B值L′极值鞅变换的Lp收敛性

本文运用 Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ引理的推广形式对取值于 Ｂａｎａｃｈ空间 Ｂ上的 Ｂ值 Ｌ′极限鞅Ｘ＝（Ｘ_ｎ，Ｆ_ｎ）_ｎ≥0，关于实值可预报序列 Ｖ＝（Ｖ_ｎ，Ｆ_ｎ）_ｎ≥１的鞅变换Ｙ＝((?)V_k(X_k-X_k-1)Ｆ_ｎ）_ｎ≥１的Ｌ^p收敛性进行讨论，获得一     

GAOR迭代法和Jacobi迭代法的敛散关系

本文将文［１］中ＡＯＲ法和Ｊａｃｏｂｉ法同时敛散的结论推广到ＧＡＯＲ法．证明了当Ｊａｃｏｂｉ矩阵Ｂ非负时，解线性方程组Ａｘ＝ｂ（Ａ为不可约矩阵）的ＧＡＯＲ法（０≤γ_ｉ＜ω_ｉ≤１，ｉ＝１，２，…，ｎ）和Ｊａｃｏｂｉ法同时敛散，给出了其谱半径ρ（Ｌ_Ｒ，Ω）和ρ（Ｂ）之间的关系．     

关于多项式系数微分方程复振荡理论的两个结果

本文证明了：如果ａ_ｋ－ｊ（ｊ＝１，…，ｋ）为多项式，ｄｅｇａ_ｋ－ｊ＝ｎ_ｋ－ｊ，存在某个ａ_ｋ－s（１≤ｓ≤ｋ）满足：当１≤ｊ＜ｓ时，ｎ_ｋ－ｊ／ｊ≤ｎ_ｋ－s／ｓ；当ｓ＜ｊ≤ｋ时，ｎ_ｋ－ｊ＜ｎ_ｋ－s－（ｊ－ｓ）．如果Ｆ≠０是整函数且满足σ（Ｆ）＝β＜（ｎ_ｋ－s＋ｓ）／ｓ，那么微分方程ｆ^（ｋ）＋ａ     

α型β级Bazilevic函数的Fekete-Szeg?问题

设Ｂ（α，β）（α＞０，０≤β＜１）表示在单位圆盘内定义的规范化的α型β级Ｂａｚｉｌｅｖｉｃ函数类．本文对Ｂ（α，β）中函数ｆ（ｚ）＝ｚ＋∑from∞to(ｎ＝２)ａ_ｎｚ^ｎ得到｜ａ３－λａ₂²｜（０≤λ≤１）的准确估计．     

φ－满射环上GLｎ（R）中元素的三角分解

本文结果是：设Ａ是φ－满射环Ｒ上的非拟纯量可逆ｎ×ｎ矩阵，β_j，γ_j（1≤ｊ≤ｎ）是Ｒ中任意元素，它们满足Π_j=1^{nβ_jγ_j＝ｄｅｔＡ，则存在ｎ阶阵Ｂ和Ｃ满足ＰＡＰ－１＝ＢＣ，其中Ｂ是下三角阵，Ｃ是上三角阵，Ｐ∈ＧＬ_ｎ（Ｒ）．进一步，可以取Ｂ使β_j（１≤ｊ≤ｎ）位于Ｂ的主对角线上，同时可以取Ｃ使γ_j（１≤ｊ≤ｎ）位于Ｃ的主对角线上．}     

局部域上的局部Hardy空间

文献［１］，［２］，［３］中讨论了Ｒ^ｎ上的局部Ｈａｒｄｙ空间，并利用乘子定理证明了ｈ_ｐ（Ｒ^ｎ）＝Ｆ_p.2⁰（Ｒ^ｎ）．本文利用Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ等式及正则函数的性质证明了在局部域上有类似的结果ｈ_ｐ（Ｒ^ｎ）＝Ｆ_p.2⁰（Ｒ^ｎ），从而建立起函数空间之间的关系，并由此给出一个乘子定理．     

