卷积型组合恒等式中的格路方法

本文证得:平面路偶的计数函数由Gauss二项式系数的乘积所给出,通过路偶函数的卷积计算可以产生部分q-Vandermonde型组合恒等式。     

与格路有关的组合恒等式

通过研究格路径的性质得到一类组合恒等式的通式,代入不同的参数给出已有的一些组合恒等式新的简洁证明,并得到一些新的组合恒等式.最后推广得到多项式系数的恒等式.     

华罗庚教授在数论上的贡献

指数和的估计 命q为一个正整数及f(x)为一个整系数多项式 f(x)=a_kx~k … a_1x_1此处(a_k,…,a_1,q)=1.考虑完整三角和若f(x)=x~2,则S(q,x~2)为熟知的 Gauss和.Gauss证明过 |S(q,x~2)|=q~(1/2).S(q,f(x))的估计问题有悠久的历史,直到华罗庚在1940年完全解决这个问题之前,还仅仅只能对于一些特殊多项式能够解决.华罗庚用精美的方法证明了     

构造球面逼近算子的一种方法

借助于经典球面分析的Bochner-Riesz平均,Cesàro平均及有关球调和多项式的Gauss积分公式构造出了两类球面平移算子,并且以K-泛函为工具给出了逼近的上界估计.     

Z-矩阵的预条件方法

通过对方程组Ax=b的系数矩阵施行初等行变换，该文提出了解线性方程组Ax=b的一种新的预条件Gauss Seidel迭代方法，理论上证明了新的预条件Gauss Seidel迭代方法较经典的Gauss Seidel迭代法收敛速度快. 该文提出的新预条件方法推广了文［1-2］中提出的预条件方法，具体的数值例子说明了新预条件方法的有效性.     

格路计数问题的研究与进展

格路计数是一种重要的组合计数模型,由于在不同学科的离散结构研究中能提供强大的方法和技术支持,所以备受关注,是研究的热点.本文综述在维数、步、起点终点位置等限制条件影响下的单条格路和多条不相交格路簇计数模型及其应用.(1)介绍Dyck格路等经典格路及格路计数的一些研究进展;(2)介绍利用生成函数研究格路计数问题的一种方法;(3)介绍利用矩阵研究格路计数问题的一些方法;(4)介绍格路簇计数问题及一些计数方法;(5)介绍不相交格路簇计数模型在对称函数论中的应用,并列出了一个有关的公开问题.     

P_n(n≥2)是不可约路的判定方法

用Pn表示有n个n点的路．h（Pn,x）表示Pn的伴随多项式，则h（Pn，1）=是Fibonacci数，该文证明了Fibonacci数是素数的充要条件．进而给出了Pn（n≥2）是不可约路的充分条件，这对利用伴随多项式去分析图的色性奠定了理论基础．     

Apostol-Bernoulli多项式的一个新公式

我们得到Apostol-Bernoulli多项式的一个用Gauss超几何函数表示的新公式,并给出了它的一些特殊情况和应用.     

图T1,1,m与Q(3,n)中有路因子的充分必要条件及T1,1,m的匹配等价类

如果一个图的匹配多项式可以被一个路的匹配多项式整除,我们就称此路是该图的一个路因子,路因子在刻画图的匹配等价类,研究匹配唯一性方面有很重要的作用.本文得到了图T1,1.m与图Q(3,n)中有路因子的充分必要条件.     

一类平面多项式微分系统赤道环量的代数递推公式

本文研究一类形式相当一般的平面多项式系统赤道环量(Gauss球面的无穷远点奇点量)的计算,建立了系统赤道环量计算的简明的线性代数递推公式.应用递推公式计算赤道环量,只需用系统系数做四则运算,避免了通常计算赤道环量需要的复杂的积分运算和解方程,极易用计算机代数系统作符号推导并且不含舍入误差.     

