北京谱仪III上利用神经网络方法进行粒子鉴别的研究

本文描述了一种多层感知器的神经网络系统在BESIII粒子鉴别技术中的应用。网络按照子探测器分别进行训练, 输出结果可以作为后续网络的输入或者可以为似然函数方法构建概率密度函数。蒙特卡罗模拟样本的检验结果表明, 利用神经网络方法可以在BESIII上获得较好的粒子鉴别效果。     

Lowering plasma frequency by enhancing the effective mass of electrons： A route to deep sub-wavelength metamaterials

Deep sub-wavelength metamaterials are the key to the further development of practical metamaterials with small volumes and broadband properties. We propose to reduce the electrical sizes of metamaterials down to more sub-wavelength scales by lowering the plasma frequencies of metallic wires. The theoretical model is firstly established by analyzing the plasma frequency of continuous thin wires. By introducing more inductance elements, the effective electron mass can be enhanced drastically, leading to significantly lowered plasma frequencies. Based on this theory, we demonstrate that both the electric and the magnetic plasma frequencies of metamaterials can be lowered significantly and thus the electrical sizes of metamaterials can be reduced to more sub-wavelength scales. This provides an efficient route to deep sub-wavelength metamaterials and will give rigorous impetus for the further development of practical metamaterials.     

血指印检测研究进展

犯罪现场血指印的发现和提取在案件侦破中起着非常重要的作用,是最有效的个人身份鉴定手段之一。血指印检测方法依据反应原理的不同分为化学方法、物理方法、生物染色和光学方法等4类。本文重点综述了血指印的检测技术、常用试剂及其优缺点,并展望了血指印检测方法的方向和前景。     

缩酮胺合锌催化二氧化碳和氧化环己烯共聚

二氧化碳作为单体与环氧化物的共聚反应近年来越来越受到重视 .该反应不经过高耗能的还原过程 ,二氧化碳利用率高 ,所得到的产物聚碳酸酯在塑料、弹性体、涂料、胶粘剂、食品包装材料和生物降解材料等方面有广泛的应用 .二氧化碳与氧化环己烯的交替共聚物聚碳酸亚环己酯玻璃化转变温度较高 (Ｔｇ 为 1 2 0℃ ) ,热分解温度达 2 1 0℃以上[1] ,是一种性能优良的高分子材料 .Ｃｈｅｎｇ等于 1 998年首次报道了一种缩酮胺合锌催化剂[2 ] .它是由 β 二酮 (乙酰丙酮 )与 2 ,6 二异丙基苯胺为原料合成的 ,具有西佛碱结构 ,用于二氧化碳与氧化环己…     

二氧化碳与环氧化物共聚催化剂

综述了二氧化碳与环氧化物共聚催化剂方面的研究进展，重点介绍了90年代后期出现的新型高效率的高位阻型催化剂。     

反相高效液相色谱柱前衍生法测定发酵液中的5-氨基乙酰丙酸

建立了同时检测发酵液中5-氨基乙酰丙酸和甘氨酸的柱前衍生反相高效液相色谱法。使用ZORB-AX SB-AQ型色谱柱(250 mm×4.6 mm i.d.,5μm),以甲醇-50 mmol/L醋酸钠缓冲溶液(pH 6.2)作为流动相梯度洗脱。流速为1 mL/m in,柱温25℃,254 nm波长下检测30 m in。在此条件下,5-氨基乙酰丙酸和甘氨酸在浓度为0.8~23 mmol/L和1.3~66 mmol/L时与色谱峰面积值之间线性关系良好,回归系数均在0.9997以上。发酵液产物的加标回收率在94.9%~104.7%。将检测结果与分光光度法相比,符合较好。测试数据表明,此方法简单、可靠,对于发酵产物的分离效果好。     

石崆山Ⅱ段岩质高边坡稳定性的工程地质系统分析研究

岩质高边坡稳定性的分析评价涉及工程地质学、岩体力学、计算科学等多学科交汇的问题,是一较为复杂的系统工程问题。在系统分析岩质高边坡赋存的地质背景和环境条件的基础上,采用系统分析评价、综合集成的方法应是研究分析和解决该问题的有效和最佳方法。针对漳—龙高速公路石崆山Ⅱ段岩质高边坡工程,在系统分析边坡工程地质特性的基础上,采用赤平极射投影法和有限单元(FEM)法等,进行综合评价和系统分析,获得的稳定性结论,已正常运营使用若干年,反映了系统分析,综合评价方法是成功和有效的。它表明,综合评价、系统分析应是岩质高边坡稳定性评价分析的重要途径;它的综合内容和集成方式及其完善与工程实用性,有待进一步深入的研究和工程实践的运用及其经验的积累。     

土壤有机质近红外预测FIR模型传递算法研究

针对近红外光谱检测中存在的模型传递问题,即在某一测试环境或仪器上建立的定性定量预测模型不适用于其他检测环境或仪器所采集的数据,该研究以土壤有机质为研究对象,采用FIR算法开展了此方面的研究工作。首先,在山西境内不同地方采集了59个壤土土壤样本,选用ASD公司的FieldSpec3光谱检测仪,分两批次对土壤样本进行了近红外光谱检测。第一批测试土样称为“源机样本”为50个,第二批测试土样称为“目标机样本”为9个;然后,随机选取“源机样本”中的41个样本作为校正样本,其余9个样本作为预测样本,采用偏最小二乘(PLS)定量预测方法建立了土壤有机质的定量预测模型,预测样本的预测相关系数为0.961,预测样本标准差(RMSEP)为0.600%,预测样本标准偏差(SEP)为0.597%,说明采用该方法可以很好地预测“源机样本”。当采用上述模型对9个“目标机样本”进行预测时,发现其预测相关系数为负值,表明采用该模型直接对“目标机样本”进行预测是不可行的。最后,采用FIR模型传递算法对“目标机样本”进行了处理,当窗口大小为p=516时预测效果提高,预测相关系数为0.706,RMSEP为0.662%,SEP为0.430%,说明FIR可以实现不同测试条件下获得谱图的传递,实现模型的共享。     

杂环羧酸锌类配合物催化二氧化碳与环氧化合物的三元共聚反应

以2-呋喃甲酸锌(FCA-Zn)、2-噻吩甲酸锌(TCA-Zn)和2-吡啶甲酸锌(PCA-Zn)三种杂环羧酸锌为催化剂,以环氧丙烷(PO)、马来酸酐(MA)和丁内酯(GBL)为第三单体,催化CO2和氧化环己烯(CHO)三元共聚反应,得到脂肪族聚碳酸酯。采用1H-NMR和FT-IR表征了聚合物结构,用GPC测定了聚合物的分子量。所采用催化剂均对三元共聚反应有一定的催化活性,第三单体参与了聚合反应,实现了二氧化碳的三元共聚。     

聚合物电解质在染料敏化太阳能电池中的应用进展

染料敏化太阳能电池(DSSC)由于成本低、污染小、制备工艺简单而受到广泛关注。电解质在其中起到桥梁的作用,能促使染料再生、输运空穴,从而完成整个光电循环过程,是DSSC重要的组成部分。本文简要介绍了DSSC的基本结构和工作原理,指出了传统液态电解质存在的问题,综述了近年来以聚合物为基体制备的新型固态聚合物电解质、凝胶聚合物电解质以及多孔聚合物电解质在DSSC中的应用,最后对聚合物电解质在染料敏化太阳能电池中的发展做出了展望。