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1.
赋值格为非线性序的Kleene-Dienes四值逻辑系统K24   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究赋值格为非线性序,非运算不同于Boole的补运算,而蕴含算子→取Kleene-Dienes的RK的一种新的四值逻辑系统K^24,得到若干结果。特别是,K^24中没有重言式,其准重言式恰与C2中的重言式一致,即QT(K^24)=T(C2)。  相似文献   
2.
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系.针对集值信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法及算法的时间复杂度.通过实例说明,该算法是有效的.  相似文献   
3.
不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
基本包含度理论,提出不精确数据的一种相似度,并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。  相似文献   
4.
模糊线性回归的稳健方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数,参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数。就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性。  相似文献   
5.
关于集值Pramart的某些结果   总被引:10,自引:1,他引:9  
本文引进了Boohner可积函数空间L~1[Ω;X]中子集的可分解包的概念,给出了集值随机变量族本性上确界的定义及基本性质。以此为基础,研究了集值Pramart的性质;用类似于实值Snell包的方法给出了集值superpramart的上鞅逼近,证明了集值superpramart在Kuratowski-Mosco意义下的收敛定理。  相似文献   
6.
知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。  相似文献   
7.
基于优势关系下不协调目标信息系统的分布约简   总被引:10,自引:0,他引:10  
在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了分布约简和最大分布约简的概念,并讨论了二者之间的关系,而且得到了分布和最大分布约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的分布和最大分布约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而进一步丰富了粗糙集理论。  相似文献   
8.
Fuzzy信息系统的Rough集理论   总被引:8,自引:2,他引:6  
提出 Fuzzy信息系统的概念 ,建立 fuzzy信息系统上的 Rough集理论 ,给出 Fuzzy信息系统与经典信息系统的关系 ,讨论 Fuzzy信息系统的知识约简问题  相似文献   
9.
给出一般模糊环境下n阶-FC-粗糙近似算子的定义,讨论它的一些性质,并通过α-水平集给出各种n-阶模糊粗糙集的表示。进而给出模糊传递闭包近似算子的定义,得到相应的结果。  相似文献   
10.
自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来,该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估计的密切联系更受到人们的重视。本文依据适当定义的两个模糊数之间的距离,提出了模糊线性回归模型的一个约束最小二乘估计方法,该方法不仅能使估计的模糊参数的宽度具有非负性而且估计的模糊参数的中心线与传统的最小二乘估计相一致。最后,通过数值例子说明了所提方法的具体应用。  相似文献   
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