基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.     

对云导风矢量模型的若干研究

云导风矢量是描述示踪云运动的特征表示,可通过对具有一定时间间隔的两幅相关卫星云图分析获得.采用解析几何的方法完成云图内像素点与地球经纬度的对应.针对云图匹配中可能出现的多峰值问题,提出了一种基于交叉相关系数法的改进算法,提高非零风矢的质量.同时提出了自适应调整窗口大小和搜索范围的算法,在保证云迹风场的质量的前提条件下,降低计算复杂度.通过仿真,获得带压强显示的风场分布图.     

基于时变相关的金融风险传染效应的非参数方法研究

传染效应是监察、控制金融风险跨市场和地区传导的重要内容.在考虑金融市场波动相关系数的时变特征和非正态特征基础上,提出了一种基于DCC模型的动态相关系数传染效应的非参数检验方法.同时,利用方法实证检验了美国次贷危机对中国大陆、中国香港和英国股市的风险传染特征.结果表明,动态相关系数确实不服从正态分析,故结合Wilcoxon符号秩检验验证了美国股市对其余三个市场传染效应的存在性.     

我国就业人数的主要影响因素分析及前景预测

针对就业问题,通过有关数据分析,运用SPSS,采取主成分分析法提取主要影响因素或指标,建立了就业人数的数学模型,分别从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群角度,建立比较精确的数学模型.据国家有关决策规划对2009年及2010年上半年的就业前景进行仿真.最终结合模型与仿真结果,为提高就业人数或减少城镇登记失业率提出较好建议.     

评估指标关联性因素分析方法研究

评价指标的关联性是评价指标体系设计中常遇到且不易解决的问题.本文提出因素分析的方法对评价指标进行关联性分析,对指标进行筛选和合并,建立科学合理的评价指标体系.     

RP-HPLC法测定虫草菌丝体益气血口服液中腺苷

建立反相液相色谱法测定虫草菌丝体益气血口服液中腺苷的含量.色谱柱为Kromasil C18柱,流动相为甲醇-乙腈-0.01 mol·L-1磷酸二氢钾溶液(5:5:90),流速1.0 mL·min-1,检测波长260 nm.腺苷在(8～200)μg·mL-1具有良好的线性关系,相关系数0.999 8,平均回收率96.8%.     

LARGE DEVIATION FOR THE EMPIRICAL CORRELATION COEFFICIENT OF TWO GAUSSIAN RANDOM VARIABLES

In this article,the author obtains the large deviation principles for the empir- ical correlation coefficient of two Gaussian random variables X and Y.Especially,when considering two independent Gaussian random variables X,Y with the means EX. EY (both known),wherein the author gives two kinds of different proofs and gets the same results.     

非线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计

本文采用Bayes方法从有逆gamma先验信息出发,得到了非张性模型中方差和协方差分量的估计,本文中的方差和协方差分量包含相关系数,而其他学者提出的线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计只是本文的特殊情况.     

基于非线性相关系数核方法的超谱数据分类

针对一对一策略的支持向量机算法进行了加权改造,提出一种新的基于非线性相关系数的核方法,在没有地物真实参考图的情况下进一步提高了超谱数据的分类精度.该方法考虑到遥感超谱数据信息依波段分布不均匀的特性,采用非线性相关系数对各波段数据在核函数内部进行加权,使得与参考图相关信息多的波段在分类器中发挥更为显著的作用.同时还提出一种基于非线性相关系数的参考图估计算法,解决了实际应用中真实参考图难以获取的问题.实验对比了采用径向基函数核的支持向量机分类器,结果显示在内部参数为典型值时,所提方法可在无需地物真实参考图的情况下将多分类平均精度和总体精度提高2.90%和3.11%,且运算耗时无明显增加.     

Quantum Correlation Coefficients for Angular Coherent States

Quantum covariance and correlation coefficients of angular or SU（2） coherent states are directly calculated for all irreducible unitary representations. These results explicitly verify that the angular coherent states minimize the Robertson-Schrodinger uncertainty relation for all spins, which means that they are the so-called intelligent states. The same results can be obtained by the Schwinger representation approach.