格路计数与经典分拆恒等式

本文应用格路计数方法,建立关于基本超几何函数的部分求和公式.从而提供若干著名分拆恒等式及 Jacobi 三重积恒等式的新证明.一、格路的枚举函数及直接推论设 N_0 表示非负整数集合.则平面上非负整点格 N_0~2 中由原点(0,0)至点(m,n)的格路,就是沿坐标轴正向的单位步骤所组成的路径.对于起点(0,0)至终点(m,n)的     

具调节因子Hermite拟谱逼近的误差估计

本文研究了具调节因子的Hermite函数的拟谱方法在赋权Sobolev空间中函数的逼近.通过具调节因子的Hermite多项式的性质和相应的Gauss类型的求积公式,得到了在具调节因子的Hermite多项式的零点上的插值算子的稳定性以及误差界.并具有通常的高阶收敛性.     

P. Turán问题26的解

给出了基于n次Chebyshev多项式零点的Gauss型Hermite求积公式中Cotes数的明显表达式及其当n→∞时的渐近性质.此即给出了P.Turan问题26的解.     

高阶Euler多项式的推广及其应用

利用Apostol的方法,推广了高阶Euler数和多项式,得到了它们分别用第二类Stirling数和Gauss超几何函数表示的公式,最后给出了一些相应的特殊情况和应用.     

渐近于Hermite多项式的双正交系统

本文利用渐近于Gauss函数的函数类?,给出渐近于Hermite正交多项式的一类Appell多项式的构造方法,使得该序列与?的n阶导数之间构成了一组双正交系统.利用此结果,本文得到多种正交多项式和组合多项式的渐近性质.特别地,由N阶B样条所生成的Appell多项式序列恰为N阶Bernoulli多项式.从而,Bernoulli多项式与B样条的导函数之间构成了一组双正交系统,且标准化之后的Bernoulli多项式的渐近形式为Hermite多项式.由二项分布所生成的Appell序列为Euler多项式,从而,Euler多项式与二项分布的导函数之间构成一组双正交系统,且标准化之后的Euler多项式渐近于Hermite多项式.本文给出Appell序列的生成函数满足的尺度方程的充要条件,给出渐近于Hermite多项式的函数列的判定定理.应用该定理,验证广义Buchholz多项式、广义Laguerre多项式和广义Ultraspherical(Gegenbauer)多项式渐近于Hermite多项式的性质,从而验证超几何多项式的Askey格式的成立.     

指数型随机三角级数的一些性质

Paley,Zygmund和Kahane等人研究过系数是Gauss随机变量序列,Steinhaus序列、Rademacher序列或更一般的独立对称随机变量的随机三角级数的a.s.收敛性、可积性、连续性.Kahane还给出了次Gauss随机三角级数a.s.表示的连续函数的连续模及轨道性质。但至今,对于系数是其它独立对称随机变量的三角级数还没有一般的结果,本文研究系数是指数型随机变量的随机三角级数的连续模、象集和水平集的性质。     

基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究

为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神经网络模型的加权系数.方法能有效预测中长期人口数据及其变化趋势.研究结果表明,中国将在2016年达到人口高峰1385亿.     

非Gauss随机特性下的结构首次失效时间研究

提出了一个基于结构响应矩的解析方法, 用来计算具有非Gauss特性结构的首次失效时间．在该方法中,首先采用其系数可通过结构反应矩（偏态系数和峰度系数等）计算的幂级数,将非Gauss结构反应变换为标准Gauss过程．然后,利用变换的标准Gauss过程计算原结构反应过程关于某临界界限的平均超越率、平均群超尺度和初始超越概率．最后,在修正超越率为独立的假定下,建立了首次超越时间的计算公式．Gauss过程激励下非线性单自由度振动系统的分析,不仅说明了该方法的应用过程,也通过与Monte Carlo模拟和传统Gauss模型方法的对比分析,证明了该方法的精确性和效率．     

一类高次整系数多项式的因式分解法

文中利用五次整系数多项式在其范围内分解时而导出的一元二次方程判别式的整数性质,给出了五次整系数多项式的因式分解方法,从而解决了一类高次整系数多项式的因式分解问题.     

三维空间中带对角步格路的一个注记

Jr.Stocks讨论了从(0,0,0)到(n,n,n)的带对角步格路的计数问题.本文给出了[4]中主要结果的简单公式,并将其推广到了一般情形.