三对角矩阵求逆的算法

研究了一般的非奇三对角矩阵的求逆,并给出了一个求逆矩阵的简单算法.首先研究了具有Doolittle分解的三对角矩阵的求逆,得到一个求逆的算法,然后将该算法推广到一般的非奇三对角矩阵上.最后给出了该算法与其它求逆方法的比较,可以看到该算法一方面计算量低,另一方面适用于不需任何附加条件的一般的非奇三对角矩阵.     

周期三对角矩阵逆的一种新算法

给出了一类周期三对角矩阵逆的新的递归算法.新方法充分利用周期三对角矩阵的结构特点,采用递归方法将高阶周期三对角矩阵求逆转化为低阶周期三对角矩阵的求逆.并同时得到简化的计算方法,方法可以有效地减少运算量和存储量,计算精度也有明显的优势.数值实验表明此算法是有效的.     

分块带状矩阵的逆

1引言如果分块矩阵A=(A_(ij))_(n×n)满足A_(ij)=O(j-i＞p且i-j＞q),其中A_(ij)为m阶矩阵,则称A为(p,q)-分块带状矩阵．分块带状矩阵在一些实际问题中经常出现,例如在量子场论中用途很广的非线性Schr(?)dinger方程的差分离散问题,解热传导问题等,都会遇到分块带状矩阵．常见的分块三对角矩阵,分块五对角矩阵都是特殊的分块带状矩阵．采用通常的方法求解分块带状矩阵的逆矩阵时,需要进行O(n~3)次m阶矩阵的运算．本文首先将分块带状矩阵扩充成可逆的分块上(下)三角矩阵,利用其逆矩阵导出了分块带状矩阵的逆矩阵表达式;进而利用所得到的公式分别推导了分块三对角矩阵及分块五对角矩阵的逆矩阵的快速算法,所需运算量为O(n~2)次m阶矩阵的运算．本文的结果扩充了文[1]等关于分块三对角阵求逆的相关结果．     

三对角与五对角Toeplitz矩阵求逆的算法

提出了一种求三对角与五对角Toeplitz矩阵逆的快速算法,其思想为先将Toeplitz矩阵扩展为循环矩阵,再快速求循环矩阵的逆,进而运用恰当矩阵分块求原Toeplitz矩阵的逆的算法.算法稳定性较好且复杂度较低.数值例子显示了算法的有效性和稳定性,并指出了算法的适用范围.     

求分块三对角矩阵和分块周期三对角矩阵逆矩阵的快速算法

给出了分块三对角矩阵逆矩阵的快速算法,并利用所给算法得到了求分块周期三对角矩阵逆矩阵的快速算法.最后通过算例表示算法的有效性.     

两类r-循环矩阵求逆的快速算法

本文利用多项式的最大公因式给出的求r-循环矩阵和对称r-循环矩阵求逆的快速算法。该方法不需要计算三角函数并且具有很少的计算量。     

用简单反迭代法计算三对角矩阵的特征向量

与特征值计算的算法丰富多彩相比,在已知比较精确的特征值的情况下,求其相应的特征向量的算法却不多见,已有的算法有基本反迭代法[1][2][4][5]、交替法[3]等.到目前为止,计算特征向量的算法都是基于反迭代法的,衡量算法是否收敛都是以残量的大小为标准,本文的算法也不例外.本文的目的就是计算不可约实对称三对角矩阵T=[bj-1,aj,bj]的相应于某个特征值λi（已得到其近似λ）的特征向量.首先我们来看下面的例子:例1 我们取T为201阶的Wilkinson负矩阵,λ取计算的最大特征值,分别令迭代的初始向量是e1,e100,e201,e=（1,1,…,1）T.图1反映了反迭代的收敛速度.     

Toeplitz周期三对角矩阵特征值的快速算法

<正>1引言矩阵称为Toeplitz周期三对角矩阵.如果α_1=c_1=0,则矩阵T退化为Toeplitz三对角矩阵.Tpeplitz三对角矩阵的特征值无论在理论上或实际上都有广泛的应用.该矩阵特征值可以用解析公式表示[1],但Toeplitz周期三对角矩阵的特征值却不能用解析公式表达,只能用数值计算求出.求周期三对角矩阵的特征值不仅是数学理论上的问题,它也有实际应用.例如用差分法解周期边界条件微分方程的特征值问题时,就要计算周期三对角矩阵     

三对角矩阵求逆的快速算法和逆元素的表示式

本文给出了ｎ阶三对角矩阵求逆的快速算法，其四则运算的计算量只要ｎ＾２＋７ｎ－８。同时给出了逆元素的表示式，从而得到逆元素的准确估计，大大拓广和改进了［２］、［３］的结果。     

实对称区间矩阵特征值确界的交错定理及其应用

本文将实对称矩阵特征值的交错定理推广到实对称区间矩阵,给出了实对称区间矩阵特征值确界的交错定理,并应用该定理构造了估计实对称三对角区间矩阵特征值界的算法.文中数值例子表明,本文所给算法与一些现有算法相比在使用范围、计算精度和计算量等方面都具有一定的优越性.     

(N,1)-广义正定矩阵

本文对被屠伯埙称为亚正定的矩阵类进行了推广,即给出了(n,1)-广义正定矩阵的概念,进而得到了(n,1)-广义正定矩阵的一系列性质,最后将关于正定阵的Hadamard乘积的Schur定理及华罗庚定理推广到(n,1)-广义正定矩阵.     

