模糊控制系统的建模

提出一种基于模糊推理的关于控制系统的建模方法,称之为模糊推理建模法, 它可以作为不同于熟知的机理建模法和系统辨识建模法的第3种建模方法. 该方法根据模糊逻辑系统的插值机理将关于被控对象的模糊推理规则库转换为一类变系数非线性微分方程(组), 从而得到控制系统的数学模型;这样便解决了在模糊控制系统中被控对象难于建模的问题.     

由某些函数构造的状态变权

研究状态变权的构造问题，给出一种由多元函数和已知状态变权构造新状态变权和三种由多元函数直接构造状态变权的方法。特别地，证明了文[5]由状态均值构造状态变权的方法都可看作是函数构造状态变权的特例，并进一步给出一种基于几何均值的状态变权构造方法。     

半群中的粗模糊理想

将粗糙集的理论方法用于模糊半群的研究。首先，给出上(下)粗模糊子半群及上(下)粗模糊理想等概念，并研究了它们的有关性质。随后，证明了上粗模糊子半群与上粗模糊理想是通常的模糊子半群与模糊理想概念的扩张。特别地，运用粗糙集的思想方法研究半群上的模糊同余及其截关系，给出它们的一些基本性质。     

基于逐点优化模糊推理的模糊控制器及其插值机理

本文从直观优化思想出发,提出一种逐点优化模糊推理方法,称之为POFI方法. 首先分别给出了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子、代数积蕴涵算子和Zadeh蕴涵算子的FMP算法与FMT算法中寻求推理后件(或前件)的计算表达式.然后分别获得了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器、Zadeh蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器的插值表示,由此发现这些模糊控制器具有函数逼近的泛性.其次指出在基于POFI方法的单输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器三者相互等效,并且在基于POFI方法的双输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器与代数积蕴涵算子模糊控制器是等效的.     

推理规则的信息熵描述

根据信息理论的一些基本观点首次定义了决策逻辑系统中公式的信息熵,由此给出了知识系统中推理规则信息熵的定义。然后讨论了推理规则信息熵的某些性质。随后又建立了一些推理规则信息熵有关的若干重要概念，从而揭示了信息论与知识表达系统之间的某些联系，为信息理论应用于人工智能及数据挖掘提供了一定的理论或技术性工具。     

拟L商群的同态与同构

HX群是由一个群向其幂集上提升的群结构．文[1]将HX群推广到一类特殊的格-原子格L上,称之为AHX群．本文研究了一类特殊的AHX群-拟L商群的同态与同构,获得与拟商群相类似的结果．     

Modelling on fuzzy control systems

A kind of modelling method for fuzzy control systems is first proposed here, which is called modelling method based on fuzzy inference (MMFI). It should be regarded as the third modelling method that is different from two well-known modelling methods, that is, the first modelling method, mechanism modelling method (MMM), and the second modelling method, system identification modelling method (SIMM). This method can, based on the interpolation mechanism on fuzzy logic system, transfer a group of fuzzy inference rules describing a practice system into a kind of nonlinear differential equation with variable coefficients, called HX equations, so that the mathematical model of the system can be obtained. This means that we solve the difficult problem of how to get a model represented as differential equations on a complicated or fuzzy control system.     

关于IVIFS算子与IFS算子关系的讨论

Atanassov教授在给出区间教直觉模糊集算子的定义以后曾给出断语:直觉模糊集算子满足的结论,都可以推广到相应的区问数直党模糊集算子.本文详细分析多条直觉模糊集算子的性质与相应区间数直党模糊集算子的性质之间的关系,证明这些直觉模糊集算子的性质都不能推广到区间数直党模糊集算子,因而对Atanassov的论断进行了澄清.     

广义单侧剩余广群

对吴氏左（右）剩余广群，给出一种新而且简化的定义，并详细地讨论其基本性质。用其主要结论得到完备格上的所有无穷∨-分配强伪t-模与所有无穷∧-分配强蕴涵算子之间的关系。     

格矩阵半群的Euler-Fermat公式

给出并证明格矩阵半群的Euler-Fermat公式:A(n-1)2 1 = A(n-1)2 1 [n], A ∈ Mn(L)其中L是任意的分配格,Mn(L)是L上所有n阶矩阵构成的半群.这是布尔矩阵半群的Euler-Fermat公式的一种推广.