圆锥曲线中的一个面积关系——2009年高考理科数学(湖北卷)20题(Ⅱ)问的推广

在2009年高考数学试题中,出现一点延展性较强的好题,不但让人耳目一新,也让人苦苦追寻,这些好题给研究者提供了很多素材.这里,我们研究其中的一个. 题目(2009年湖北卷理科第20题) 过抛物线y2=2px(p＞0)的对称轴上一点A(a,0)(a＞0)的直线与抛物线交于M、N两点,自M、N向直线:x=-a作垂线,垂足分别为M1、N1.     

线照明并行谱域光学相干层析成像系统与缺陷检测应用研究

针对玻璃缺陷在线无损检测的迫切需求,本文报道了一种基于线照明并行谱域光学相干层析成像系统的大视场检测系统.该系统采用快速面阵CMOS相机,单次拍摄即可获取完整的横截面(B-scan)图像.基于线照明面阵探测器的并行谱域光学相干层析成像系统,可以同时获取沿线照明方向各位置处的深度分辨信息,避免了横向扫描机构的应用.研制系统的轴向分辨率为17.9μm,并行方向上的横向分辨率55.7μm,扫描方向上的横向分辨率为24.8μm,轴向扫描速率为128 000 A-scan/s,横向视场为32 mm,空气中成像深度大于6 mm,成像灵敏度达到62 dB以上.利用研制的线照明并行谱域光学相干层析成像系统,开展了不同类型玻璃表面及其内部缺陷的检测应用研究.     

基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合

为了尽可能地保留全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息,提出了一种基于改进梯度投影非负矩阵分解和复Contourlet变换的遥感图像融合方法.首先,以多光谱图像的强度分量图像为标准,对全色图像做直方图匹配,得到新的全色图像;然后,利用复Contourlet变换分别分解多光谱图像的强度分量图像和新的全色图像,得到各自对应的低频分量和高频分量;接着,对两幅低频分量图像采用改进梯度投影的非负矩阵分解作为融合规则获取新的低频分量,并对两幅高频分量图像使用系数绝对值较大法获取新的高频分量;最后,通过逆复Contourlet变换和逆色调-饱和度-强度变换获得融合后的图像.大量实验结果表明,与HSI方法、NMF与无下采样Contourlet变换结合的方法以及提升小波变换与HSI结合的方法相比,本文方法获得的融合图像具有更高的空间分辨率和更多的光谱信息.     

铕在硼磷酸钡玻璃中的空气下还原及其发光性质

通过高温熔融法在空气条件下制备了Eu₂O₃掺杂的BaO-B₂O₃-P₂O₅玻璃,发射光谱中400～550 nm的宽峰为Eu²⁺的5d→4f跃迁,即在非还原气氛条件下实现了Eu³⁺→Eu²⁺的转变。首先,Eu³⁺离子不等价取代玻璃基质中的Ba²⁺导致Eu²⁺的产生。同时,固体核磁共振谱数据表明当玻璃中的B主要以[BO₄]的形式存在时,利于玻璃中的Eu以Eu²⁺价态存在。与ZnO-B₂O₃-P₂O₅∶Eu²⁺玻璃中Eu²⁺的发光相比,BaO-B₂O₃-P₂O₅玻璃中O^2-所形成的Eu的配位场强于ZnO-B₂O₃-P₂O₅玻璃中O^2-所形成的Eu配位场。Eu在BaO-B₂O₃-P₂O₅玻璃中产生的晶体场分裂能大,故d→f跃迁产生的光发射波长较长。     

基于拉锥结构的全光纤型内窥OCT探针研究

本文报道了一种基于拉锥结构的全光纤型内窥光学相干层析成像探针. 基于大纤芯多模光纤的低光束发散特性, 使用大纤芯多模光纤代替透镜作为成像元件, 并在单模光纤与大纤芯多模光纤之间引入过渡拉锥段以减少插入损耗. 首先利用光学仿真软件(Rsoft)确定探针的最佳结构, 然后通过拉锥、切割以及熔接工艺实现探针制作, 并对探针的出射光束特性与插入损耗进行测量, 最后将该探针与扫频光学相干层析成像主系统联机, 对人体指尖皮肤及鸡气管壁组织进行成像. 该探针直径为250 μm, 不锈钢保护管外径为325 μm, 硬端长度1 cm, 插入损耗约为0.3 dB, 空气中有效成像范围达800 μm. 该探针为内窥光学相干层析成像技术在心血管疾病的应用提供了高紧凑度、高传输效率与高灵活性的选择.     

