两阶段视角下高技术产业技术创新效率及影响因素研究

基于两阶段视角,将规模报酬可变网络SBM模型和DEA.窗口分析方法相结合,分析了中国高技术产业17个细分行业2002-2011年间技术创新效率的变动趋势和行业差异,并利用面板Tobit,模型检验了技术创新效率的影响因素.结果表明:高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大.技术转化效率一直显著高于技术研发效率,两阶段效率失衡问题非常明显.行业集中度、开放度和所有制结构因素均对研发效率和总效率有显著影响,而行业集中度和企业规模对技术转化效率有显著影响.     

中国高技术产业自主创新能力的影响因素

运用2005-2014年我国18个高技术行业中大中型内资企业的面板数据,实证分析了RD经费内部支出、RD人员全时当量、政府资金、技术改造费用支出以及新增固定资产对高技术产业自主创新能力的影响.实证结果显示,从全部行业来看,RD经费内部支出、技术改造经费支出和政府资金对我国高技术产业自主创新能力具有显著的正向影响,新增固定资产和RD人员全时当量对我国高技术产业自主创新能力有一定的正向影响,但不显著.从细分行业来看,这些因素对各行业自主创新能力的影响又有所不同.     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究

高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以分析。结果表明,几年间系统健康性得分水平偏低且存在东部优于中部、中部优于西部的区域差异;系统健康性关键影响因素为有研发机构的企业数占比、国际竞争力、市场需求、对人员的吸附能力、知识产权保护、国内竞争力、引进外资和高技术企业数量;关键原因因素借助中层因素的中介传递作用影响关键结果因素最终影响系统健康的9条影响传递路径是关联广泛的主导路径,在改善系统健康性时应优先重视。     

技术创新影响因素的区域差异:以中国30个省份为例的研究

利用中国30个省(直辖市、自治区)的面板数据,对中国技术创新影响因素的区域差异进行了实证分析,不仅研究了地区研发投入对技术创新的影响,还考虑了财政创新支持、金融创新支持、外商投资的技术溢出、地区经济的转轨情况、地区人力资本禀赋等因素的影响作用.实证结果表明,研发投入是地区技术创新的主要推动因素,各个因素对技术创新影响的区域差异明显.     

基于高技术创新型企业的创新投入产出研究

利用协整检验的相关理论,对我国高技术企业的技术创新投入与产业之间进行协整分析和因果关系检验,构建出创新投入(R&D投入和科技人才投入)和创新产出(专利申请数)之间的误差修正模型,揭示了我国高技术企业创新投入和创新产出的动态均衡关系,并提出增加高技术企业创新投入,促进技术创新的对策建议.     

高技术产业创新种群的种内关系结构对其创新输出能力的影响

技术创新是多样化的异质性个体企业在一定时空范围内互动作用下涌现出的系统性输出结果.基于动态面板系统GMM模型,利用2009-2018年的省际数据对中国高技术产业创新生态系统中创新种群的种内关系结构与种群创新输出功能的互动影响关系进行研究.研究结果表明:第一,技术创新种群的种群规模尚未达到对外部环境容纳量的理想水平.第二,种群密度及种群种内初级种群参数对种群创新输出功能具有较好的支撑功能,且较为稳定,但次级种群参数对创新输出功能的影响整体呈现较弱影响,具有进一步提升空间.据此,提出进一步优化种内关系结构,促进创新输出的相应对策建议.     

剔除环境因素影响的中国工业企业技术创新效率评价研究

基于现有研究在测算工业企业技术创新效率时未考虑外部环境因素影响的缺陷,本文基于TOPSIS方法构建能有效剔除环境因素影响的改进DEA模型,在此基础上对中国2010年工业企业技术创新效率进行实证评价与分析,结果表明,中国工业企业技术创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府支持、市场结构、所有制结构等环境因素的影响,根据创新效率与R＆D投入水平将我国各地区划分为高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入四种模式,各模式地区的工业企业应结合自身特点有针对性地采取不同的策略提升技术创新效率。     

基于双重差分模型的参与PPP项目与企业技术创新关系研究

以2011~2018年沪深主板市场上市的企业作为研究对象,分析了上市企业参与PPP项目建设对企业自身技术创新水平的影响,并进一步探讨行业竞争对二者关系的调节效应。研究发现企业参与PPP项目建设总体会抑制企业技术创新投入,并且参与PPP项目程度越深,抑制作用越明显。二者的关系在科技型行业和传统型行业中存在异质,参与PPP项目有助于提高科技型企业技术创新,但是不利于提高传统型企业技术创新。行业竞争对PPP项目与企业技术创新的关系产生显著的调节作用,随着行业竞争加强,参与PPP项目与科技型企业技术创新的正相关越大,参与PPP项目与传统型企业技术创新的负相关越小。对此,企业家要有长远意识,坚持创新型发展,同时监管部门要充分利用行业竞争机制加快产业转型升级,破除垄断关系。     

基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角

为实现对京津冀地区高技术产业技术创新能力的动态综合评价,文章从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个方面建立评价指标体系,采用TOPSIS灰色关联投影法计算灰色关联投影贴近度,引入协调度模型评价区域协调发展水平,并进行二次加权计算。对比所得到的截面静态评价结果和面板动态评价结果,可以看出,京津冀地区高技术产业技术创新能力存在不同程度的波动和较大的地区差异,产业发展处于中度失调状态。研究认为,京津冀应努力加强区域产业合作和优势互补,推动创新资源有效配置,促进产业结构优化升级,不断缩小产业技术创新能力的地域差距,实现一体化发展。     

中国环境由灰变蓝供给侧改革的社会经济影响因素研究——基于Fuzzy-DEMATEL的实证分析

供给侧改革成为中国环境由灰变蓝的关键.为探讨环境改善各影响因素之间的相互作用与影响程度,在文献研究基础上,从人口、经济和政策三大视角提取了影响中国环境的12个社会经济因素,利用Fuzzy-DEMATEL方法对各社会经济影响因素的因果类型和作用程度进行实证检验.结果发现,1)中国环境由灰变蓝的5大关键因素为:能源消费结构、人口规模、产业结构、清洁技术研发水平和能源利用效率;2)原因因素为能源消费结构和人口规模;结果因素为产业结构、清洁技术研发水平和能源利用效率.其中能源消费结构和产业结构分别为最重要的原因因素和最重要的结果因素;3)创新手段和创新技术能够显著改善环境质量.     

