排序方式： 共有14条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
二、平均方向的检验 本问题中假设(5.4.1)式中两总体的刻度参数相同,即假定K1=K2.(5.4.18) 今考虑的检验问题为 由图5.1可见,当合向量R的长度给定时,若R1+R2越大,则｜X01-X02｜也越大.由此关系,可判断得若R1+R2大于某临界值时,两 个样本就不可能属于同一总体,因此拒绝(5.4.19) 式中的原假设H0· 以上的分析可得如下可行的检验判别方法: 当R1+R2>M时拒绝H0:μ01=μ02=μ0 式中M应满足 (本检验判别法要求R值预先给定) 具体检验步骤如下: 1°计算X01, X02, R1,R2,P(公式见(5.4. 4)～(5.4.6)) 2°检验两个总体的刻度参数是否相同.如… 相似文献
2.
§7三维球面上的统计 前面我们讨论了二维情形的园上方向数据的统计分析,但实用中有许多观察值是三线的方向数据。例如,在古地磁学中,人们根据剩磁的方向判断化石的年代和大地漂移,在地质学中,人们根据损坏岩石的断裂面和组构元素的方向来分析大地构造力,且根据交错层的方向和其它结构来分析风和水的侵蚀;在医学上,人们根据方向心电图的磁场方向来研究心脏的电感性等问题。这些问题的研究对象,都是三维情形的方向数数,因此,本节对于球面上方向数据的统计分析作一些简略介绍。 自了.1数据的表示和分布的形状 一、球面上数据的表示法 我们知道… 相似文献
3.
4分布参数和模型参数的估计 本节我们对服从VonMises分布的方向数据,简单介绍有关的参数估计方法和思想, 从 2开始,我们逐渐涉及到有关方向数据统计分析的各种图表.顺序排列于下。 附表1Von Mises分布表 附表 2 Von Mises分布合向量长度ρ= A(6) 附表3 Von Mise。分布K的LS估计R=A-1(R) 附表4检验流计量C的临界值 附表5检验流计量R的临界值 附表6 Von Mises分布的分位点 附表7 u0的置信区间表 附表8K的置信区间表 附表9 R=(R1; R1)/N的 5%临界值 本刊因篇幅所限,不刊登以上图表.需要者请与作者项静恬联系(邮政编码100080) 4… 相似文献
4.
5.
§1 引言在椭球等高分布族中讨论一些统计量的分布性质及有关统计性质的多元统计分析通常称之为广义多元统计分析.近年来,广义多元统计分析发展非常迅速,它的理论研究一直在进行着,并得到了许多与正态母体类似的结果.要了解这方面的概貌可参见文献[1]、[3]、[4]、[5]、[6]、[10]等.文献[9]对椭球等高分布族理论进行了系统的总结.下面我们介绍一下文 相似文献
6.
方向数据的统计分析(Ⅵ) 总被引：1，自引：0，他引：1
5参数检验 类似于直线上的数据,方向数据统计分析也有参数检验问题.我们介绍最常用的几种参数检验方法. 本节要求观测数据θ1,θ2,…θN独立同分布,且N.密度函数为其中u0为总体平均方向,k为刻度参数. 5.1均匀性检验 许多实际问题中常会提出均匀性检验的问题,如鸽子回巢方向是否有“一定趋向,某一疾病的发病率是否有季节性,某产品的销售量是否有旺季淡季之分等. 假定样本来自M(u0,k)总体,由于当k=0时,M(u0,k)退化为均匀分布,因此均匀性检验问题等价于我们对于平均方向已知和未知这两种情形,分别给出均匀性检验的方法. 一、平均方向已知的均… 相似文献
7.
8.
方向数据的统计分析(Ⅳ) 总被引：1，自引：0，他引：1
3.3其它数字特征 除前两节中给出的两种主要数字特征外,方向数据也还有不少其它的数字特征,本节我们介绍体现位置特征的中位方向和峰向及反映散布特征的园上平均散度和园上极差等多种特征量,并通过实例来示范它们的样本估计值算法. I中位方向 我们先回忆直线上的情形,设x1,x2,…,xN是直线上N个样本,x(1),x(2),…,x(N)是相应的顺序统计量,我们有直线上中位数的定义: 由于园上样本点不好排序,我们不能沿用上法来定义园上中位方向,注意到直线上样本中位数左右两边的样本个数相等,利用这个本质,我们引出园上中位方向的定义。 设有一单位园上点… 相似文献
9.
10.