向量法解截距型线性规划问题

在线性约束条件下,对于形如“z=ax＋by（a,b∈R）”的目标函数的最值问题,“课程标准”中的例题和“教材”都是介绍平移法．该解法运用函数平移的思想,思路简单,但步骤较多,特别是当线性约束条件或目标函数中含有参数时,考生往往束手无策．针对此类问题,本文利用向量法,对截距型线性规划问题进行巧思妙解,以期对大家有所启迪,起抛砖引玉的作用．     

多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法

文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法.     

用向量组共轭化方法改进Powell法

本文利用共轭化变换提高向量组共轭度的方法,对Powell法及修正Powell法作了改进。这一改进保持了原算法的二次终止性和关于连续可微严格凸函数的收敛性。文末用十六个公认的考机题检验了这一改进的效果。计算表明,改进后的Powell法及修正的Powell法比原算法收敛得快。     

亚纯单叶函数的Hadamard乘积

设g(ζ)=ζ+sum from n=0 to ∞b_nζ~(-n)为α级亚纯星形函数(0≤α<1,|ζ|>1),函数ψ(z)=z+sum from n=2 to ∞α_nZ~n为单位园内的凸单叶函数。本文得到,若α∈(1/2,1),则g(ζ)※ζ~2ψ(1/ζ)(|ζ|>1)为α级亚纯星形函数,作为这个结果的一个推论,文[4]中的猜测在α∈(1/2,1)内成立。     

层次分析中的似然函数排序法

给出了层次分析中的似然函数排序法,这一算法不需要一致性检验,而且简明实用.     

Cn中的分数次Cauchy-Stieltjes积分族

本文研究多复变数的分数次Cauchy-Stieltjes积分组成的函数族.Fp,p≥0,这里函数族Fp(p＞0)和F0分别由形如f(z)=∫s 1/(1-〈z,ζ〉)p dμ(ζ)和f(z)=∫slog 1/(1-〈z,ζ〉)p dμ(ζ)的全纯函数f组成,其中μ是Cn中单位球S上的复Borel测度.本文考察了Fp的一些有趣的性质,并研究了它与Hardy空间,Dirichlet型空间和BMOA等的关系.     

方向数据的统计分析(Ⅶ)

二、平均方向的检验 本问题中假设(5.4.1)式中两总体的刻度参数相同,即假定K1=K2.(5.4.18) 今考虑的检验问题为 　由图5.1可见,当合向量R的长度给定时,若R1+R2越大,则｜X01-X02｜也越大.由此关系,可判断得若R1+R2大于某临界值时,两 个样本就不可能属于同一总体,因此拒绝(5.4.19) 式中的原假设H0· 以上的分析可得如下可行的检验判别方法: 当R1+R2>M时拒绝H0:μ01=μ02=μ0 式中M应满足 (本检验判别法要求R值预先给定) 具体检验步骤如下: 1°计算X01, X02, R1,R2,P(公式见(5.4. 4)～(5.4.6)) 2°检验两个总体的刻度参数是否相同.如…     

关于整函数的亏函数

设ｆ（ζ）为超越整函数，则它和它的各级导函数与原函数的亏函数的亏量满足关系这里的集合Ａｆ，将在§１中给出．设ｆ（ｚ）的下级μ＜＋∞．如果上式成立等号，则有ｉ）ｆ（ｚ）的级与下级相等，且为正整数：ｉｉ）Ａｆ中的元素个数不超过μ；ｉｉｉ）每个δ（ａｋ，ι，ｆ）均为的整数倍；ｉｖ）每个ａｋ，ι均为ｆ（ｋ）的渐近函数．     

浅析大M法与两阶段法的一致性

分析了大M法与两阶段法在思想方法、辅助线性规划问题的构造、初始可行基、初始单纯形表、最优性检验和算法步骤等方面的一致性.     

拉格朗日乘数法的几何理解

结合目标函数等值线族与条件曲线的图像,从几何上认识拉格朗日乘数法,理解拉格朗日乘数法在解决条件极值问题过程中的必要非充分性.     

