基于旋转变换和鲁棒主成分分析的车牌校正方法

本文研究了受到非高斯噪声污染及边框信息不完整的车牌图像校正的问题.利用鲁棒主成分分析与旋转变换结合的方法,获得了更具普适性的车牌矫正方法.并通过与主成分分析法、旋转投影法的矫正结果相比较,推广了本文方法具有更好的鲁棒性和普适性的结果.     

基于主成分分析和分层树集合划分的Huffman算法图像压缩研究

互联网的飞速发展,产生了大量的图像信息.为了减少图片占用的存储空间,提高图像质量,提出了一种将主成分分析(PCA)和分层树集合划分(SPIHT)压缩算法相结合的有损图像压缩算法.首先对图像进行主成分分解,选取主要特征值进行压缩,再利用SPIHT算法将图像分解成不同子带的小波系数进行压缩,对SPIHT压缩系数进行哈夫曼编码,实现图像二级压缩.将本文提出的算法与SPIHT、SPIHT的哈夫曼编码、JEPG2000、PCA压缩算法进行了比较,结果表明本算法较其他压缩算法具有更好的性能,在压缩比相同的情况下能获得更高的PNSR和SSIM.     

Internet分布式信息系统的文件自适应管理研究

提出了分布式文件系统的新模型，模型把文件管理过程转化成了0-1规划问题；在优化过程中采用了拥有自适应产生新解机制的演化算法，它可根据适应值的排序来动态地确定变异范围，在不断变化的用户请求模式下，该算法有效地优化了文件系统，使该系统能更好自适应地管理文件，从而降低费用。     

具有物理模型数据处理的多目标优化及其算法

针对具有物理模型参数的辨识，提出了新的多目标优化模型及遗传算法.它突破了数据处理最小误差的传统思想，提出了“病态”数据分析方法,进一步挖掘了数据中的信息.文中充分利用“病态”数据分布的特征，通过遗传算法求解，确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围，有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值.     

一阶线性和拟线性双曲型方程的格点模型

一阶线性和拟线性双曲型方程的格点模型李元香（武汉大学软件工程国家重点实验室）黄樟灿（武汉工学院）ＬＡＴＴＩＣＥＭＯＤＥＬＳＦＯＲＦＩＲＳＴＯＲＤＥＲＬＩＮＥＡＲＡＮＤＱＵＡＳＩ－ＬＩＮＥＡＲＨＹＰＥＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＬｉＹｕａｎ－ｘｉａｎ...     

基于离散Fréchet距离的判别曲线相似性的算法

提取出离散曲线中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,建立了一种判断离散曲线相似性的数学模犁,此模型不需要对曲线进行平移和伸缩变换.由于模型的求解是NP困难问题,针对这种情况,提出了一种新的多项式的求解算法,以在线手写签名验证为例验证数学模型,然后对随机的150个测试签名进行检验,结果成功匹配率为91.33%,误纳率为6%,误拒率为2.67%.     

有界区域上多峰函数全局优化问题的改进演化算法

针对演化算法求解有界区域上的多峰函数全局优化问题中，保持种群多样性和搜索效率的矛盾，提出了一种结合了多样性维持机制和加速算子的改进演化算法并对算法作了收敛性分析．实验结果表明，在低维情况下，算法容易收敛于全局最优解，优于基本遗传算法；在高维情况下，虽不满足收敛条件，但算法仍能收敛到本文意义下的ε-满意解，优于基本粒子群算法．     

基于模拟退火算法的曲面最短路径求解

通过对路径的节点序列内在关联性的分析,提出了适合曲面最短路径问题的邻域结构,使整段路径的优化问题能够通过局部调整得以实现．将模拟退火算法的框架引入路径寻优中,提出了解决曲面最短路径的随机搜索算法．最后给出了数值仿真实例．     

小世界网络上具有远程感染的L-SEIQ模型

在小世界网络上,具有随机远程感染机制的SEIQ(susceptible-eclipse-infected-quarantine)传播模型中带有传染特性的感染节点和潜伏节点以一定的概率感染其邻居节点的同时,还会以一定的概率随机感染与其不存在边连接的陌生节点.由此本文提出了一种考虑潜伏节点或感染节点可能与非邻居节点发生接触并使其感染的L-SEIQ模型.利用平均场理论对疾病传播行为进行分析,求出该类型疾病传播的临界阈值.与不具有远程感染的传统SEIQ类疾病传播模型相比,本文提出的模型即具有远程感染的疾病传播模型临界阈值小,并且该值与远程感染率以及疾病传播率有密切关系.仿真结果表明,在感染概率小于某一临界值时,远程感染的概率对疾病的传播具有重要的影响,该临界值与感染节点被隔离的概率、隔离节点被治愈的概率以及网络拓扑结构等有关,而随着远程感染概率的增大,网络的传播阈值会逐渐减小直至消失.     

基于立队竞争的演化算法

将竞争机制引入到变异算子中，从而使变异算子具有了很强的群体特性，同时为使算子更加简练和更具通用性，在这种竞争中作者更加注重个体适应值的相对次序而不是它们的绝对大小。基于这种思想提出了一种新的演化算法，在该算法中变异的作用已不仅仅是简单地恢复群体中损失的多样性，此时它已成为一种主要的搜索算子。通过实验发现新算法具有很高的搜索效率和求解精度。