偿的积分,既然积出来是局部平方可积鞅,自然可以设想,它     

一种新型二次变差

证明了基于停线的局部平方可积强鞅的二次变差的存在性,得到了重要的Ｂｕｒｋｈｏｌｄｅｒ－Ｄａｖｉｓ－Ｇｕｎｄｙ不等式。     

关于模糊随机过程对标准Wiener过程的It(o)积分

提出了关于模糊随机过程的标准维纳过程的伊藤积分的定义和性质,证明了变上限伊藤积分是一个几乎处处连续平方模糊可积鞅.     

特殊半鞅的一个局部性质

本文讨论特殊半鞅的一个局部性质,将局部（平方可积）鞅的结果推广到了一类特殊半鞅的情形。     

Chaos分解与可料表示性

本文对条件方差为常数的鞅差序列与独立增量过程证明了过程的平方可积泛函有Chaos分解的充要条件是过程有可料表示性。Chaos的定义是采用Meyer的,离散参数情形是多项式泛函,连续参数情形是多重正交随机积分。证明主要依赖于作者先前得到的这两类过程有可料表示性的充要条件。     

两参数线性积分微分鞅型随机方程解的存在性,轨道唯一性和收敛性

设M和A，B，C分别为R上的两参数连续平方可积鞅和连续可积适应增过程．在系数a，b，ψ，ψ满足合适的条件下，本文证明了两参数随机方程解的存在性、轨道唯一性和收敛性成立．     

集值局部平方可积鞅

介绍集值类（D）过程和集值局部鞅的概念和有关性质，进而讨论了集值局部平方可积鞅的概念和性质。     

两参数鞅型非线性积分微分随机方程解的存在性轨道唯一性和收敛性

设M、A、C分别为R_+~2=[0,∞)×[0,∞)上的两参数连续平方可积鞅和连续适应增过程.本文证明了随机方程(Ⅰ)解的存在性,轨道唯一性和收敛性成立.     

鞅的自正则指数不等式

本文讨论了局部平方可积鞅,给出了Delyon不等式的推广形式. 这个结果对于建立鞅的自正则指数不等式有一定的意义. 本文还讨论了线性回归的一个应用.     

指数鞅的一致及L~x—可积性

令(Ω,(?),P(?_t))为一满足通常条件的空间.设M为一零初值局部鞅:且ΔM≥-1.令 (?)(M)_t=exp{M_t-1/2〈M~°-M~°〉_t}multiply from 3≤t (1+ΔM_s)e~(-ΔM_s).则(?)(M)为非负局部鞅.寻找使(?)(M)为一致可积鞅的充分条件,是随机控制及滤波理论中的一个重要问题.在M为连续一致可积鞅情形,及Kazamaki分别证     

局部平方可积鞅的Chug重对数律

设Ｘ＝（Ｘｔ，ｔ≥０）为局部平方可积鞅，且Ｘ０＝０〈Ｘ，Ｘ〉ｔ为其二阶可料变差。利用继续半鞅的强逼近结果，我们证明了在较弱的条件下，Ｘ的Ｃｈｕｎｇ重对数律成立，即ｐ（＾ｌｉｍｉｎｆ ｔ→∞ ＾ｓｕｐ│Ｘｓ│ ｏ≤ｓ≤ｔ／（〈ｘ，ｘ〉ｔ／ｌｏｇｌｏｇ〈Ｘ，Ｘ〉 ｔ）＾１／２＝π／根号８）＝１。     

过程的投影理论注记

<正> σ-可积性的概念在离散参数的过程论中的作用,我们已经在[1]里进行了讨论.在连续参数过程论中能否起类似的作用呢?至少在鞅论方面要遇到一些困难,例如我们就未能不借助可选时的概念给出局部上鞅和局部鞅的定义.不过,在随机过程一般理论方面,还是可以起一点作用的,它可以给出可测过程可选投影或可料投影存在的充要条件,