一类球面带形平移网络算子的逼近

借助于球调和多项式的de la Vallée Poussin和构造出了单位球面S^q上一类带形平移网络算子，并给出了其对L^p(S^q)中函数一致逼近的收敛速度.      

二重级数的绝对Cesáro可和性

设s_(mn)为二重级数∑_(n=0)~∞a_(mn)的部分和,T=(t_(mnij))为任意二重无穷矩阵.文中考虑了使得■包含■的充分条件,其中{α_(mn)}和{β_(mn)}为两个给定的正二重数列,k,s0,而{t_(mn)}为{s_(mn)}的T变换.所得结论推广了Savas,Sevli和Rhoades等人的相关结论,并指出了他们的证明是错误的.     

构造球面逼近算子的一种方法

借助于经典球面分析的Bochner-Riesz平均,Cesàro平均及有关球调和多项式的Gauss积分公式构造出了两类球面平移算子,并且以K-泛函为工具给出了逼近的上界估计.     

Lp空间Shepard算子逼近的正逆定理

本文引入了一种修正的积分型Shepard算子,建立了相应的Jackson型定理,并通过建立Bernstein型不等式,给出了算子在L[0,1]p空间中一种新的逼近阶刻画的等价形式,得到了逼近的逆定理．     

关于L 1-逼近的若干注记

具有O-正则变化拟单调系数的Fourier 级数的复值函数f 的L1-逼近的特征之一是:‖ f -S n(f)‖=O(ψn) En(f)=O(ψn)和 f(n)log n =O(ψ n ), 这里S n(f)是部分和算子,{ψn}是一个单调递减趋于零的数列, 满足ψn =O(ψ2n).现问在什么情况下条件En(f)=O(ψn)可以省去? 本文讨论这个问题,并给出一些肯定的回答.     

连续Φ-有界变差函数的Lagrange插值逼近

本文主要讨论连续Φ－有界变差函数借助于Jacobi多项式的根的Lagrange插值逼近问题,并给出了插值多项式在[－1,1]上一致收敛的速度估计。     

Fourier级数平均的Lp收敛性

A是一下三角矩阵,考虑了2π为周期的函数其Fourier级数的部分和序列相应的A-变换在Lp范数下的收敛性,推广了Chandra的相应结论.     

关于周期神经网络逼近阶的研究

借助于有关Fourier级数的Riesz平均构造出了一类含有一个隐含层的周期神经网络与平移网络,与已有的讨论相比较,在获得相同的逼近阶的情况下,此类网络的隐层单元要求较少的神经元个数.     

具MVBV条件的一类三角级数的渐进和

研究了一类三角级数在系数单调性条件减弱下的渐进和表示，并建立相关系数以满足MVBV条件的一类三角级数的渐进和表示定理，所得结论推广了相关文献中的结果．     

B_a空间中神经网络和平移网络的逼近

讨论了具一个隐层单元的神经网络在B_a空间中逼近的特征性定理并给出了逼近估计.对于平移网络,建立了Favard型估计.Orlicz空间中的相应结果均作为应用而给出.