覆盖广义粗糙集的模糊性

在研究覆盖广义粗糙集的基础上,利用两个距离函数Hamming和Euclidean距离函数,结合模糊集的最近寻常集,引入了覆盖广义粗糙集模糊度的概念,给出了一种模糊度计算方法,并证明了该模糊度的一些重要性质。这些结果在覆盖广义粗糙集的理论研究和应用都发挥着一定作用。     

集值条件期望的收敛定理

本文给出了集合序列弱极限的表示定理，得到了随机集列关于σ－域流的条件期望序列在弱收敛意义的Fatou型引理和控制收敛定理。     

几何分布的一类贝叶斯停止判决法则

1 引言 以节约样本为目的序贯方法在数理统计中占有重要地位.从实际工作的角度出发,人们往往更强调时间的价值,希望当有足够的证据做出推断时应尽早停止试验,这样就提出了时间序贯计划.近年来,时间序贯方法得到了迅速发展(见[1—6]).[3]和[6]讨论了指数分布的时间序贯检验问题. [5]讨论了单试验平台情形,几何分布的时间序贯检验问题,适合于受试样品比较昂贵的情形.本文讨论多试验平台,受试品比较廉价而试验时间(次数)比较宝贵情形的几何分布的检验问题.     

紧集值测度的扩张

本文研究了紧集值测度的结构特征与扩张,给出如下主要结果:     

自反B空间中可测集值随机过程的可选（可料）投影

设Ｘ是可分自反Ｂａｎａｃｈ空间，（Ｆ，Ａ，ｔ∈Ｒ＋）是取值于Ｘ中闭凸集的可测集值随机过程，该文证明了，若任给停时Ｔ，ＦＴＩ（Ｔ〈∞）关于ＡＴ（相应地关于Ａ）是σ一可积，则（Ｆ，ｔ∈Ｒ＋）必存在可选（相应地可料）投影过程。     

广义信息系统上的Rough集理论

给出了广义信息系统以及其上的广义关系,在统一的模型下研究了知识约简问题.通过属性集上的闭算子给出了简化约简的方法.     

紧集值测试的扩张

本文研究了紧集值测度的结构特征与扩张，给出如下主要结果：（1）设H是Ω上的集代数，则π是H上的紧凸集值测度的充要条件是在H上的存在一列一致有界，一致强可加的广义测试{μn:≥1}使π（A）＝－／co{μ(A):n≥1}（A∈H）且π是有限可加的。（2）设π是H上的紧凸集测度，σ（H）为H生成的σ－代数，则在σ（H）上存在唯一的紧凸集值测度－／π使－／π（A）＝π（A）（A∈H）。该结果证明思路：利用（1）将π分解为π（A）＝－／co{μn:≥1}（A∈H）；将μn扩张到σ（H）上，记为－／μ（n≥1），定义－／π（A）＝－／co{μn:≥1}（A∈σ（H）），先证明{－／μn}是一致有界，一致强可加，然后通过证明H1＝{B：－／π（A∪B=-/π（A） -/π（B），B∩A=ф}（A∈H）H2＝{A：－／π（A∪B=-/π（A） -/π（B），A∩B=ф}（B∈σ（H））。是单调类，可得－／π在σ（H）上是有限可加的。由（1），－／1π是π在σ（H）上的扩张。（3）利用集测度的原子集，将π分解为紧凸部分与可数集类上的部分，然后分别将之扩张，可得欲证的扩张。     

随机F集及其性质

本文引进了F数扩张点的概念,给出了F数空间的度量特征及几种收敛性的关系,证明了随机F集及其积分的某些性质。     

多元测量误差模型的稳健GM-估计量

由于EV（Errores-in-Variables)模型（也称测量误差模型）的最大似然估计由正交回归给出，而正交回归对污染数据是敏感的，所以，需要采用稳健的统计方法来估计模型参数。本文在多元EV模型中引入稳健GM-估计量，把一元正态EV模型的若干结果推广到多元情形，所得的稳健性结果不仅更具一般性，而且还修正了文献中对一元情形给出的一个错误结果。     

一般伪补的表示

本文给出了 De Morgan 代数上伪补的表示并研究了一些特殊模系的结构。