化学蚁群算法与多组分导数荧光光谱解析

在分析化学计量学中 ,每一种新算法的诞生都会带动新一轮的研究热潮的掀起 ,并极大的推动着化学计量学的发展 .因此 ,积极开展分析化学计量学新算法的研究具有重大的理论和实际意义 .蚁群算法 ( Ant Colony Algorithm,缩写 ACA)也称蚁群系统 ( ACS) ,是意大利学者 Dorigo等[1] 新近提出的一种模拟进化算法 .该算法具有正反馈、分布式计算、鲁棒性强及易与其它算法相结合等突出优点 ,是求解组合优化问题的一种尚佳方法 .目前已被成功地应于通讯、交通和人工智能等领域[2～ 5] .尤其是最近用蚁群算法编程的微型机器人的问世 [6 ] ,更引起…     

遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈

应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。     

遗传神经网络分光光度法同时测定低合金钢中钛、钼和钨

构造遗传算法的多组分适应度函数,应用遗传算法自适应概率搜索能力优化神经网络结构,使网络结构和参数与输入数据达到最优匹配,建立用于多组分同时测定的遗传神经网络.在钛(钼、钨)-二溴羟基苯基荧光酮-乳化剂OP同时测定显色体系中,钛、钼和钨配合物的表观摩尔吸光率分别为1.03×105,1.31×105,1.21×105L·moL-1·cm-1.应用遗传神经网络(GA-ANN)分光光度法同时测定低合金钢标准样品中钛、钼和钨.     

冠醚取代蒽醌超分子体系的设计与合成及分子内能量转移的研究

大环冠醚由于其自组装性能及分子识别能力而引起人们广泛的重视.近来,冠醚又成为在超分子体系中用于建构主体分子的一种重要的建造单元^[1~4].Costa^[5]等曾报道苯并冠醚与被识别的稀土离子铕(Ⅲ)与铽(Ⅲ)之间的能量传递过程,选择性激发冠醚主体观察到稀土离子的发光.由于二氮杂冠醚与稀土离子能形成更稳定的配合物^[6].我们利用了冠醚分子的分子识别能力及蒽醌分子的光敏性,设计合成了一种新的氮杂冠醚取代蒽醌分子(图1)(以下文中用代号AQ-CW表示),并以该分子作为主体分子,以稀土离子作为客体构成超分子体系,研究超分子体系内的能量转移过程.     

一种预测药物活性的神经元计算新方法

提出一种基于全变异算子遗传算法(MGA)的神经元计算新方法,用于辨识复杂药物构效关系。在MGA中,表达变量的各基因使用不同的变异概率,以便提高局部搜索效率。通过将随机初始化技术与局部搜索策略相结合,该算法能在有限时间内得到满意解。使用74个抑制还原酶的嘧啶类化合物所组成的数据集作为构效关系神经元计算的典型对象,用来考核MGA法在预测药效活性计算中的有效性。交叉验证及活性预测试验表明,用MGA法建立的构效关系模型的预测能力优于其他方法。     

缩酮胺合锌催化二氧化碳和氧化环己烯共聚

二氧化碳作为单体与环氧化物的共聚反应近年来越来越受到重视 .该反应不经过高耗能的还原过程 ,二氧化碳利用率高 ,所得到的产物聚碳酸酯在塑料、弹性体、涂料、胶粘剂、食品包装材料和生物降解材料等方面有广泛的应用 .二氧化碳与氧化环己烯的交替共聚物聚碳酸亚环己酯玻璃化转变温度较高 (Ｔｇ 为 1 2 0℃ ) ,热分解温度达 2 1 0℃以上[1] ,是一种性能优良的高分子材料 .Ｃｈｅｎｇ等于 1 998年首次报道了一种缩酮胺合锌催化剂[2 ] .它是由 β 二酮 (乙酰丙酮 )与 2 ,6 二异丙基苯胺为原料合成的 ,具有西佛碱结构 ,用于二氧化碳与氧化环己…     

自成核对等规聚丙烯结晶行为和性能的影响

结晶聚合物的结晶动力学影响其形态结构 ,而形态结构的变化对材料的性能有着重要的影响 [1] .成核剂能有效地降低聚合物的球晶尺寸 ,提高材料的性能 [2 ] ,因此被广泛地应用于工业生产中 .自成核 (self- seeding nucleation)是指聚合物自身的微小晶粒作为晶核而诱导结晶生长的一种成核方式 [3 ,4 ] ,它具有很高的成核效率 ,并能有效地降低球晶尺寸 .本文研究了等规聚丙烯的自成核过程、结晶行为、形态结构及其对材料性能的影响 .1　实验部分1 .1　样品的制备　等规聚丙烯 (i PP)为广东茂名石油化学工业公司产品 ,牌号为 T3 6 F.将 i PP粒…     

多壁碳纳米管-Nafion化学修饰电极在高浓度抗坏血酸和尿酸体系中选择性测定多巴胺

多巴胺是人体内一种重要的神经传递物质 ,它参与许多生命过程[1] .因此 ,测定体内多巴胺的浓度十分重要 .多巴胺的电化学分析方法已有不少报道 [2 ,3 ] .然而 ,共存的抗坏血酸和尿酸的电化学性质与多巴胺相似 ,对多巴胺的测定会产生严重干扰 .因此建立一种选择性测定多巴胺的高灵敏度的分析方法就显得尤为重要 .碳纳米管是一种新型的纳米材料 [4 ] ,它的出现引起了广泛的研究兴趣 [5,6] .由于其性质稳定 ,不溶于水及一般的有机溶剂 ,因此限制了其在电分析方面的应用 .本文将多壁碳纳米管分散在 Nafion的无水乙醇中 ,得到了一种均匀的多壁碳…     

