一种估算马尔柯夫状态转移概率矩阵的新方法

在现有文献研究的基础上,对马尔柯夫状态转移概率矩阵估算方法又作了进一步研究,根据马尔柯夫状态转移概率矩阵的性质和特点,提出了一种新的估算方法.方法首先构造了一个以相对误差绝对值之和最小为目标,以某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率不小于零为约束条件的优化模型.在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型.由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此不但便于问题求解,而且更加方便、可靠.最后进行了示例计算,验证了给出的马尔柯夫状态转移概率矩阵优化算法的可行性和正确性.     

新型城镇化背景下劳动力转移对农户生计策略选择的影响分析

农村劳动力转移与农户生计的可持续发展息息相关。从家庭决策的角度出发,劳动力的转移改变了农户发展生计的"能力",影响着农户对各种资本的获得和使用,有助于农户快速地积累和形成生计资本组合并呈多样化。劳动力转移这一行为和经历构成了家庭成员进行新的生计选择的背景和前提条件,在资本变动和要素约束下,农户进行着不同的生产决策,并形成不同类型的生计策略。基于此,本研究以甘肃各地州市农民人均纯收入的构成为基础,探讨甘肃省农村居民可行的生计策略选择;并以农村非农劳动力流动与城镇流动为对象,定量描述农村劳动力转移、城镇化率、教育水平、人均耕地面积对不同生计策略的影响。结果表明:农村非农劳动力转移与以工资性收入为主的生计策略选择高度相关,累积的农村向城市转移劳动力与以家庭经营性收入为主的生计策略选择高度相关,当采取混合型生计策略时,农村劳动力转移并不利于混合型收入的提高。     

云南沿边地区农村劳动力转移培训效应分析——基于2006-2008年2053户农村家庭数据

农村劳动力转移培训项目是云南沿边地区农村反贫困的重要措施之一。本文以云南红河和德宏民族自治州2053户农户数据为例,描述农村劳动力转移培训的参与情况,并采用倾向得分匹配估计模型估计培训效应。结果显示:2006-2008年样本农户年均培训参与率为26.39%;参加培训的农户能从项目中获得的收益最大(18.99%),未参加培训的农户从项目中获得的收益最小(18.09%)。这一方面证实了农村劳动力转移培训项目作为沿边地区农村反贫措施的有效性,另一方面也说明云南沿边地区农村劳动力转移培训对象选择的针对性。     

农村劳动力转移培训效应评估

本文以云南省红河州3000户农户数据为样本,构建了同时包含个体异质性和村庄异质性的两层次异质性模型,在此框架下结合半参数方法以评估农村劳动力转移培训效应。得出以下结论:(1)边际干预效应(MTE)是不可观测的异质性变量的递减函数;(2)农户参加劳动力培训的平均干预效应为16.43%,参加培训者的平均干预效应为19.29%,未参加培训者的平均干预效应为12.88%。这一结果表明,参加培训的农户能从培训项目中获得的收益最大,且国家农村劳动力转移培训项目在红河州实施是有效性的。     

西南民族地区农村劳动力转移培训效应研究

本文以云南民族地区农村住户调查数据为样本,利用半参数方法估计边际处理效应,测度了民族地区实施的劳动力培训项目效应。发现以下事实;边际处理效应(MTE)是不可观测的异质性变量UT的递减函数;农户培训的平均处理效应(ATE)为3.11%、参加培训的农户平均处理效应(TT)为7.88%、未参加培训的农户平均处理效应(TUT)为1.67%,参加培训的农户从转移培训中获得的收益最大,说明国家农村劳动力转移培训工程在西南民族地区实施的有效性。     

单个生产商和多个零售商缺货概率的计算法

由于需求的不确定性,容易造成缺货,如何计算缺货概率却是一个棘手的问题.本文把由单个制造商和多个零售商构成的供应链模型成Markov过程,利用排队理论分析供应链上各状态间的转移关系,以单个制造商和三个零售商为例澄清状态转移矩阵的内部结构,并对一般模型提出计算缺货和满货概率的计算公式.在此基础上分析了各状态概率对库存总成本的影响,为系统的优化决策提供分析的依据.数值实验表明所提出的方法是行之有效的.     

