自反B空间中集值增过程的对偶投影

假定Ａ是以自反Ｂａｎａｃｈ空间中弱紧凸集为值的集值增过程，本文研究了非负有界可测过程关于Ａ的积分以及Ａ在乘积可测空间上生成的集值测度，证明了每个可积集值增过程存在唯一对偶可选（可料）投影．     

Fuzzy信息系统的Rough集理论

提出 Fuzzy信息系统的概念 ,建立 fuzzy信息系统上的 Rough集理论 ,给出 Fuzzy信息系统与经典信息系统的关系 ,讨论 Fuzzy信息系统的知识约简问题     

赋值格为非线性序的Kleene-Dienes四值逻辑系统K24

研究赋值格为非线性序,非运算不同于Ｂｏｏｌｅ的补运算,而蕴含算子→取Ｋｌｅｅｎｅ－Ｄｉｅｎｅｓ的ＲＫ的一种新的四值逻辑系统Ｋ＾２４,得到若干结果。特别是,Ｋ＾２４中没有重言式,其准重言式恰与Ｃ２中的重言式一致,即ＱＴ（Ｋ＾２４）＝Ｔ（Ｃ２）。     

父代种群参与竞争遗传算法几乎必然收敛

熟知,标准遗传算法如不采用“杰出者记录策略”则必不收敛。本文发现：允许父代种群参与竞争是标准遗传算法几乎必然收敛的条件。特别地,我们运用鞅收敛定理证明：允许父代种群参与竞争型遗传算法能以概率1确保在限步内达到全局最优解,且收敛与种群规模无关。所获结果对该类遗传算法的应用奠定了可靠基础。     

无RNP Banach空间中集值测度的Radon-Nikodym定理

自七十年代初以来关于集值测度的Radon-Nikodym导数取得了不少成果,所有这些成果中均要求所考虑的Banach空间具有RNP,本文在无RNP的Banach空间中建立了集值测度的Radon-Nikodym定理.     

模糊线性回归的稳健方法

考虑两类模糊回归模型：一类是设计点为实数,参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数。就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性。     

基于信息量的集值信息系统的属性约简

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系.针对集值信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法及算法的时间复杂度.通过实例说明,该算法是有效的.     

赋值格为非线性序的KleeneDienes四值逻辑系统K_4~2

研究赋值格为非线性序，非运算　｜不同于Ｂｏｏｌｅ 的补运算′，而蕴含算子→取ＫｌｅｅｎｅＤｉｅｎｅｓ的ＲＫ 的一种新的四值逻辑系统Ｋ２４，得到若干结果。特别是，Ｋ２４中没有重言式，其准重言式恰与Ｃ２ 中的重言式一致，即ＱＴ（Ｋ２４）＝ Ｔ（Ｃ２）。     

直觉模糊关系的截集性质

定义了直觉模糊关系的截集以及并给出了它们的基本性质,同时分别讨论了自反、对称、传递直觉模糊关系与经典二元关系之间的等价刻画;其次,提出直觉模糊关系的定义域与值域的概念;最后,分析了直觉模糊关系合成的截集性质.     

G—R型模糊命题逻辑系统完备的一个充分必要条件

引入基模糊公式的概念,在Gaines-Rescher蕴函算子下,给出模糊命题逻辑系统完备的一个充分必要条件。