n-GaAs为基的光电化学电池输出特性

GaAs 的禁带宽度为1.428eV,而且是直接跃迁,是光电化学电池中很好的电极材料.一些作者研究了 n-GaAs 为基的光电化学电池.本文讨论了光强,化学刻蚀、氧化还原对浓度及离子修饰对 n-GaAs 光电化学电池输出特性的影响.所用的电极为低阻 n-GaAs[(100)面],N_D=5.1×10~(17)cm~(-3),试验前通高纯氮20分钟.测光强用的辐照计经上海计量局校正,其它测试方法同前文.     

六钛酸钾晶须的制备及生长机理的研究

通过KDC方法成功制备了六钛酸钾(K2Ti6O13)晶须,并进行了热重分析和差热分析,研究烧结时间和烧结温度对K2Ti6O13晶须结晶过程的影响,通过X射线衍射分析了K2Ti6O13晶须的相组成和晶体指数.此外,通过扫描电子显微镜和透射电子显微镜研究晶须的微观结构,揭示了K2Ti6O13晶须的生长机理.     

两个基于混酸配体的十二核锰配合物的合成和结构

应用乙酸锰、高锰酸钾和丙酸(或氯乙酸)混酸体系合成,得到了2个基于Mn12O12核心的十二核锰配合物,分子式分别为[Mn12O12(O2CMe)8(O2CEt)8(H2O)4].2H2O(1)和[Mn12O12(O2CMe)12(O2CCl3)4(H2O)4].4MeCO2H.8H2O(2)。X射线单晶衍射分析表明配合物1结晶于四方晶系I4空间群,晶胞参数为:a=b=2.650 5(3)nm,c=1.349 7(3)nm,Z=4;配合物2结晶于四方晶系I41/acd空间群,晶胞参数为:a=b=2.7067(1)nm,c=2.5880(2)nm,Z=8。这2个配合物结构都具备Mn12O12核心,与其他经典Mn12明星分子的核心相似。中心的Mn4O4立方核通过μ3-氧桥被非共面的Mn8O8环聚集在一起,而16个η2-μ-混合羧酸以不同方向在外围充当连接桥,同时提供了酸性环境。文中还分析了混酸体系的pKa值对配合物结构形成的影响。     

An adaptive strategy based on linear prediction of queue length to minimize congestion in Barabási-Albert scale-free networks

In this paper, we propose an adaptive strategy based on the linear prediction of queue length to minimize congestion in Barabási-Albert (BA) scale-free networks. This strategy uses local knowledge of traffic conditions and allows nodes to be able to self-coordinate their accepting probability to the incoming packets. We show that the strategy can delay remarkably the onset of congestion and systems avoiding the congestion can benefit from hierarchical organization of accepting rates of nodes. Furthermore, with the increase of prediction orders, we achieve larger values for the critical load together with a smooth transition from free-flow to congestion.     

A weight’s agglomerative method for detecting communities in weighted networks based on weight’s similarity

This paper proposes the new definition of the community structure of the weighted networks that groups of nodes in which the edge's weights distribute uniformly but at random between them. It can describe the steady connections between nodes or some similarity between nodes' functions effectively. In order to detect the community structure efficiently, a threshold coefficient κ to evaluate the equivalence of edges' weights and a new weighted modularity based on the weight's similarity are proposed. Then, constructing the weighted matrix and using the agglomerative mechanism, it presents a weight's agglomerative method based on optimizing the modularity to detect communities. For a network with n nodes, the algorithm can detect the community structure in time O(n²log₂ⁿ). Simulations on networks show that the algorithm has higher accuracy and precision than the existing techniques. Furthermore, with the change of κ the algorithm discovers a special hierarchical organization which can describe the various steady connections between nodes in groups.