《农村实用数学》即将出版

在无产阶级文化大革命和批林批孔运动的推动下,农业战线也和全国各条战线一样,形势越来越好.广大贫下中农和知识青年,在农村的广阔天地里,在三大革命运动中,战天斗地,连续十四年夺得了农业大丰收.随着农业生产和农村科学实验运动的蓬勃发展,在平整土地、渠道规划、农药配比、劳力安排、科学种田等方面,经常遇到许多数学问题.为了向广大贫下中农、知识青年和社队干部介绍一些解决农业生产实际问题的数学方法和怎样运用这些数学方法去解决农业     

遗传算法在林木采伐作业信息管理中的应用

遗传算法是基于生物学进化原理的一种新的优化算法，本文介绍了遗传算法在林木采伐信息管理上的应用，通过林木采伐生产作业的衔接紧密的实际例子，论述了该方法在生产任务安排，降伐运输成本及劳力分配等信息管理中的作用。     

国际原油价格预测的双层随机整数规划模型、算法及应用

根据国际原油价格近期数据及原油价格变化量,给出了国际原油价格改变量的状态转移概率(或频率)矩阵.依此提出以国际原油价格预测误差的期望与方差最小为最优目标,建立国际原油价格预测的双层随机整数规划,并论述该优化问题最优解的存在性, 根据约束特性构造了优化算法.同时按照国内现行成品油定价机制, 提出的优化算法,对国内成品油调价进行了预测,实证分析表明提出的模型与优化算法具有一定的预测精度和较好的实用性.     

产业转移下的海上丝绸之路沿线集装箱港口的投资决策研究

在产业转移背景下,考虑港口服务货运需求与刺激货运需求的双重功效,研究海上丝绸之路沿线产业承接地的港口投资建设问题。首先,在现实交通运输网络中加入虚拟链接构建超级网络,用以刻画制造业的转移、生产和运输过程。其次,建立制造业承接地港口投资决策优化模型,用运输阻抗、地价和工资三个内生变量描述港口投资、产业转移与区域经济之间均衡关系。模型以产业承接地港口收益最大为目标,确定承接地港口的投资规模及费率水平。最后,以斯里兰卡的科伦港口为例进行数值分析,计算海上丝绸之路沿线港口需求与供给间正向反馈的数量关系及上界,为优化沿线港口投资实现投资利益最大化提供依据。     

产业转移下的海上丝绸之路沿线集装箱港口的投资决策研究

在产业转移背景下,考虑港口服务货运需求与刺激货运需求的双重功效,研究海上丝绸之路沿线产业承接地的港口投资建设问题。首先,在现实交通运输网络中加入虚拟链接构建超级网络,用以刻画制造业的转移、生产和运输过程。其次,建立制造业承接地港口投资决策优化模型,用运输阻抗、地价和工资三个内生变量描述港口投资、产业转移与区域经济之间均衡关系。模型以产业承接地港口收益最大为目标,确定承接地港口的投资规模及费率水平。最后,以斯里兰卡的科伦坡口为例进行数值分析,计算海上丝绸之路沿线港口需求与供给间正向反馈的数量关系及上确界,为优化沿线港口投资实现投资利益最大化提供依据。     

知识共享/转移背景下的动态群体决策绩效研究

现有的动态群体决策实践经常存在决策速度慢、观点不收敛的问题。本研究融入知识共享/转移的因素,从决策动态交互的过程视角,探讨决策绩效(一致性及决策时间)的改善机理、影响因素,从而提高相应绩效指标。研究通过构建决策过程模型,证明了知识共享/转移考虑下一致性序列在交互过程中的收敛性。同时,通过定性模拟判断知识共享/转移对决策时间的影响,以最小化决策时间为优化目标,搜索知识共享/转移水平,给出了个体知识差异构成的多维空间下最优的行动方案。     

非标准形式的指派模型在资源分配问题中的应用

资源平行分配问题就是将数量一定的一种资源(例如原材料、资金、设备、设施、劳力等),恰当地分配给若干使用者或地区,从而使目标函数为最优.许多文献介绍了动态规划方法和匈牙利方法.我们注意到这类问题的特点,给出了一种整数分拆结合非标准形式(人数与任务数不等)的指派模型进行求解的方法.     

