|
|||||
|
|
| 考虑气象因素的短期负荷预测模型研究 | |
| 引用本文： | 朱祥和.考虑气象因素的短期负荷预测模型研究[J].数学的实践与认识,2018(3). |
| 作者姓名： | 朱祥和 |
| 作者单位： | 中国人民大学统计学院;武昌首义学院基础科学部; |
| 摘 要： | 短期负荷预测是针对未来一天到数天各时段的负荷预测的研究,是电力系统负荷预测工作的一项重要内容.针对传统神经网络预测模型应用于短期负荷预测的缺陷,改进了多角度数据分析和组织策略,选择不同年份相近历史日作为相似日,通过最小二乘支持向量机填补确实数据,利用聚类算法预测相似日的短期负荷;同时通过灰度关联算法,考虑气象因素作用下的短期负荷预测模型.实例证明:通过建立与负荷数据相适应的数学模型,对负荷数据进行分析与预测,通过气象因素修正预测模型,可以获得更精确的负荷数据预测. |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 聚类算法 灰色关联 相关系数 |
Study on Short-term Load Forecasting Model Considering Meteorological Factors |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |