| 区间自适应遗传算法优化无约束非线性规划问题 |
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| 引用本文： | 朱会霞,李微微,李彤煜,刘凤超,张彩虹.区间自适应遗传算法优化无约束非线性规划问题[J].数学的实践与认识,2019(4). |
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| 作者姓名： | 朱会霞 李微微 李彤煜 刘凤超 张彩虹 |
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| 作者单位： | 辽宁工业大学管理学院;辽宁工业大学研究生学院 |
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| 摘 要： | 针对无约束非线性规划传统优化方法存在的问题,将区间自适应遗传算法引入无约束非线性规划优化中,算法可以利用当前进化信息,自适应移动搜索区间,找到全局最优解,故可缩短搜索区间长度,提高编码精度,降低算法计算量,解决了传统遗传算法处理优化问题时,给定区间必须包含最优解这一问题,这也是本算法有别于其他优化算法的独特优势,为某些最优解所在区间难以估计的无约束非线性规划问题的优化提供了一条有效可行的途径.系统阐述了区间自适应遗传算法的原理,给出了算法优化无约束非线性规划问题的步骤,以MatlabR2016b仿真方式对算法进行了实例测试,结果表明,方法是一种计算稳定、正确、有效、可靠实用的无约束非线性规划优化方法.
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| 关 键 词： | 无约束非线性规划问题 区间自适应遗传算法 自适应移动搜索区间 |
Optimization of Unconstrained Nonlinear Programming Problems with Interval Adaptive Genetic Algorithms |
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