弦割法与Muller法收敛阶的新证明方法

弦割法、Muller法与牛顿法一样,都是求解非线性方程的著名算法之一.然而在目前众多优秀的数值分析教材或论著中.关于弦割法和Muller法收敛阶的证明过程都是比较复杂的,无一例外的都是借助于差分方程的求解.本文对这两个算法的收敛阶给出了一种新的简单、直接的证明方法,达到了与牛顿法收敛阶证明方法的统一,同时还能够方便地求...     

内点惩罚函数法的改进算法

本文针对内点惩罚函数法现有算法在计算中设计变量常常越出可行域边界 ,导致计算失效而提出了一种改进的计算方法 .该方法的主导思想就是保证对内点惩罚函数的求极值过程一直限定在可行设计区域内 ,从而保证各 X* ( γ* )均在可行域内 ,并进行了实例计算验证 .     

Discrete Gradient Method: Derivative-Free Method for Nonsmooth Optimization

A new derivative-free method is developed for solving unconstrained nonsmooth optimization problems. This method is based on the notion of a discrete gradient. It is demonstrated that the discrete gradients can be used to approximate subgradients of a broad class of nonsmooth functions. It is also shown that the discrete gradients can be applied to find descent directions of nonsmooth functions. The preliminary results of numerical experiments with unconstrained nonsmooth optimization problems as well as the comparison of the proposed method with the nonsmooth optimization solver DNLP from CONOPT-GAMS and the derivative-free optimization solver CONDOR are presented.     

一种新的结合NCP函数的SQP滤子算法

对于SQP滤子算法,本文提出了一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.另外,本文通过一些数值例子对这种新算法进行了检验,事实证明这种算法是有效的.最后还证明这种算法具有超线性收敛性.     

解奇异非光滑方程组的牛顿法和不精确牛顿法

本文主要解决奇异非光滑方程组的解法。应用一种新的次微分的外逆，我们提出了牛顿法和不精确牛顿法，它们的收敛性同时也得到了证明。这种方法能更容易在一引起实际应用中实现。这种方法可以看作是已存在的解非光滑方程组的方法的延伸。     

Non-overlapping Domain Decomposition Method for a Nodal Finite Element Method

A new approach is proposed for constructing nonoverlapping domain decomposition procedures for solving a linear system related to a nodal finite element method. It applies to problems involving either positive semi-definite or complex indefinite local matrices. The main feature of the method is to preserve the continuity requirements on the unknowns and the finite element equations at the nodes shared by more than two subdomains and to suitably augment the local matrices. We prove that the corresponding algorithm can be seen as a converging iterative method for solving the finite element system and that it cannot break down. Each iteration is obtained by solving uncoupled local finite element systems posed in each subdomain and, in contrast to a strict domain decomposition method, is completed by solving a linear system whose unknowns are the degrees of freedom attached to the above special nodes.     

GAOR迭代法和Jacobi迭代法的敛散关系

本文将文［１］中ＡＯＲ法和Ｊａｃｏｂｉ法同时敛散的结论推广到ＧＡＯＲ法．证明了当Ｊａｃｏｂｉ矩阵Ｂ非负时，解线性方程组Ａｘ＝ｂ（Ａ为不可约矩阵）的ＧＡＯＲ法（０≤γ_ｉ＜ω_ｉ≤１，ｉ＝１，２，…，ｎ）和Ｊａｃｏｂｉ法同时敛散，给出了其谱半径ρ（Ｌ_Ｒ，Ω）和ρ（Ｂ）之间的关系．     

证券投资预测的马氏链法和E-Bayes法

本文提出了两种证券投资预测方法-马氏链法和E-Bayes法.首先对数据进行分组,然后在此基础上应用马氏链法和E-Bayes法的理论建立预测模型,最后结合实际问题进行了计算,两种方法的预测结果是一致的.     

基于Fuzzy-AHP的评价方法的研究

回顾了品牌竞争力的测评方法和模糊集的基本理论,在品牌竞争力指标体系的基础上提出了品牌竞争力评估指标的量化模型,并通过构造判断矩阵和隶属度矩阵举例说明了Fuzzy-AHP法在品牌竞争力评估中的应用.