植物源性食品中多农药残留GC-MS高通量快速检测技术研究进展

植物源性食品基质复杂、农药种类繁多、农药残留限量标准严格,因此建立植物源性食品中多农药残留高通量快速检测技术十分重要。气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术是多农药残留高通量检测领域应用最为广泛的一种技术。然而现阶段植物源性食品中多农药残留GC-MS高通量检测仍存在问题。国内外科研工作者对其进行了大量研究,在现有设备的基础上开发前处理新技术以及复杂信号高通量解析新算法是提高该检测水平的关键。该文对近年来国内外发展的基于GC-MS的植物源性食品中多农药残留高通量快速检测技术及相关文献进行了归纳和总结,重点从适合于不同种类农药提取的新型样品前处理技术、基于“数学分离”的复杂信号高通量解析新算法等方面阐述了植物源性食品中多农药残留高通量快速检测的最新进展,并对其存在的问题提出了相关建议,旨在为食品多农药残留高通量快速检测提供参考。     

超高分辨质谱技术用于鸦胆子油及其口服制剂特征谱的高通量快速分析

采用直接进样－电喷雾电离超高分辨质谱技术（DI－ESI－UHRMS）结合统计学数据分析策略,建立了鸦胆子油及其口服制剂的特征图谱高通量快速分析方法。基于DI－ESI－UHRMS高分辨率、高通量和非靶向的特点,对鸦胆子油和大豆磷脂软胶囊正离子模式下的数据进行分析,利用分子离子峰精确质量数和精细同位素峰信息,解析出69种准确分子式（与理论值的误差均小于1 ppm）。结合二级质谱、文献和Lipid Maps网站中数据,对69种分子式进行半鉴定。结果显示,其主要为糖类、磷脂类、油酸类和油脂类成分。主成分分析、正交偏最小二乘判别分析和层次聚类分析结果显示,鸦胆子油、橄榄油和菜籽油中不存在磷脂类成分,文中半鉴定的69种分子式对应的母峰（m/z）可作为鸦胆子油掺伪鉴别和不同鸦胆子油口服制剂差异分析的指标成分。该研究为进一步完善鸦胆子及其制剂的质量标准提供了理论支撑。     

高通量天然产物化学和毛细管核磁共振探头技术的应用

介绍了近几年为高通量药物筛选构建大型天然产物样品库的高通量天然产物化学,即多通道平行高效液相制备和平行液质联用分析技术;详细介绍了核磁共振新技术即体积小和质量灵敏度高的毛细管核磁共振探头技术,该探头技术的成功应用使得天然产物样品库中活性化合物的结构鉴定所需样品量降低到前所未有的微克级水平;展望了源于中药的天然产物作为小分子探针开展脑功能方面的化学基因组学研究。     

上海新仪微波发布70罐微波消解仪和升级密闭微波合成仪

近日上海新仪微波化学科技有限公司向市场推出了两款微波消解仪和微波合成仪。这两款产品代表了微波化学界新的发展方向,其中MASTER超高通量微波消解/萃取仪可以兼容70罐、40罐、18     

大俘获立体角的内靶超导螺线管表面muon源的设计研究

高通量μ子源是国际上μ子科学研究的重要条件。在中国散裂中子源的高能质子应用区中,运用蒙特卡罗工具Geant4和G4beamline软件设计了使用内靶超导螺线管俘获高通量表面μ子的束线。与传统的分离靶和基于四极磁铁的收集系统相比,大孔径超导螺线管可以将收集效率提高两个量级。通过对不同靶材的粒子产率进行分析得出石墨是最佳靶材,然后比较俘获螺线管与束流的不同偏转角度下收集的表面μ的产率,提出了合理的较高产率的俘获和输运螺线管的设计方案,并与常规磁铁方案比较,最终在衰变螺线管端口的表面μ通量高达108/s。     

Label-Free and High-Throughput Detection of Protein Microarrays by Oblique-Incidence Reflectivity Difference Method

We label-free detected the biological process of preparing a microarray that includes 400 spots of mouse immunoglobulin G （IgG） as well as the specific hybridization between mouse IgG and goat anti-mouse IgG by an oblique-incidence reflectivity difference （OI-RD） method. The detection results after each process including printing, washing, blocking, and hybridization, demonstrate that the OI-RD method can trace the preparation process of a microarray and detect the specific hybridization between antigens and antibodies. OI-RD is a promising method for label-free and high-throughput detection of biological microarrays.     

