人工神经网络光度法用于化探样品中金的形态分析

利用人工神经网络对化探样品中金的三种存在形态（水提取态、吸附态、有机态）的含量同时进行了预测，计算结果与传统浸了方法的结果相吻合，相对误差一般小于10％，相对标准偏差在1．68％－8．94％。该法简便，快速。     

阳离子交换树脂分离—偏最小二乘光度法测定地质样品中的金,铂,…

本文采用阳离子交换树脂分离地质样品中的贱金属元素，利用偏最小二乘回归光度法在Ｍｎ＾＋－ＳｎＣｌ２－丁基罗丹明Ｂ－阿拉伯胶－乳化剂ＯＰ高灵敏的离子缔合物体系中对金、铂、钯、铑同时进行测定。结果表明，该方法灵敏度高，操作简便，可同时测定地质样品中痕量贵金属元素金、铂、钯、铑，其标准回入回收率为９２．４％￣１０７％。     

胶束增溶光度法同时测定铂、铑、钯和金的研究

本文研究了贵金属Pt、Rh、Pd和Au在SnCl_2-BRB-AG-乳化剂OP离子缔合物体系中显色反应的条件,采用偏最小二乘回归法对上述体系重迭光谱进行解析及数据处理。结果表明,该体系灵敏度高,表观摩尔吸光系数可达1.74×10～6～2.47×10～6L·mol～-1·cm～-1;体系稳定性较好。应用本文方法对混合试样中Pt、Rh、Pd、Au进行同时测定,取得较满意的结果。     

遗传光度法用于地质样品中多组分同时测定

将遗传算法（ＧＡ）用于地质样品中１５个稀土元素同时测定,分析结果与ＩＣＰ法进行了比较,大多数组分浓度的相对误差小于１０％,个别小于１６．２％,初步验证,遗传算法可以摆脱对校准模型的依赖。文中还讨论了变异概率,交配概率,种群数大小等因素的影响。     

遗传算法用于地质样品中铁的相态分析的研究

采用遗传算法 ( GA)进行地质样品中铁的五种相态同时测定 ,建立了反映各相态浓度、浸取率与总浸取量之间关系的数学模型及六种浸取剂对铁的五种相态的最佳浸取条件 ,讨论了遗传算法中目标检验函数对铁的相态分析的影响 ,并验证了方法的准确度和精密度 ,证明此方法简便、快速、实用。     

溶剂浮选-偏最小二乘回归光度法测定地质样品中痕量贵金属元素

研究了贵金属Ru、Rh、Pd、Au-SnCL_2-RB体系及缔和物溶剂浮选的条件,采用偏最小二乘回归法对重叠光谱进行解析及数据处理.对地质样品中Ri、Rh、Pd、Au同时测定,相对误差小于11.1%;标准偏差为0.0062～00.19.     

模糊聚类—催最小二乘回归光度法同时测定地质样品中金铂钯铑的研究

将模糊聚类分析与偏最小二乘法相结合,对地质样品中吸收光谱严重重叠的贵金属多组分体系进行解析,较好地解决了计算光度分析中校准模型的优化问题,使计算结果的精度得到了显著提高,分析结果的相对误差小于１０％,标准偏差小于０．６７,明显优于一般偏最小二乘（ＰＬＳ）法。采用小铳试金法消除样品中贱金属元素的干扰,其回收率为９２％￣１０７％,标准偏差为０．１０￣０．６７;相对标准偏差为４．７％￣１１．０％,并对影     

Kalman滤波流动注射化学发光法同时测定铂钯的研究

利用Luminol H2O2 OP Pt(Pd)化学发光新体系以及Kalman滤波化学计量学方法建立了流动注射化学发光法同时测定铂钯的新方法。方法的检出限:铂为2.2×10-8g mL、钯为2.4×10-8g mL,铂钯相对标准偏差分别为0.9%和3%。采用阳离子交换树脂静态吸附分离,消除贱金属离子的干扰。可用于贫铂矿中铂、钯的同时测定。     

地质样品中铜的四个相态的同时测定

根据铜矿物各相的浸取特性，确定了自由氧化铜相、结合氧化铜相、次生硫化铜相及原生硫化铜相的浸取体系及浸取条件；确定了稳定的浸取率常数。利用铜各相态的浸取常数建立数学模型，采用目标约束遗传算法(GA)对一次性浸取测得的浸取总量进行计算，求得铜各相态的含量。方法的相对标准偏差(％)为：自由氧化铜相1．5，结合氧化铜相17．6，次生硫化铜相1．9，原生硫化铜相2．7，总铜0．8。     

流动注射化学发光法测定痕量钯

在NaOH介质中,H_2O_2能氧化鲁米诺(Luminol)产生化学发光,在OP乳化剂存在下,金属钯能催化该反应,据此建立了Luminol-NaOH-H_2O_2-OP-Pd(Ⅱ)化学发光体系,用流动注射化学发光法测定钯,检出限为4.1ng/mL,Pd(Ⅱ)浓度在1.0×10~(-8)～1.0×10~(-6)g/mL范围内与发光强度呈良好的线性关系,相对标准偏差(n=10)为3.8％。