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1.
在锆(钛)-对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛。在经典的BP算法的基础上改进了传递函数,引用双冲量因子,并对学习速率、动量因子采用自适应调整法,确定了网络的最佳参数。此方法避免了网络陷入过饱和,提高了网络的收敛速度和预测精度,优于经典的BP算法。用于钢样中锆和钛的测定,结果满意。  相似文献   
2.
提出了小波变换-人工神经网络(WT-ANN)和小波变换-稳健回归(WT-RR)两算法的数学模型,并应用于高效液相色谱法测定板蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定,从而避免了繁琐的分离,实现了被测组分的直接、同时测定。所用色谱柱为Extend C18(4.6 mm×250 mm,5μm),所用流动相为甲醇与水(95+5)的混合溶液。由测得的相对标准偏差(RSD)可知两算法均可用于试样中多组分的测定,但WT-ANN法(RSD<0.6%)稍优于WT-RR法(RSD<2.5%)。三种实样的分析应用中,回收率在98.8%~101.5%之间。此方法可作为工业生产中在线分析法。  相似文献   
3.
用偏最小二乘法与BP神经网络联用辅助吸光光度法,不经分离同时测定复方氨基酸注射液中色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单交换方法;采用均匀试验设计法,对网络参数进行了优化,避免了过拟合现象。  相似文献   
4.
采用黏度法测定新型高分子聚合物杀菌消毒剂——聚六亚甲基单胍盐酸盐的平均相对分子质量.聚六亚甲基单胍盐酸盐溶液浓度在0.04 g/mL时,利用文献值K=3.8×10-3 g/mol、α=1.01,可计算出该自制的聚六亚甲基单胍盐酸盐的平均相对分子质量为2495.在相同的浓度下,不同相对分子质量的聚六亚甲基单胍盐酸盐对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色葡萄球菌和铜绿假单胞菌均有一定的抑菌作用,并且抑菌效果均随着相对分子质量的增加而增加.  相似文献   
5.
基于硅胶表面对碱性体系中新生成的氧化银(Ag2O)的有效吸附,建立了流动注射-固相氧化物分离富集-火焰原子吸收法测定痕量银的方法.当银以氧化物的形式被滞留在硅胶固相表面时,硅胶表面的硅醇基和表面电荷有利于反应体系中新生成的Ag2O胶状沉淀的吸附,将收集的沉淀用HNO3(10%,体积分数)洗脱后用火焰原子吸收测定.当进样体积为5.4mL时,测得的富集系数为25.5,检出限为0.6μg/L,采样频率为50次/h,线性范围为2~150μg/L,相对标准偏差(RSD)为2.0%(40μg/L,n=11).将该法用于自来水、河水、井水、雪水和山泉水中银含量的测定,加标回收率分别为93.3%,89.5%,96.6%,108.4%和102.8%.  相似文献   
6.
于洪梅  孙巍  陈明丽  田永  王建华 《分析化学》2010,38(12):1721-1726
以NaOH为沉淀试剂,将水样中的Ag+在线生成Ag2O沉淀,并即时被滞留在硅胶负载的碳纳米管表面。被吸附的Ag2O沉淀用HNO3(10%,V/V)洗脱,并用火焰原子吸收法检测。当进样体积为5.4mL时,线性范围为1~120μg/L,富集系数为34.5;检出限为0.35μg/L;相对标准偏差为0.5%(40μg/L,n=7),采样频率为47次/h。结果表明:本方法的富集系数、检出限及精密度均明显优于以纯碳纳米管和纯硅胶微珠为吸附剂收集Ag2O的体系。将此系统应用于实际水样中银的测定,加标回收率在96%~108%之间。  相似文献   
7.
将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开的物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3.4-二甲酚和2.5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法.  相似文献   
8.
在锶(钡) 二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用 Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网络,即 KNN GA BP ANN(29 3 3 2),学习速率η=0.233 3,动量因子α=0.974 7。用优化了的神经网络解析锶、钡配合物的混合吸收光谱,不经分离光度法同时测定锶和钡。将BP ANN 、KNN BP ANN与KNN GA BP ANN三种神经网络方法的分析结果进行比较,表明 KNN GA BP ANN最优。锶和钡的配合物的表观摩尔吸光系数分别为εSr635=6.9×104L·mol-1·cm-1,εBa634=8.0×104L·mol-1·cm-1。  相似文献   
9.
应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。  相似文献   
10.
二溴对甲偶氮羧光度法测定微量铝   总被引:5,自引:0,他引:5  
二溴对甲偶氮羧是近年合成的一种新显色剂,仅用于钡、钯、铁元素的测定,未见用于铝元素测定的报道。本文详细研究了二溴对甲偶氮羧与铝的显色反应及其影响因素。试验发现,经30℃恒温水浴30min后,铝与显色剂二溴对甲偶氮羧在pH5.0的缓冲介质中形成稳定的蓝色络合物,其最  相似文献   
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