肥皂草素Saporin-S6二级结构的圆二色光谱及激光喇曼光谱法表征

肥皂草素是从石竹科植物肥皂草 (Saponaria officinalis)的种子中提取的一种单链核糖体失活蛋白(sc RIP) ,它可选择性地作用于真核细胞的核糖体和原核细胞裸露的 r RNA使其脱嘌呤 ,从而抑制蛋白质的合成 [1] .核糖体失活蛋白种类繁多 ,性质稳定 ,制备安全简便 ,与单克隆抗体结合后所制备的单链免疫毒素在肿瘤治疗和骨髓移植等方面有着广泛的应用前景[2 ] .Stirpe等[1] 首次分离到肥皂草毒蛋白 ,并证明其为不含糖基的单链 RIP.SO-6是种子中含量最丰富的核糖体失活蛋白 [3] ,且具有特殊的稳定性[4 ] .肥皂草素在医学上的应用十分广泛 ,…     

毛细管电泳电致化学发光检测血浆中布比卡因

布比卡因是一种外科局部麻醉剂,使用过量会导致中枢神经系统和心脏血管系统中毒^[1],可引起心脏停博.高效液相色谱和毛细管电泳(CE)^[2]是该药常用的检测方法.     

Partial Least Squares Modeling and Genetic Algorithm Optimization in Quantitative Structure-Activity Relationships

Abstract

Quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies based on chemometric techniques are reviewed. Partial least squares (PLS) is introduced as a novel robust method to replace classical methods such as multiple linear regression (MLR). Advantages of PLS compared to MLR are illustrated with typical applications. Genetic algorithm (GA) is a novel optimization technique which can be used as a search engine in variable selection. A novel hybrid approach comprising GA and PLS for variable selection developed in our group (GAPLS) is described. The more advanced method for comparative molecular field analysis (CoMFA) modeling called GA-based region selection (GARGS) is described as well. Applications of GAPLS and GARGS to QSAR and 3D-QSAR problems are shown with some representative examples. GA can be hybridized with nonlinear modeling methods such as artificial neural networks (ANN) for providing useful tools in chemometric and QSAR.     

遗传程序设计

对遗传程序设计的产生背景、基本原理及近年来的发展和改进予以评述，综合概括了遗传程序设计在各个领域中的应用情况和在结构活性定量关系研究中的应用前景。     

Partial least squares modeling and genetic algorithm optimization in quantitative structure-activity relationships

Quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies based on chemometric techniques are reviewed. Partial least squares (PLS) is introduced as a novel robust method to replace classical methods such as multiple linear regression (MLR). Advantages of PLS compared to MLR are illustrated with typical applications. Genetic algorithm (GA) is a novel optimization technique which can be used as a search engine in variable selection. A novel hybrid approach comprising GA and PLS for variable selection developed in our group (GAPLS) is described. The more advanced method for comparative molecular field analysis (CoMFA) modeling called GA-based region selection (GARGS) is described as well. Applications of GAPLS and GARGS to QSAR and 3D-QSAR problems are shown with some representative examples. GA can be hybridized with nonlinear modeling methods such as artificial neural networks (ANN) for providing useful tools in chemometric and QSAR.     

遗传光度法用于地质样品中多组分同时测定

将遗传算法（ＧＡ）用于地质样品中１５个稀土元素同时测定,分析结果与ＩＣＰ法进行了比较,大多数组分浓度的相对误差小于１０％,个别小于１６．２％,初步验证,遗传算法可以摆脱对校准模型的依赖。文中还讨论了变异概率,交配概率,种群数大小等因素的影响。     

基于遗传算法的神经网络为苯乙酰胺类农药构效关系建模的研究

探讨用遗传算法训练神经网络,为苯乙酰胺类化合物的QSAR建模,效果良好,神经网络可以反映复杂的构效关系,而引入遗传算法又有助于多层前传网在训练过程中跳出局部最小点,使收敛速度大大提高,并在预报精度上有显著改善.     

改进遗传算法用于未知组分数的重叠色谱峰的解析

按照指数修正的Gauss卷积色谱峰模型，构造了结合模拟退火及变长染色体的改进遗传算法，并结合爬山法，可以方便快捷地进行数目未知的重叠色谱峰的精确解析；此法成功地应用于大鼠脑微透析液氨基酸定量分析中，解析结果良好。     

An Enhanced Comparative Molecular Field Analysis Method Using Genetic Algorithm

Comparativemoleculartieldanalysismethod(CoMFA)hasbecomeoneofthemostpowertbltoolsforthree-dimensionalquantitativestructureactivityrelationshipstudies(3D-QSAR:)sinceitsadventin1988].Overthepastdecade.ithasbeenwidelyappliedincomputer-aideddrugdesign.CoMFAisusedmainlytoinvestigatestructure-activityrelationshipsandtoforecastthepotencyofnewanalogues.Moreover,italsohasutilityin3O-strLlcturesearchingandautomateddesignofnewligands,theinvestigationofthemechanismoforganicreactions,andmodelingof3D-s…