既约随机矩阵的一些性质

本文讨论了既约广义随机矩阵特征值的性质,得到了双随机矩阵的益为既约矩阵的充要条件,以及P类矩阵的一些性质．     

图的p-Sombor(拉普拉斯)矩阵的谱性质

最近在化学图论引入的Sombor指数可以预测分子的物理化学性质. 本文从代数的角度来研究($p$-)Sombor指数的性质. $p$-Sombor矩阵$\mathcal{S}_{p}(G)$是一个$n$阶方阵, 当$v_{i}\sim v_{j}$时, 其$(i,j)$位置的元素为$((d_{i})^{p}+(d_{j})^{p})^{\frac{1}{p}}$, 否则为$0$, 其中$d_{i}$表示图$G$中顶点$v_{i}$的度. 该矩阵推广了著名的Zagreb矩阵$(p=1)$、Sombor矩阵$(p=2)$和inverse sum indeg矩阵$(p=-1)$. 本文找到了一对$p$-Sombor非同谱的等能量图, 并确定了$p$-Sombor(拉普拉斯)谱半径的一些界. 然后刻画了具有$k$个不同$p$-Sombor拉普拉斯特征值的连通图的性质. 最后确定了一些特殊图的Sombor谱. 作为推论, 确定了Sombor矩阵$(p=2)$, Zagreb矩阵$(p=1)$和inverse sum indeg矩阵$(p=-1)$的谱性质.     

广义酉矩阵与广义Hermite矩阵的张量积与诱导矩阵

本文研究了有限个广义酉矩阵与广义(反)Hermite矩阵的张量积和诱导矩阵.利用矩阵的张量积和诱导矩阵的性质,得到了它的张量积和诱导矩阵仍为广义酉矩阵与广义(反)Hermite矩阵.     

On realization of fusion rings from generalized Cartan matrices

The Casimir element of a fusion ring (R, B) gives rise to the so called Casimir matrix C of (R, B). This enables us to construct a generalized Cartan matrix D-C in the sense of Kac for a suitable diagonal matrix D. In this paper, we study some elementary properties of the Casimir matrix C and use them to realize certain fusion rings from the generalized Cartan matrix D-C of finite (resp. affine) type. It turns out that there exists a fusion ring with D-C being of finite (resp. affine) type if and only if D-C has only the form A₂ (resp. A₁⁽¹⁾. We also realize all fusion rings with D-C being a particular generalized Cartan matrix of indefinite type.     

求矩阵广义逆的另一种初等变换方法

讨论了当矩阵A为满秩矩阵时求其广义逆的一种方法,并将此方法推广,给出当A为非满秩矩阵时求其广义逆的一般方法,同时给出算例.本文推广了文献[1]的结果.     

作战时耗指派矩阵取胜指派矩阵兵力耗损指派矩阵的一体构造

指派矩阵构造是指派问题应用研究的难点,在作战应用领域展开指派矩阵构造专题研究.文中回望了1914年Lanchester关于"兰氏"平方律作战过程取胜条件与剩余兵力的分析结果,以及1996年本文第一作者提出的关于"兰氏"平方律作战过程存在胜负的情况下其作战持续时间计算的数学模型,提出了关于"兰氏"平方律作战过程在作战双方势均力敌的情况下作战持续时间的数学模型.综合运用上述的已有理论与新建理论,建立了取胜矩阵、时耗矩阵、兵力耗损矩阵的一体构造模型.该一体构造模型从作战系统的4类可知数据出发,对于具体的多部队参战的作战过程均能构造出具体的取胜、时耗、兵力耗损数值矩阵.最后给出了取胜、时耗、兵力耗损矩阵的一个一体构造实例,并运用(n×m)-k缺省指派问题理论对该实例求得了其最多K胜条件下的最短时限最少耗费缺省指派最优解.     

Normal dilatation of triangular matrices

LetR be a (real or complex) triangular matrix of ordern, say, an upper triangular matrix. Is it true that there exists a normaln×n matrixA whose upper triangle coincides with the upper triangle ofR? The answer to this question is “yes” and is obvious in the following cases: (1)R is real; (2)R is a complex matrix with a real or a pure imaginary main diagonal, and moreover, all the diagonal entries ofR belong to a straight line. The answer is also in the affirmative (although it is not so obvious) for any matrixR of order 2. However, even forn=3 this problem remains unsolved. In this paper it is shown that the answer is in the affirmative also for 3×3 matrices.     

关于k-广义酉矩阵

本文研究了k-广义酉矩阵的性质及其与酉矩阵、辛矩阵、Householder矩阵之间的联系,取得了许多新的结果,推广了酉矩阵及Householder矩阵的相应结果,特别将正交矩阵的广义Cayley分解推广到了广义酉矩阵上;并将各类酉矩阵及辛矩阵统一了起来.     

矩阵方程组$AX=B,XC=D$的Hermitian自反(反Hermitian自反)最小二乘解及其最佳逼近

In this paper,the Hermitian reflexive（Anti-Hermitian reflexive）least-squares so-lutions of matrix equations（AX = B,XC = D）are considered.With special properties of partitioned matrices and Hermitian reflexive（Anti-Hermitian reflexive）matrices,the general expression of the solution is obtained.Moreover,the related optimal approximation problem to a given matrix over the solution set is considered.