强反传递模糊矩阵及其性质

首先探讨反传递模糊矩阵在网络分析中的意义,进而引入强反传递模糊矩阵概念,给出它的性质及其在网络分析中的应用;其次,研究强反传递模糊矩阵的等价刻画、图论特性、截阵性质、标准形以及周期与指数等问题;最后,给出的判定方法及强反传递圈的求法。     

由某些函数构造的状态变权

研究状态变权的构造问题，给出一种由多元函数和已知状态变权构造新状态变权和三种由多元函数直接构造状态变权的方法。特别地，证明了文[5]由状态均值构造状态变权的方法都可看作是函数构造状态变权的特例，并进一步给出一种基于几何均值的状态变权构造方法。     

基于相似度的样本分类算法

结合粗糙集理论中相似关系的思想,提出了一种基本相似度的样本分类算法.并通过实例说明了该分类算法的有效性。     

模糊k-强传递阵

推广强传递阵 ,给出 k-强传递阵的概念 ,讨论它的等价刻画、与截阵性质一致问题 ,证明文献中几种传递性概念与强传递的等价性 ,丰富了模糊矩阵传递性的研究内容。     

区间值晕集与区间值模糊集

讨论四种形式区间值晕集的性质,并利用晕集对区间值模糊集的隶属函数与运算进行重新刻画。     

半群中的粗模糊理想

将粗糙集的理论方法用于模糊半群的研究。首先，给出上(下)粗模糊子半群及上(下)粗模糊理想等概念，并研究了它们的有关性质。随后，证明了上粗模糊子半群与上粗模糊理想是通常的模糊子半群与模糊理想概念的扩张。特别地，运用粗糙集的思想方法研究半群上的模糊同余及其截关系，给出它们的一些基本性质。     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系，给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件，并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

模糊控制理论及其在倒立摆控制中的应用

1　模糊性的普遍性与模糊控制在自然界中 ,有许多模糊现象 .例如“下雨”是一种常见的自然现象 ,从“绵绵细雨”到“倾盆大雨” ,各种程度的雨都会发生 .它不是以固定不变的一种或几种方式出现 ,以至人们很难用确定的模型来刻画它 ,这样的现象就是模糊现象 .人们为了了解、掌握和处理模糊现象 ,在大脑中所形成的概念往往是模糊概念 ;这些概念的类属边界是不清晰的 .由此产生的划分、判断与推理也都具有模糊性 .例如 ,人们为描述雨下的程度 ,可以划分为“小雨”、“中雨”和“大雨” .然而 ,什么样的雨是“小雨”、“中雨”或“大雨” ?又是…     

一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

变换的二阶随机占优判定方法的再探讨

通过两个反例从不同角度指出相关文献给出的关于一般变换的二阶随机占优的判定准则是错误的;并通过区分变换的单调性,分别给出单调递增与单调递减两种情形下二阶随机占优关系的判定方法.