一类非线性系统的输出反馈控制及全局渐近稳定性研究

考虑不可测状态是非线性的非严格三角形非线性系统的全局渐近稳定性问题.提出了一种新的反馈控制设计方法,构造一个线性动态输出补偿器,并全局稳定所控制的非线性系统.     

混沌Mathieu-Duffing振子的开闭环控制

基于开闭环控制的思想,设计了一类由外激力与线性误差反馈组成的开闭环控制器,研究了Mathieu-Duffing振子混沌轨道至任意目标周期轨道的控制问题;同时,利用Liapunov稳定性理论与二阶常微分方程初值问题的一个比较定理,证明了上述开闭环控制夹带盆(basin of entrainment)的全局性.最后,利用数值模拟,验证了理论结果的正确性.     

非平稳Gauss环境激励下模态参数识别的新方法

结合多元连续时间自回归模型,针对受均匀调制Gauss随机激励的线性时不变系统,提出了一种时域模态识别的新方法.该方法仅从响应数据就能够识别系统的物理参数.首先把结构动力学方程转化为一个3阶的连续时间自回归模型;接着基于在非常短的时间段内均匀调制函数接近于一个常数矩阵以及随机微分方程强解的性质,得到均匀调制函数的估计, 并针对两种特殊情况进行讨论;然后利用Girsanov定理,对条件似然函数进行极大化,得到物理参数的精确极大似然估计.数值结果表明,该估计不仅具有极高的精度和稳健性,而且计算效率非常高.     

(2+1)维色散长波方程新的类孤子解

通过一个简单的变换,将(2+1)维色散长波方程简化为人们熟知的带强迫项Burgers方程,借助Mathematica软件,利用齐次平衡原则和变系数投影Riccati方程法,求出了(2+1)维色散长波方程新的精确解.     

存在不精确数据情况下的环境效率分析

针对环境效率评价问题中存在不精确数据的一类典型问题进行了深入的分析,在回顾现有的不精确数据处理方法以及环境效率评价方法的基础上,基于加性DEA模型,提出一种新的环境效率评价方法.该方法不仅能够求解各个投入/产出数据的最佳精确值,而且能够进一步分析各个决策单元的无效性.通过算例分析对模型及方法的优越性进行了说明,提出的方法克服了现有不精确数据处理方法的局限性,能够有效地处理环境效率分析问题中的不精确数据,得到更为准确的环境管理信息,为环境管理提供更为有效的决策依据.     

含估计参数的加权经验过程

在讨论(广义)非参数似然比拟合优度检验时,加权经验过程理论是一个非常重要的基础.但对含估计参数的加权经验过程理论,目前文献中很少讨论.对含估计参数的加权经验过程的上界型和积分型两种统计量的近似分布进行了讨论,给出了较一般的结果.所得结论叮以为进一步讨论复合零假设下(广义)非参似然比拟合优度检验提供理论基础.     

$\theta$型Calderon-Zygmund核的多线性奇异积分极大算子的$L^{p}$-有界性

研究了$\theta$型Calderon-Zygmund核的多线性奇异积分极大算子, 证明了这类极大算子的$L^{p}$-有界性.     

Stampacchia 广义向量拟均衡问题II

通过引进锥对角拟凸概念, 讨论了Stampacchia 广义向量拟均衡问题解的存在性.由于该问题包含了许多形式的变分不等式与均衡问题作为特例,所得解的存在性结果推广和发展了近期的一些研究结果,主要有以下两个方面: 1)放宽了对连续性的要求; 2)由数值型推广到了向量型.     

非线性参数规划问题$\varepsilon$-最优解集集值映射的连续性

对非线性参数规划问题$\varepsilon$-最优解集集值映射的连续性条件进行了研究.首先在可行集集值映射局部有界且正则的条件下,讨论了非线性参数规划问题最优值函数的连续性,然后针对$\varepsilon$-最优解集集值映射的结构特征并利用此结果和集值分析理论,给出了非线性参数规划问题$\varepsilon$-最优解集集值映射连续的一个充分条件.     

Banach空间中一阶积-微分方程的解

利用新的比较原理和半序方法讨论了Banach空间中的混合型一阶积-微分方程的非线性边值问题,并改进了已有的结果.