闭集值测度Radon—Nikodym导数的存在性

本文讨论可分Ｂａｎａｃｈ空间上闭集值测度Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ导数的存在性。     

线性指数危险率模型的贝叶斯判别分析

设有两个总体Π0和Π1，其危险率为具有不同参数的线性函数。对于待观测的寿命样本X，给出了相应的判别分析问题的Bayes停止判决法则，其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分。      

证据理论的随机集表示

证据理论是由Ｄｅｍｐｓｔｅｒ和Ｓｈａｆｅｒ于６０－７０年代提出的一种不确定推理方法，在人工智能中有着重要的应用价值。本文利用随机集为工具，给出证据理论的随机集表示，得到了证据理论中ｍａｓｓ函数的计算方法及Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ合成公式。     

集值下(上)鞅的 Doob 分解

本文研究集值下(上)鞅的 Doob 分解.我们得到一些确保 Doob 分解存在的充要条件,并给出例子说明并非所有集值下(上)鞅都有 Doob 分解.     

可加性模糊系统(AFS)权系数W的最小二乘估计

本文对模糊规则的前件进行非模糊化,从而给出了被广泛应用于现代控制理论中的可加性模糊系统（ＡＦＳ）权系数Ｗ 的最小二乘估计。     

基于最小描述交的覆盖广义粗糙集

针对Bonikowski覆盖广义粗糙集模型的不足,给出了基于最小描述史的覆盖上下近似算子.通过和Pawlak经典粗糙集以及Bonikowski的覆盖广义粗糙集比较,发现给出的覆盖上、下近似算子具有了对偶关系,并得到了相关重要性质;进一步讨论了在新定义下覆盖广义粗糙集的约简和公理化问题,丰富了覆盖广义粗糙条理论,并为覆盖广义粗糙集的应用提供了更确切的理论根据.     

HFI-代数的拟Fuzzy-赋值

给出 FI-代数的生成滤子的几个性质 ,然后在 FI-代数上定义了一种拟 Fuzzy-赋值 ,在研究它的一些性质的同时并利用它对 FI-代数的生成滤子予以刻画。     

非线性回归M-估计的信赖域算法

１引言 考虑具有随机载荷的非线性回归模型其中（Ｘｉ,ｙｉ）　　是ｉ．ｉ．ｄ．随机序列,具有公共分布　　　　　　是已知的回归函数,β　Ｒｍ是未知参数向量,误差ｉ与兄独立　　　．为简单计,本文假设　　　＝１且ｆ（ｘ,·）是连续可微函数． 如何根据观察值（Ｘ１,ｙ１）,…,（Ｘｎ,ｙｎ）对回归参数向量β进行有效地估计,这是一个重要的统计问题．由于传统的最小二乘法关于残差异常值不具有稳健性,因此,迫使人们考虑新的估计方法．Ｈｕｂｅｒ最早提出了线性回归的稳健Ｈｕｂｅｒ估计,后又推广成一般形式的Ｍ－估计、ＧＭ…     

基于相近原则的半指导直推学习机及其增量算法

半指导问题是近来机器学习研究中的备受关注一个重要内容．本文以满足“在输入空间中相近的对象其输出也相近”这一源于直观事实的原则(相近原则)去解决半指导学习问题,给出在这个原则下的一个一般的直接推理方法—基于相近原则的半指导问题直推学习机,得到了这个问题的解析解及迭代算法,用模式分类实例验证该方法的有效性,并给出适于在线处理的增量学习算法,这些增量算法尤其还适于新增了有指导的信息的场合．