Bilevel Architecture for High—Thronghput Computing

We have prototyped and analyzed design of a novel approach for the high throughput computing-a core element for the emerging HENP computational grid.Independent event processing in HENP is well suted for computing in parallel.The prototype facilitateds use of inexpensive mass-market components by poviding fault tolerant resilienece (instead of the expensive total system reliablity) via highly scalable management components. The ability to handle both hardware and software failures on a large dedicated HENP facility limits the need for user intervention.A robust data management is especially important in HENP computing since large data-flows occur before and /or atfer each processing task.The architecture of our active object object coordination schema implements a multi-level hierarchical agent model,It provides fault tolerance by splitting a large overall task into independent atomic processes,performed by lower level agents synchronizing each other via a local database.Necessary control function performed by higher level agents interact with the same database thus managing distributed data production.The system has been tested in production environment for simulations in the STAR experiment at RHIC.Our architectural prototype controlled processes on more than a hundred processors at a time and has run for extended periods of time.Twenty terabytes of simulated data hava been produced.The generic nature of our two level architectural solution fault tolerance in distributed environment has been demonstrated by ist successful test for the grid file replication services between BNL and LBNL.     

高分辨质谱技术在农药残留检测中的应用

农药残留检测是农产品中有害物质控制的重要组成部分,随着农药残留限量标准体系的发展完善,农药残留检测方法也在不断进步。近年来质谱技术发展迅速,已被广泛应用于农药残留检测领域,高分辨质谱由于具有较高的分辨率和质量精确度,在复杂基质的农药多残留高通量检测中发挥着越来越重要的作用。本文从高分辨质谱与液相色谱、气相色谱及其他分离模式联用等方面出发,简述了近5年来高分辨质谱在农药残留检测中的应用,对目前高分辨质谱在农药残留检测应用中发现的问题进行了讨论,并对其未来发展趋势进行展望。     

基于高分辨质谱的化妆品中20种香料的高通量检测

基于静电场轨道阱高分辨质谱技术,建立化妆品中20种香料成分的高通量检测方法,并应用于实际样品中香料成分的筛查与定量分析。利用香料成分标准品通过高分辨质谱正负离子切换FullMS/ddM S^2扫描方式分析,获得多种香料成分的保留时间、一级母离子和二级碎片离子精确质量数,构建香料成分筛查谱库。样品用甲醇超声提取后,经超高效色谱柱分离,采用高分辨质谱分析,利用TraceFinder软件对化妆品中的香料成分与谱库相关信息匹配,实现目标物的高通量筛查确证,筛查确认后利用一级母离子外标法进行香料成分的定量分析。经验证该方法的线性关系良好(R^2>0.99),方法的检出限(0.1~10μg/g)、回收率(89.6%~109.1%)和精密度(3.1%~9.2%)能够满足欧盟对香料成分标注的限量要求,可用于同时测定化妆品中多种香料成分。     

高光谱分辨率横向剪切静态干涉光谱仪

提出一种基于新型的分光方法的横向剪切分束器，分析了该分束器结构的分光原理,并对其用于干涉光谱仪中的效果进行了分析计算.该分束器同体积条件下较目前的分束器可以产生十倍以上的剪切量，应用到干涉仪中可以在获得高光谱分辨率的同时不增大仪器的体积和重量.同时，该分束器分光时，无光能返回光源，较Sagnac型分束器对光能的利用率提高了近一倍；相对变形Mach-Zehnder型结构易实现实体化.