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101.
SPME-GC-MS分析瀑布毛峰茶叶的赋香成分 总被引:1,自引:0,他引:1
采用顶空-固相微萃取法(SPME)从瀑布毛峰茶叶中提取挥发性成分,用气相色谱-质谱法(GC-MS)分析其组成。从一级和特级茶叶中分别鉴定了相对含量大于0.50%的化合物48个和41个,其中共同组分27个。一级瀑布毛峰茶叶的主要挥发性成分有壬醛(9.22%),芳樟醇(4.75%),牛儿醇(4.07%),(Z)-3-己烯-1-醇(3.53%),十一醛(3.16%),邻苯二甲酸二异丁酯(2.94%),十六烷(2.35%),己醛(2.00%),1-辛醇(1.97%),6-甲基-5-庚烯-2-酮(1.86%)。特级瀑布毛峰茶叶的主要挥发性成分有:壬醛(8.85%),1-辛烯-3-醇(6.37%),十一醛(4.81%),2,5,5-三甲基-1-己烯(2.84%),辛醛(2.73%),1-辛醇(2.63%),6-甲基-5-庚烯-2-酮(2.60%),芳樟醇(2.20%),1-戊醇(2.20%),己醛(2.16%)。两个等级的瀑布毛峰茶的主要挥发性成分大致相同,但各成分的含量存在一定差异。 相似文献
102.
103.
绿茶和红茶中微量元素初级形态含量的研究 总被引:10,自引:0,他引:10
本文采用沸水浸泡法对茶叶的初级形态进行分离 ,原子吸收光谱法测定了绿茶和红茶初级形态中 8种微量元素含量 ,计算并讨论了微量元素初级形态分析参数 ,获得茶叶中微量元素初级形态的有关信息。结果表明 ,绿茶和红茶中 8种微量元素初级形态含量各有差异 ,初级形态分析参数自符合程度为87.2 0 %— 10 3.73% ,样品的回收率为 87.1%— 10 2 %。 相似文献
104.
105.
106.
催化光度法测定微量锰(Ⅱ)的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于氨三乙酸(NTA)做活性剂,在HAc-NaAc缓冲溶液中,Mn 相似文献
107.
108.
基于离散余弦变换和支持向量机的多光谱纹理图像的茶叶分类研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种利用多光谱图像纹理特征进行茶叶分类的新方法。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪获得,光谱成像仪提供近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)的3个波段的图像。首先对原图像的NIR波段图像提取均方值,然后应用离散余弦变换算法,构造出8个带通和高通滤波器对NIR通道的图像进行滤波并提取均方差值,最后应用支持向量机技术,分别对原图像的NIR提取的均方差值和用8个滤波器滤过的图像提取的均方差值进行建模。茶叶样本总共为240个,训练和预测各为120个,每种训练样本和预测样本各为20个。结果表明经过8个滤波器处理图像的识别率为100%,而没有经过滤波处理的纹理图像识别率只有73.33%,说明离散余弦变换算法设计的滤波器是一种非常有效的纹理识别技术,此实验同时也为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。 相似文献
109.
茶叶定性和定量近红外光谱分析方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
分别采集了茉莉花茶、苦丁茶、龙井和铁观音4个种类茶叶共120个样本,利用NIRSystems6500型近红外光谱分析仪对样本进行光谱测量,应用近红外光谱分析技术对茶叶进行定性和定量分析。采用主成分分析法,结合聚类分析法,对4种类别的茶叶进行定性鉴别,通过对不同光谱数据预处理方式和不确定因子系数进行比较,确立了最优定性判别定标模型。同时,采用修正的偏最小二乘法,比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响,建立了茶叶中水分、茶多酚和咖啡碱含量的定量分析模型,并对未知样本进行预测。定性分析模型的种类识别准确率达到100%,定量分析模型的决定系数均大于0.91,相对分析误差RPD均大于3。结果表明,利用NIRS分析技术可以快速定性和定量分析鉴别茶叶的类别和成分含量。 相似文献