分次直投射模及应用

本文引进分次直投射模的概念,得到分次直投射模的一个判定定理,并利用分次直投射模刻划了分次左遗传环,分次左半遗传环,分次左半单环和分次左PP-环,     

E-理想拟正则半群

本文定义了一类拟正则半群,所谓E-理想拟正则半群;给出了它以及它的两类特殊情形(E-左正则性拟正则半群,E-半格性拟正则半群)的特征;建立了它们的结构定理,并作为推论获得了左正则带的结构以及带的已知结构(文献[1],Petrich,1967)。     

广义幂级数环的Morita对偶

设A,B是有单位元的环, (S,≤)是有限生成的Artin的严格全序幺半群, AMB是双模.本文证明了双模[[AS,≤]][MS,≤][[BS,≤]]定义一个Morita对偶当且仅当 AMB定义一个Morita对偶且A是左noether的,B是右noether的.因此A上的广 义幂级数环[[AS,≤]]具有Morita对偶当且仅当A是左noether的且具有由双模AMB 诱导的Morita对偶,使得B是右noether的.     

环的左（N，U）－凝聚维数

设R和S是环，U是平坦右R-模，V是平坦右S-模．本中我们证明了(N，(U，V))-lc．dim(R S)=sup((N，U)-lc．dimR，(N，V)-lc．dimS)．     

左截断数据中的Fisher信息量

本文研究左截断数据(U,V)含θ的Fisher信息量,并给出了基于分布和失效率表示的两个表达式.特别在Koziol-Green模型下研究左截断观测数据(U,V)含θ的Fisher信息量与完全数据X含θ的Fisher信息量的关系,得出在该模型下左截断观测数据(U,V)含θ的Fisher信息量不仅未损失,反而增加的结论.     

本原环为除环的若干条件

本文推广文（１－３）的结果，给出了本原环为除环的几个条件。     

左截断右删失模型下乘积限估计的强大数律(Ⅱ)

对左截断右删失模型，在不要求分布函数连续的条件下，给出乘积限估计F_n是真分布的一致强相合估计的完整结果．作为推论，还给出右删失模型下的K－M估计和左截断模型下的乘积限估计的一致强相合性的完整结果．     

关于左完全幺半群

设Ｓ是左完全幺半群．本文讨论了左，右Ｓ－系的链条件，特别地证明了右Ｓ－系的Ｂｊｏｒｋ定理．     

条件(wp)对幺半群的刻画

本文引入了条件（wp)，研究了其性质，建立了它与弱平坦性之间的联系，并利用其给出了某些幺半群的S－系范畴特征。     

关于两类污染数据回归分析的参数估计

研究简单回归模型：ｙｊ＝ａ＋βｘｊ＋εｊ，ｊ＝１，２，…，ｎ，其中Ｅεｊ＝０，Ｅε＾２ｊ＝σ＾２ｊ；但ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列ｔ，ｔ２，…，ｔｎ两种不同方式的污染，ｔｊ与ｙｊ独立。本文给出了两种污染方式下的ａ、β和污染参数的估计。