The cross-correlation of signals and spatial impression in surround sound reproduction

The relationship between the cross-correlation coefficients of feeding signals and auditory spatial impression（ASI） which are created by the left,right,left surround and right surround loudspeakers in 5.1 channel surround sound system is investigated by psychoacoustic experiments.The results show that for reproducing by the front left-right or left-right surround loudspeakers pair,the auditory source width（ASW） can be broadened by controlling the crosscorrelation coefficients of feeding signals to some extent.The quantitative relationships between ASW and the cross-correlation coefficients is frequency dependent.For reproducing by a pair of lateral loudspeakers,however,ASW can not be changed by controlling the cross-correlation coefficients of feeding signals.For reproducing by the front and surround loudspeakers pairs simultaneously and for pink noises and octave noises with central frequencies no more than 1kHz,a strong sense of listener envelopment（LEV） can be obtained by controlling the crosscorrelation coefficients of feeding signals properly.For the octave band noises with central frequencies at 2 kHz and 4 kHz,however,LEV can not be obtained by controlling the crosscorrelation coefficients of feeding signals.Further theoretical calculations and measurements show that there is no unique relationship between the inter-aural cross-correlation（IACC） and the ASW in 5.1 channels surround sound reproduction,which may be due to the algorithms of IACC calculation.Further experimental verifications are needed to investigate the applicability of IACC for evaluating ASI.The present results will be helpful to the actual surround sound programming recording and evaluation.     

采用主成分分析结合相关系数法提高苯及其同系物含量预测结果的准确度

采用短波近红外光谱法对苯及其同系物进行了检测,研究了多组分近红外光谱主成分的特点和物理意义。指出前几个主成分和此多组分混合物的相关系数曲线十分相似,给予理论证明并指出了成立的条件。主成分结合相关系数法可以鉴别出系统高频噪声,扣除这部分噪音可有效地提高预测模型的预测准确度。     

基于相关系数的IOWGA算子组合预测模型

本文将相关系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于相关系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对我国税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性。     

考虑气象因素的短期负荷预测模型研究

短期负荷预测是针对未来一天到数天各时段的负荷预测的研究,是电力系统负荷预测工作的一项重要内容.针对传统神经网络预测模型应用于短期负荷预测的缺陷,改进了多角度数据分析和组织策略,选择不同年份相近历史日作为相似日,通过最小二乘支持向量机填补确实数据,利用聚类算法预测相似日的短期负荷;同时通过灰度关联算法,考虑气象因素作用下的短期负荷预测模型.实例证明:通过建立与负荷数据相适应的数学模型,对负荷数据进行分析与预测,通过气象因素修正预测模型,可以获得更精确的负荷数据预测.     

高能激光能量在线测试中的不确定度分析

 介绍了高能激光在线测试的原理、方法，分析了其不确定度的来源。基于测量模型中有两个变量是相关的，且变量本身又是动态的，以部分试验数据为基础详尽地阐述了实验中异常值的剔除、A类标准不确定度及合成标准不确定的处理方法，其中采用了工程近似方法，使问题得到了简化。     

关于同系线性规律判据的讨论

从数学角度阐述了关于同系线性规律的两个判据 ,即相关系数判据与相对相关系数判据的关系 ,并从实际情况探讨了在何种情况采用哪种标准更合理     

环境激素类物质2,4-二氯苯酚荧光免疫分析方法的建立

以2,4-二氯苯酚(DCP)与牛血清白蛋白的偶联物DCP-BSA为人工抗原,免疫新西兰大白兔,获得特异性的抗体.建立并优化了荧光免疫检测方法,工作曲线表明DCP在1～100 μg/L范围内呈良好的线性关系,回归方程为:IF=21.30lg ρ 29.13,相关系数r=0.991 5,DCP检出限为0.41 μg/L,抑制中质量浓度为9.18 μg/L,且对其它结构类似酚类化合物均有特异性识别.本法可应用于检测环境中微量的2,4-二氯苯酚.     

多菌灵原药中2个酚嗪类杂质含量的高效液相色谱法测定

建立了高效液相色谱法测定多菌灵原药中2个酚嗪类杂质(2,3-二氨基酚嗪(DAP)和2-羟基-3-氨基酚嗪(HAP))含量的方法.采用紫外-可见光检测器,检测波长为453 nm,分析柱为Zorbax SB-C18色谱柱,以甲醇-0.05 mol·L-1乙酸铵溶液(体积比50:50,pH 3.0)为流动相,流速1.0 mL·min-1.DAP在0.136～2.18 mg·L-1质量浓度范围呈线性响应,相关系数为0.999 9,检出限为0.03 mg·L-1,相对标准偏差为1.08%,平均加标回收率为99%;HAP在0.10～1.60 mg·L-1质量浓度范围呈线性响应,相关系数为0.999 9,检出限为0.05 mg·L-1,相对标准偏差为2.71%,平均加标回收率为98%.     

[SiMn(H2O)W11O39]6-在玻碳电极上的多层组装膜修饰电极及电化学行为

采用电化学生长法制备包含杂多酸[SiMn(H2O)W11O39]6-(SiMnW11)和聚合物阳离子PDDA的多层膜修饰电极,利用循环伏安法研究其电化学行为、扫描速率的影响及其对BrO3-和NO2-体系还原的电催化性能.结果表明:SiMnW11多层膜增长均匀,峰电流随层数的增加而增加;多层膜的峰电流随扫速的增加而增加;SiMnW11修饰电极对BrO2-和NO2-的还原具有良好的电催化作用.在最佳的实验条件下,BrO3-的还原峰电流与其浓度在0.345～5.28 mmol·L-1范围内呈良好的线性关系,相关系数r=0.998,检出限8.8×10-5mol·L-1.     

水产品中氟苯尼考和氟苯尼考胺的高效液相色谱荧光法同时测定

建立了水产品中氟苯尼考和氟苯尼考胺同时检测的高效液相色谱荧光法,以乙腈-磷酸二氢钠溶液(0.01 mol/L,含0.005 mol/L十二烷基硫酸钠和0.10%三乙胺)(体积比2:3)为流动相,流速为0.6 mL/min,荧光检测激发波长为225 nm,发射波长为280 nm.本方法氟苯尼考在10～10 000 μg/L,氟苯尼考胺在2～2 000 μg/L范围内与峰面积呈线性相关,相关系数分别为1和0.999 9.当空白样晶中氟本尼考添加水平为20～200 μg/kg,氟苯尼考胺添加水平为4～50μg/kg时,该方法的回收率为79%～91%,相对标准偏差为3.66%～6.21%,检出限分别为5 μg/kg和1 μg/kg.