小波变换-人工神经网络用于反相高效液相色谱法同时测定靛蓝和靛玉红

提出了小波变换-人工神经网络(WT-ANN)和小波变换-稳健回归(WT-RR)两算法的数学模型,并应用于高效液相色谱法测定板蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定,从而避免了繁琐的分离,实现了被测组分的直接、同时测定。所用色谱柱为Extend C18(4.6 mm×250 mm,5μm),所用流动相为甲醇与水(95+5)的混合溶液。由测得的相对标准偏差(RSD)可知两算法均可用于试样中多组分的测定,但WT-ANN法(RSD<0.6%)稍优于WT-RR法(RSD<2.5%)。三种实样的分析应用中,回收率在98.8%~101.5%之间。此方法可作为工业生产中在线分析法。     

指控装备多Agent远程监测与诊断系统设计与实现

针对指挥控制系统日趋复杂,装备测试诊断任务压力骤增的现状和装备智能化保障需要,提出了一种基于多Agent分布式指控装备远程智能监测诊断系统,结合某型军用指控系统,将智能代理技术引入远程监测及诊断领域,建立多Agent系统(MAS)的远程监测模型,运用分布式人工智能理论设计组建各功能Agent子系统,并分析了其通信机制及协调一致性等关键技术,实现了对某型复杂指控装备的远程监控及故障诊断任务。通过实验仿真运行,验证了该系统能较好实现装备保障需求,具有良好的时效性与可靠性。     

指挥控制装备软件保障系统设计及实现

作为软件密集型装备,指挥系统的软件保障需求明显;简要介绍装备系统软件结构及主要功能,对其在部队使用过程中出现的问题进行分析;提出软件保障工具的主要功能及系统设计方案,并对系统实现方法进行详细说明。应用表明:指挥系统软件保障系统对提高部队软件保障能力具有重要意义。     

遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈

应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。