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模糊线性回归的稳健方法
引用本文:马江洪,张文修.模糊线性回归的稳健方法[J].模糊系统与数学,2001,15(3):74-77.
作者姓名:马江洪  张文修
作者单位:西安交通大学
基金项目:长安大学青年发展基金资助项目
摘    要:考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数,参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数。就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性。

关 键 词:模糊回归  稳健性  模糊数  线性回归  LS估计  稳健统计
文章编号:1001-7402(2001)03-0074-04
修稿时间:2000年3月9日

Robust Approaches for Fuzzy Linear Regression Models
MA Jiang hong,ZHANG Wen xiu.Robust Approaches for Fuzzy Linear Regression Models[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2001,15(3):74-77.
Authors:MA Jiang hong  ZHANG Wen xiu
Abstract:Two classes of fuzzy linear regression models are considered, one involves real design points and fuzzy number parameters, the other consists of fuzzy number observations and real parameters. Based on robust statistics, robust approaches are represented for these fuzzy regression models, and are illustrated with several examples in order to show the robustness of the suggested approaches.
Keywords:Fuzzy Regression  Robustness  Fuzzy Number
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