简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

基于分类回归树的个人信用客观评分指标体系(英文)

本文提出了一种客观的个人信用指标体系.首先利用分类回归树量化每个指标对信用状况的影响程度,并以此量化值为每个指标设置不同的评分权重;然后通过定义风险度量值来确定指标中各个取值的评分,进而建立了新的评估指标体系.通过选取现实样本数据对指标体系做了实证分析,分析结果表明,新建的指标体系能很好地对借款人进行风险评价.     

指标体系的构建原理与评价方法研究

针对目前指标体系在构建和评价方面缺乏统一理论与方法这一现状,在不考虑具体评价问题的基础上,对一般意义上的指标体系进行了构建原理与评价方法研究.从时间维、方法维和逻辑维三方面对构建方法进行了阐述;建立了指标体系的数学模型,并提出了基于正交实验设计的指标权重计算方法;以合理指标体系的基本要素为依据,定量地分析了体系的完备性和指标间的相关性.     

层次分析法在地区科技进步水平评价中的应用

本文利用层次分析法对科技进步评价指标体系中的指标进行赋权,利用线性加权方法对我国各省、直辖市的科技进步水平进行了评价和分析.     

基于MIC-MAC的农户信用评价指标体系优化研究

在构建指标体系时,现有的研究大多依据经济理论、成熟的评价标准来进行指标的选取,往往忽略了对反映重复信息的指标进行筛选的过程,仅有的指标筛选步骤也只是对指标之间的线性相关性进行识别.运用MIC-MAC相结合的方法,以农户信用评价指标体系构建为出发点进行实证研究,证明方法可以有效识别存在信息冗余的指标,对指标体系的优化具有现实指导意义.     

模糊聚类法在企业核心竞争力评价指标体系构建中的应用

企业核心竞争力评价指标体系的科学构建,是客观评价企业核心竞争力的前提.按照一定的原则选取指标和构建体系,并运用模糊聚类法给出具体指标处理和聚类过程,在聚类的基础上应用集合的m组分类思想和灰理论中的关联度对构建的指标体系进行分析,进一步对构建的指标体系检验,表明构建思想的科学性.     

高中学生数学学习能力评价指标体系构建研究

学习能力是影响学生学习效果的重要因素之一.分析高中学生数学学习能力评价的现状，明晰高中学生数学学习能力评价指标构建研究的必要性，采用文献法和问卷调查法初步制定了高中学生数学学习能力评价指标体系，利用SPSS软件对结果进行分析和修正，最终构建高中学生数学学习能力评价指标体系.     

基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系构建研究

本文提出了基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系的构建框架。该框架通过元分析法对相关文献进行筛选,建立了航空产业升级效果评价的初步指标体系;通过问卷调查的方式收集专家价值判断数据,以数据平均值判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题。最后,结合专家经验知识,依据主成分分析中的数据方差计算出指标信息量贡献比率为80%,从而验证了所构建指标体系的科学性;并通过算例验证了该指标体系的可行性。     

基于灰色关联分析的河南各市可持续发展状况综合评价

构建合适的可持续发展综合指标体系,并获取河南17个城市2003年到2013年10年内的指标数据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析对六个城市的可持续发展状况排序,然后以灰色系统为核心研究工具,运用灰色综合评价法对评价数据进行分析得出最佳的城市可持续发展指标体系的指标数据.最后提出了优化城市发展的若干建议.     

基于MLRA技术的变电工程造价新评价指标体系研究

针对我国变电工程造价评价传统指标单位主变电容量(元/MVA),以60个500KV典型变电工程为样本,首先经过文献研究分析,筛选出变电总容量、无功补偿容量、高压侧出线回路数和高抗器容量等4个指标进行工程造价关键影响因素分析.其次利用多元线性回归分析(Multiple linear regression analysis)技术进行因素相关性检验与敏感性分析.再次根据生产要素理论将关键影响因素设计进新评价指标中,指出它们的应用范围,组建新评价指标体系.最后进行样本检验以确保结论的准确性.结果表明评价指标体系的建立,弥补了传统造价评价指标缺陷,同时能够显著提高变电工程造价管理水平.     

基于粗糙数和信息熵的产品设计方案灰色关联评估模型

针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。     

基于模糊属性测度的IT外包服务商核心竞争力评价方法研究

较少被关注的IT外包服务商的核心竞争力问题日益凸显.在确立核心竞争力内容的基础上,构建了评价指标体系,考虑了各级指标的权重.运用属性测度理论建立了模糊综合评价模型,通过属性测度分析和置信度准则法,获得综合评价结果并揭示出分类指标的强弱分布.应用结果表面,该方法避免了指标分级的主观性并有助于服务商发现薄弱环节.     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

模糊随机环境下的企业综合实力评价模型研究

建立随机环境下的定量指标评价模型、模糊随机环境下的定性指标评价模型和权重为模糊变量的综合评价模型,研究定量评价指标、定性评价指标分别为随机变量和模糊随机变量的企业综合实力评价模型和评价分析方法.最后,以制造业中HX行业的CA企业为例,实证模拟验证了模型的有效性和可操作性.     

企业竞争力评价的投影寻踪模型

建立了企业竞争能力评价的投影寻踪聚类模型,利用该模型可将企业竞争优势评价的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,根据投影特征值的大小便可对企业竞争能力进行客观评价,整个过程无人为干扰。通过对5个煤炭企业竞争优势评价表明该方法操作简便,切实可行,为企业竞争能力综合评价的多因素影响问题提供了一条新途径。     

基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法

本提出基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法。该方法在对指标无量纲化的基础上，考虑指标均衡使得指标间的协调和均衡程度在评价过程中得到反映，使用区间数使得模型具有较大的伸缩性和柔性，符合人们模糊认识规律，通过收集不同阶段的评价数据可以反映动态评价的特点。最后通过实例对该方法进行了详细说明。通过比较考虑均衡度与否得到的不同结果，发现当考虑均衡度时可以放大评价结果之间的差距。     

灰色模糊聚类理论在飞机方案优选中的应用研究

将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用

针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。