Weyl代数的表示

设Ｋ是一个域．证明了，若ｃｈＫ＝０，那么ｎ－ｔｈＷｅｙｌ代数Ａ_ｎ（ｋ）没有有限维表示．还给出了Ａ_ｎ（ｋ）的不可约Ｈａｒｉｓｈ－Ｃｈａｎｄｒａ模的分类．当Ｋ是一个特征非零的代数闭域时，给出了有限维不可约Ａ_ｎ（Ｋ）－模的分类．     

矩阵方程A~TXA=D的双对称最小二乘解

１．引 言 本文用 Ｒｎ×ｍ表示全体 ｎ×ｍ实矩阵集合，用 ＳＲｎ×ｎ（ＳＲ０ｎ×ｎ）表示全体 ｎ× ｎ实对称（实对称半正定）矩阵集合，ＯＲｎ×ｎ表示全体 ｎ× ｎ实正交矩阵集合，ＢＳＲｎ×ｎ表示全体ｎ×ｎ双对称实矩阵集合．这里，一个实对称矩阵Ａ＝（ａｉｊ）ｎ×ｎ被称为双对称矩阵，如果对所有的 　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　用Ａ×Ｂ表示矩阵 Ａ与 Ｂ的Ｈａｄａｍａｒｄ乘积，Ｉｋ表示 ｋ× ｋ阶单位矩阵，Ｏ表示零矩阵，Ｓｋ＝（ｅｋ，…，ｅ２，ｅ１）∈ Ｒｋ×ｋ，其中ｅｉ表示Ｉｋ的第ｉ列． 矩阵方程…     

半值环的两个交换结果

定理１设Ｒ是半值环，ｎ为固定的正整数，如果Ｒ满足条件：存在依赖于(?)_ｘ，ｙ的两个字ｋ（Ｘ，Ｙ），ｔ（Ｘ，Ｙ），其中｜ｋ｜_X＞１，｜ｔ｜_X＝１，｜ｋ｜_Y≥｜ｔ｜_Y，｜ｔ｜_Y≤ｎ，使ｋ（ｘ，ｙ）－ｔ（ｘ，ｙ）∈Ｉ（Ｒ），则Ｒ是交换环。定理２设Ｒ是半值环，如果Ｒ满足条件：存在正整数ｍ＝ｍ（ｘ，ｙ）＞１，ｎ＝ｎ（ｙ），使得（ｘ^ｎｙ）^m－ｘ     

贪婪t－相交有限序列族

设Ｆ为有限序列族，对ａ＝（ａ１，ａ２，…，ａｎ）∈Ｆ，ａｉ为整数且０≤ａｉ≤ｓｉ（整数），记ｓ（ａ）＝｛ｊ｜１≤ｊ≤ｎ，ａｊ＞０｝，ｓ（Ｆ）＝｛ｓ（ａ）｜ａ∈Ｆ｝，及Ａ｛１，２，…，ｎ｝时Ｗ（Ａ）＝Пｉ∈Ａｓｉ．称Ｆ为贪婪ｔ－相交，如对任何ａ，ｂ∈Ｆ，至少有ｔ个ａｉ，ｂｉ＞０，且Ｗ（Ａ）≥Ｗ（（｛１，２，…，ｎ｝－Ａ）＋Ｂ）对任何Ａ∈Ｓ（Ｆ）及ＢＡ（｜Ｂ｜＝ｔ－１）成立．本文得到当ｓ１＞ｓ２＞…＞ｓｎ时的最大贪婪ｔ－相交有限序列族．     

除环上左线性方程组的反问题

推广并改进了实数域上线性方程组的反问题及其一系列结果，解决了除环上左线性方程组更具广泛性的一类反问题，给出了此类反问题有（斜）自共轭解及（半）正定自共轭解的充要条件及其解集结构．     

任意除环上一矩阵方程组的一般解与中心和反中心对称解

Necessary and sufficient conditions are given for the existence of the general solution, the centrosymmetric solution, and the centroskewsymmetric solution to a system of linear matrix equations over an arbitrary skew field. The representations of such the solutions of the system are also derived.     

