| 随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系 |
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| 引用本文： | 董聪.随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系[J].计算力学学报,2001,18(3):277-283. |
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| 作者姓名： | 董聪 |
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| 作者单位： | 清华大学土木系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (5 95 0 5 0 1 1，5 97780 3 9)，航空基金 (95 B5 1 0 62 )，CIMS基金，863计划(863 -2 -44 1 )，教育部高校重点实验室高级访问学者基金资助项目 |
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| 摘 要： | 本文以统一的概率型有限自动机（Probabilistic Finite Automata,PFA)模型为基础，通过将人工神经网络，全局分枝一约界算法和自适应重要抽样算法相结合，建立了随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系，对该体系的普适性和有效性进行了系统的证。
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| 关 键 词： | 随机DEDS 概率型有限自动机 人工神经网络 全局分枝一约界算法 系统可靠性 统一模型体系 |
| 文章编号： | 1007-4708(2000)03-0277-07 |
| 修稿时间： | 1999年1月18日 |
An unified model system forthe reliability analysis and prediction of stochastic DEDS |
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| DONG Cong.An unified model system forthe reliability analysis and prediction of stochastic DEDS[J].Chinese Journal of Computational Mechanics,2001,18(3):277-283. |
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| Authors: | DONG Cong |
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| Abstract: | In this paper, using unified probabilistic finite automata model as frame, an unified model system for the reliability analysis and prediction of stochastic DEDS is established by a smart combination of artificial neural network with global branch-and-bound algorithm, and a comprehensive demonstration is made on the feasibility and validity of the model. |
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| Keywords: | stochastic DEDS probabilistic finite automata artificial neural network global branch-and-bound algorithm system reliability |
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