基于组合赋权法的我国CO2排放量影响因素的评价研究

为客观和准确地挖掘和评价我国CO₂排放量影响因素,选取技术投入、对外贸易开放程度、产业结构、能源消费结构、经济增长水平、人口规模和绿色植被用地面积等因素作为评价依据,构建我国CO₂排放量影响因素指标体系。在此基础上,基于组合赋权法构建我国CO₂排放量影响因素评价模型,实证分析2000~2011年我国CO₂排放量影响因素。组合赋权法结果显示:技术投入、产业结构、能源消费结构、经济增长和绿色植被用地面积是影响我国CO₂排放量的主要因素。组合赋权法在我国CO₂排放量影响因素评价分析的运用,提高了评价的客观性和科学性,为进一步确定CO₂排放量影响因素提供有价值的参考。     

基于产业结构和能源视角的浙江省经济增长的实证分析

本文从Solow模型出发,同时将产业结构、能源和对外贸易因子纳入到Cobb-Douglas生产函数中,建立主成分回归模型,实证研究了产业结构和能源消费对经济增长的作用程度.本文同时基于能源与产业结构的分析,是对已有研究的一次有益尝试.回归结果显示:产业结构因素和能源因素对浙江省经济增长较其他因素具有较强的正向带动作用.最后,本文给出了相关建议,建议相关部门尤其要做好产业结构优化升级与能源消费结构优化的"两手抓"工作。     

基于ANP-灰色聚类方法的供应链风险影响因素研究

供应链网络结构日趋复杂,需要识别供应链网络风险影响因素并对其进行分析．通过分析和识别出供应链运作过程中各种风险影响因素,构建了供应链网络运作风险影响因素评价体系,利用网络分析法对供应链网络风险影响因素和运作阶段进行分析,使用灰色聚类分析对风险因素进行评分,排序并筛选出重要的风险影响因素.通过对汽车零部件供应链网络进行案例分析,得知供应链网络结构特征因素相对于其他因素对供应链网络风险影响程度最大,在供应链管理和研究过程中应对其引起重视.     

基于解释结构模型的建筑工程质量因素分析

以建筑工程为研究对象,选取13项影响建筑工程质量因素的指标,运用解释结构模型(ISM)系统分析各因素之间的内在联系,并在此基础上建立4级多层次递阶结构模型,进一步精确描述各因素间的直接关系,从而直观地反映各因素间的层级关系及相互影响,并找到了影响建筑工程质量的根本原因,进而为改善我国建筑工程质量提供一定的参考依据.     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

软土地基建筑稳定性模糊综合评价方法研究

软土地基具有高压缩比、低力学性能、较强塑性,不利于上部建筑工程稳定.施工前,对现状条件下建筑的稳定性进行预判,并根据评判结果提出相应的地基处理方案,对工程的安全实施很有必要.基于软基建筑稳定性受多种因素控制,具有一定的模糊性,提出采用模糊综合评价方法.首先通过技术和工程资料分析,建立了有8个主要影响因素组成的评价因子集合,并给出了合理的隶属度.然后运用层次分析方法得到了各因素的比较评判矩阵,并计算得到了权重集.在此基础上,建立了软基建筑稳定性分级与综合评价指数的对应关系集.最后,将方法运用到某软土建筑稳定性评价中,结果表明方法能够较好地适用于软土基地建筑稳定性评价,但需进一步就隶属度、权重、评价集等集合的建立进行完善.     

基于系统动力学的我国产业结构演化动力系统仿真研究

本文在对国内外产业结构演化研究成果进行认真总结和客观评价的基础上,分析了产业结构演化动力系统的构成,按照系统的组成部分进行了子系统划分,细化了各子系统的动力要素。运用系统动力学研究方法,建立产业结构演化动力系统模型,分析各个动力要素的因果关系,进行模型仿真,分析我国产业结构演化动力的作用效果。结果表明,消费支出对产业结构演化起到了正向的促进作用,而且作用力最大;政府政策中R&D支出也对产业结构演化起到了促进作用,但教育财政支出的仿真结果显示其对产业结构演化起到了负向作用;外商直接投资大体起到了促进作用但也起到了部分负作用。     

Factorization of Cosine Functions on Compact Connected Groups

Based on the structure theorem of compact connected groups, the following factorization theorem is obtained in this paper: if a compact connected group G has direct factors isomorphic to SU(2), then non-classical cosine functions on G exist and each of them factors through one of these direct factors; otherwise, all cosine functions on G are classical. On the other hand, all cosine functions on SU(2) are obtained using some techniques on functional equations. Our main tools are from the structure theory of semisimple Lie groups.     

能源强度变动的多因素分解方法研究

为更加全面、准确地度量影响能源强度变动的因素,在分析相关研究文献的基础上,提出包含产业结构份额、部门能源效率份额和能源结构份额的三因素几何均值能源强度分解模型,该模型不仅能够将能源消费结构对能源强度的影响从产业结构和部门效率份额中分离出来,而且克服了当数据集合中出现零值时,现有处理方法产生较大误差的缺点,提供了一种精度较高的多因素能源强度分解方法.