On a Matrix Equation AX＋XB=C over a Skew Field

In this paper we study a matrix equation AX BX=C （Ⅰ）over an arbitrary skew field,and give a consistency criterion of （Ⅰ） and an explicit expression of general solutions of （Ⅰ）.A convenient,simple and practical method of solving （Ⅰ） is also given.As a particular case,we also give a simple method of finding a system of fundamental solutions of a homogeneous system of right linear equations over a skew field.     

任意体上的双矩阵分解与矩阵方程

本文给出了任意体上具有相同行数或相同列数的双矩阵分解定理；利用此定理，给出了任意体上的矩阵方程ＡＸＢ＋ＣＹＤ＝Ｅ及［Ａ１ＸＢ１，Ａ２ＸＢ２］＝［Ｅ１；Ｅ２］有解的充要条件及其一般解的表达式．     

中心代数上的矩阵方程组

设Ω是一个特征非2的具有对合反自同构的有限维中心代数.本文研究Ω上的两个矩阵方程组,分别给出了其有一般解和次(斜)自共轭解的充要条件.     

On a System of Martix Equations over an Arbitrary Skew Field

ＯｎａＳｙｓｔｅｍｏｆＭａｒｔｉｘＥｑｕａｔｉｏｎｓｏｖｅｒａｎＡｒｂｉｔｒａｒｙＳｋｅｗＦｉｅｌｄ￥ＷａｎｇＱｉｎｇｗｅｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈ．，ＣｈａｎｇｗｅｉＴｅａｃｈｅｒｓＣｏｌｌｅｙｅ，Ｗｅｉｆａｎｇ，Ｗｅｉｆａｎｇ，２６１０４３）Ａｂ...     

Modified Hermitian and skew‐Hermitian splitting methods for non‐Hermitian positive‐definite linear systems

To further study the Hermitian and non‐Hermitian splitting methods for a non‐Hermitian and positive‐definite matrix, we introduce a so‐called lopsided Hermitian and skew‐Hermitian splitting and then establish a class of lopsided Hermitian/skew‐Hermitian (LHSS) methods to solve the non‐Hermitian and positive‐definite systems of linear equations. These methods include a two‐step LHSS iteration and its inexact version, the inexact Hermitian/skew‐Hermitian (ILHSS) iteration, which employs some Krylov subspace methods as its inner process. We theoretically prove that the LHSS method converges to the unique solution of the linear system for a loose restriction on the parameter α. Moreover, the contraction factor of the LHSS iteration is derived. The presented numerical examples illustrate the effectiveness of both LHSS and ILHSS iterations. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

中心代数上一矩阵方程的中心对称与中心斜对称解

Let Ω be a finite dimensional central algebra and chart Ω≠2 .The matrix equation AXB-CXD=E over Ω is considered.Necessary and sufficient conditions for the existence of centro(skew)symmetric solutions of the matrix equation are given.As a particular case ,the matrix equation X-AXB=C over Ω is also considered.     

The Matrix Equation A_(mn)X_(ns)B_(st)=Cover an Arbitrary Skew Field

§１．　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｅｓＴｈｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅｐｒｏｇｒｅｓｓｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｍａｄｅｉｎｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆｍａｔｒｉｃｅｓｏｖｅｒｓｋｅｗｆｉｅｌｄｓｓｉｎｃｅｐｒｏｆｅｓｓｏｒＸｉｅＢａｎｄｊｉｅｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｐｅｒ［１］ｗａｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄ．Ｉｔｉｓｗｅｌｌｋｎｏｗｎｔｈａｔｍａｔｒｉｘｅｑｕａｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｍａｔｒｉｘｓｔｕｄｙ．Ｉｎ［２－４］，ｆｉｖｅｔｙｐｅｓｏｆｍａ…     

Dynamical spectrum for scalar parabolic equations

In this paper we compute the dynamical spectrum for time dependent scalar parabolic equations with both Neumann and Dirichlet boundary conditions. In order to do that, first, we put forward the concepts of negative continuation, exponential dichotomy and Dynamical Spectrum for linear skew product semiflows. Second, we set the problem in the skew product semiflow frame work and compute explicitly the dynamical spectrum for this semiflow. Finally, we compute the dynamical spectrum for a time dependent system of ordinary differential equations that is obtained by spatially discretizing of the parabolic equation