农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析

以辽宁省大连市农村地区为研究样本,通过构建农村人口结构变化对经济增长影响的"动态效应"模型和"静态效应"模型,分析了农村人口结构变化对农村经济增长的影响.研究结果表明,人力资本是农村经济增长的重要源泉,在既定的农村劳动力从业人口中,男性劳动力人口数量的适度增加能够在一定程度上提高农村经济的增长水平;农村转移劳动力的就业方向对农村经济增长有重要影响;农村储蓄率的增加对于农村经济增长和一系列公共服务的提供具有显著影响效应.     

确定性需求下的最优保理融资与生产策略

企业为下游买方提供赊销,由于大量的资金被应收账款占用,企业可能因资金不足而无法生产足够的产品。企业可以通过保理(出售应收账款)进行融资,减小需求损失。在离散时间多周期的确定需求下,使用决策变量描述各周期的系统状态及其状态转移方程,将此问题建模为线性规划。通过分析此问题的结构特点,再提出了一种新颖且等价的建模方法,可以有效减少决策变量和约束条件的数量。在连续时间模型和混合模型中,这种建模方法同样适用,将优化问题写为连续线性规划,极大地降低了优化问题的复杂度。此连续线性规划问题可通过适当的区间划分进行离散化,用分片常量函数代替优化模型中的一般函数(无限维)决策变量,通过求解有限维线性规划得到原问题的可行近似解。最后,通过数值例子分析了贴现率对企业利润的影响。     

虚拟科技创新团队知识转移稳定性研究——基于演化博弈视角

虚拟科技创新团队作为一种优势资源的有效整合机制和从事创新性工作的知识密集型组织,知识的有效转移和持续流动是其成功的关键。本文运用演化博弈论的方法,将转移效应、制度因素、成本损失等影响知识转移的主要因素作为研究问题的关注角度,以知识转移效用函数为切入点,对虚拟科技创新团队知识转移的条件进行分析,系统研究了团队内部知识转移的稳定性、持续性以及演化趋势,并在此基础上提出了改善虚拟科技创新团队知识转移的对策建议。     

农村过剩劳动力出路问题探析

本文在分析我国农村过剩劳动力状况的基础上，着重探讨了农村过剩劳动力转移到社会服务、个人服务业以及商业部门的前景，指出我国政府逐步取消户籍制度将有利于农村过剩劳动力向这些行业的转移。     

区间自适应遗传算法优化无约束非线性规划问题

针对无约束非线性规划传统优化方法存在的问题,将区间自适应遗传算法引入无约束非线性规划优化中,算法可以利用当前进化信息,自适应移动搜索区间,找到全局最优解,故可缩短搜索区间长度,提高编码精度,降低算法计算量,解决了传统遗传算法处理优化问题时,给定区间必须包含最优解这一问题,这也是本算法有别于其他优化算法的独特优势,为某些最优解所在区间难以估计的无约束非线性规划问题的优化提供了一条有效可行的途径.系统阐述了区间自适应遗传算法的原理,给出了算法优化无约束非线性规划问题的步骤,以MatlabR2016b仿真方式对算法进行了实例测试,结果表明,方法是一种计算稳定、正确、有效、可靠实用的无约束非线性规划优化方法.     

网络结构优化设计模型及遗传算法

本文以网型通信网问题为列建立了优化问题的数学模型，并用遗传算法并行求解该问题，该方法较好地解决了既考虑经济效益又考虑需求的网络结构优化问题，该问题的研究对实际应用及动态网络的研究有十分重要的意义。     

启发式蚁群算法及其在高填石路堤稳定性分析中的应用

模仿蚁群之群体行为而发展起来的蚁群算法 ( ACA) ,目前多用于求解组合优化问题 .为了让 ACA能求解复杂边坡工程问题 ,本文对蚁群算法的结构和蚂蚁转移概率的确定方法进行改进 ,得到一个新的评价复杂边坡稳定性的方法——启发式蚁群算法 ( HACA) ,探讨了 HACA在高填石路堤稳定性分析中的应用 .