Bounds of deviation for branching chains in random environments

We consider non-extinct branching processes in general random environments. Under the condition of means and second moments of each generation being bounded, we give the upper bounds and lower bounds for some form deviations of the process.     

随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系

本文以统一的概率型有限自动机（Probabilistic Finite Automata,PFA)模型为基础,通过将人工神经网络,全局分枝一约界算法和自适应重要抽样算法相结合,建立了随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系,对该体系的普适性和有效性进行了系统的证。     

超Ornstein—Uhlenbeck过程的一个渐近行为

本文考虑底过程为暂留的超Ornstein-Uhlenbeck过程的击中概率问题,通过研究一类奇异边值问题的解,给出过程中概率的一个行渐行为。     

Hopf Bifurcation for Non—smooth Planar Dynamical Systems

The purpose of this paper is to study the Hopf bifurcation property of the non-smooth planar dynamical systemwhere the individual functions K± R2 x I R2 at the right-hand side for some interval I containing 0 are smooth enough and given byThe parameter dependent matrices Aa(A) are assumed to be of the formwhere a 0 and w±() > 0. And the nonlinear terms in equation (??) are assumed to be smooth enough and have the formIn a standard way we extend the system (??) to a differential inclusion …     

随机环境中带移民的上临界分枝过程的Berry-Esseen界

考虑独立同分布的随机环境中带移民的上临界分枝过程(Zn).应用(Zn)与随机环境中不带移民分枝过程的联系,以及与相应随机游动的联系,在一些适当的矩条件下,本文证明关于log Zn的中心极限定理的Berry-Esseen界.     

基于分支定界组合权的综合评价方法

提出一种将主观权重区间和客观权重相结合的线性加权组合权确定方法.通过数学规划模型,不断寻找与组合权重综合评价结果序关系最为接近的主观权重,并由此采用分支定界思想优化主观权重区间,得到具有序关系一致性的最优主观权重.算例分析表明,优化后的主观权重、客观权重和组合权的综合评价结果将带来被评价对象序关系的一致性,验证了该综合评价方法的科学性.     

一类新的非线性比式和问题的分枝定界算法(英文)

对一类新的非线性比式和问题(SNR)提出分枝定界算法,该问题的研究还很少.首先,通过两层线性化技术,构造一个松弛线性规划,求解该线性规划问题,得到问题(SNR)最优值的下界.其次,介绍新的下界更新技术,证明所给算法的收敛性.数值试验显示了算法的可行性和有效性     

基本弱Hopf代数和弱覆盖箭图

研究了代数闭域K上具有强分次Jacobson根r的有限维基本可裂弱Hopf代数,并刻画了有限维基本可裂半格分次弱Hopf代数H,即存在有限Clifford半群S,使得H/rkS^*.还引入了弱覆盖箭图的概念,其路代数具有半格分次弱Hopf代数的结构,其箭图作为弱覆盖箭图被刻画.进一步地,证明了对上述H存在弱覆盖箭图Г和由长度大于2的路生成的理想I,使得kГ/IH.     

基于MC2 0-1规划的供应商选择模型研究

本文以价格、交货提前期、质量、供应能力、按时交货量、生产技术水平等六个方面为评价准则提出了基于多个决策层次和多个决策水平约束的MC^20—1线性规划的供应商选择模型，并用分支定界算法进行了实证研究。     

求不定二次规划全局解的一个新算法

本文提出了一个求不定二次规划问题全局最优解的新算法.首先,给出了三种计算下界的方法:线性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法;并且证明了拉格朗日对偶界与通过凸松弛得到的下界是相等的;然后建立了基于拉格朗日对偶界和矩形两分法的分枝定界算法,并给出了初步的数值试验结果.