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1.
连续型多参数指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度 总被引:4,自引:0,他引:4
<正> §1.引言 关于单参数经验Bayes(EB)估计问题在文献中已讨论比较多了,但多参数的EB估计问题涉及较少.最近陶波在[1]中讨论了正态分布N(μ,σ~2)之参数θ=(μ,σ~2)的EB估计的渐近最优(a.o.)性.关于单参数指数族的EB估计问题,R.S.Singh,P.E.Lin及陈希孺在[2]、[3]和[4]中分别作了研究.本人最近在[5]中讨论了连续型多参数 相似文献
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连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形 总被引:8,自引:0,他引:8
本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 ,文末给出一个满足定理条件的例子 相似文献
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错误先验假定下Bayes线性无偏估计的稳健性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE), 证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则和后验Pitman Closeness (PPC)准则下BLUE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性, 并导出了它们的相对效率的界, 从而获得BLUE的稳健性. 相似文献
6.
一类一维离散型单参数指数族参数的单侧的经验Bayes(EB)检验问题已有研究,但关于这类分布族的双边的EB检验问题尚无结果,本文研究这一问题,本文构造了参数的EB检验的判决函数,并且获得了它的渐近最优性和收敛速度。在文末给出定理说明了在一些情形下,加上适当的条件,精确的收敛速度可以达到n~(-1)。 相似文献
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连续型多参数指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计 总被引:8,自引:0,他引:8
§1 引言关于单参数经验 Bayes(EB)估计问题,目前讨论已经比较多了,但多参数的 EB 估计问题讨论的较少.最近陶波在[1]中讨论了正态分布 N(μ,σ~2)之参数θ=(μ,σ~2)的两参数 EB估计的渐近最优(a.o.)性.关于指数族的 a.o.EB 估计问题,陈希孺在[2]中讨论了一维离散型单参数指数族参数的 EB 估计的 a.o.性.本文考虑连续型多参数指数族参数的 EB 估 相似文献
8.
韦来生 《高校应用数学学报(A辑)》1997,(2):163-174
本文考虑单向分类的方差分析模型,构造了P′α的线性Bayes估计和经验Bayes(EB)估计,此处αa×1是效应参数向量,Pa×k是常数矩阵.在较一般的条件下,基于均方误差矩阵准则和PitmanCloseness准则,我们分别证明了EB估计优于最小二乘估计 相似文献
9.
In this note, we propose a squared error loss empirical Bayes estimator of θ based on past experiences and a present observation X which has conditional distribution. U(θ, cθ+b), where b is an arbitary constant when c>1; b>c when c=1, θ∈Ω=(-b/c-1,∞). When unkown prior G(θ) of θ belongs to the family {G:integral from Ω (θ~2dG(θ)<∞)}, our estimator is asymptotically optimal (see [1]). Let K(x) and k(x) be marginal distribution and density of r. v. X. It is easily seen that 相似文献
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